华信咨询-2020边缘计算产业前沿研究报告-2021.3-21页_3mb

边缘计算年度商业报告总结

核心内容概述

边缘计算是一种将计算能力下沉至网络边缘的技术，旨在解决集中式云计算的瓶颈，实现分布式协同计算。其核心价值在于降低时延、释放终端压力、提升数据处理效率、增强安全性和支持本地化需求。随着5G、AI等技术的发展，边缘计算正加速成熟，并在多个领域展现出广阔的应用前景。

主要观点

• 边缘计算的定义与范围
  边缘计算包括边缘处理设备（如IoT设备、网关、边缘服务器等）和边缘智能网络服务，网络按业务灵活编排。其范围涵盖多个计算类型，包括边缘计算、MEC（多接入边缘计算）、雾计算和海计算，分别聚焦于计算下沉、网络融合、海量终端连接及设备智能化。

• 边缘计算的影响
  边缘计算正在推动网络架构、算力模式和业务模式的变革，催生新的万亿级市场。其关键影响包括：

  • 网络架构：推动城域网变革，形成云边端协同架构。
  • 算力模式：实现算力去中心化，支持分布式协同计算。
  • 业务模式：构建“瘦终端、宽管道、云应用”模式，支持Cloud AR/VR等新兴业务。

• 市场前景
  据预测，边缘计算市场规模在2018-2022年复合年均增长率超过30%，2023年全球市场规模有望达到340亿美元。未来5年内，边缘计算需求预计超4000个机房，形成万亿级市场。

关键信息

边缘计算技术成熟度与应用

• 技术成熟度：最快有望在2年内实现规模商用。
• 关键技术：
  • 5G与MEC融合：5G组网演进推动MEC发展，包括UPF功能、SSC模式和NEF开放平台。
  • AI芯片：用于边缘计算设备的实时智能处理，典型厂商包括英伟达、英特尔、谷歌、高通、华为、寒武纪、地平线等。
  • 边缘计算平台：包括微软Azure Stack、阿里云Link Edge、百度BIE等，提供边缘计算服务。

边缘计算典型应用与场景

• CDN/视频流：被认为是最有可能成为未来三年最大价值风口的场景，因其对超低时延、高带宽和实时计算的需求较高。
• AR/VR、云游戏、无人驾驶、工业巡检等：这些场景也具有较高的边缘必要性，分别在时延、带宽、实时计算等方面表现出显著需求。
• 边缘计算用例模式：
  • 地铁乘客计数：通过网关和边缘数据中心进行数据聚合和处理，提升运营效率。
  • 交通信号灯与视频分析：通过边缘分析软件和边缘数据中心，实现近乎实时的交通流量预测。
  • 智慧园区与集中运维：采用集装箱堆叠和模块化部署，实现统一、便捷管理。

边缘计算的部署设想

• 部署形式：模块化是重要部署方式，包括仓储式、集装箱、微模块等，具有部署快、成本低、选址易、扩容灵活等优势。
• 资源整合：
  • 小微/CDN机房改造：利用现有通信机房，推动其向增强型小微机房转变，支持边缘计算业务。
  • 多站融合部署：与国网多站融合和5G基站部署相结合，降低机房建设和用地成本。
• 运维模式：
  • 集中化运维：通过统一管理降低运维成本。
  • 智慧化运维：采用3D可视化、AI机器人巡检、故障预警系统等，实现无人值守、高效节能和高可用性。
  • 融合化运维：探索跨域运维能力，实现统一运维。

未来趋势与市场启示

• 边缘计算的市场进入：运营商和企业应关注边缘计算的业务模式选择，包括管道模式与平台模式、边缘IDC与边缘云等。
• 成本优化：未来需持续推进边缘计算成本优化，包括规模部署和运维方式转变。
• 行业应用：边缘计算在工业、智慧城市、医疗、金融、零售等领域均有广泛应用，推动产业升级和新业务模式的诞生。

总结

边缘计算作为云计算的延伸和补充，正在成为推动技术、网络和业务模式变革的重要力量。其与5G、AI等技术的协同加速了技术成熟，催生了新的市场机会。未来，随着技术的不断演进和部署方式的优化，边缘计算将在更多行业实现规模化应用，推动产业价值链的重塑。