2023-01-14-Capgemini-智能如何增强供应链(中英双语)_120页_8mb
报告摘要
供应链智能化趋势总结
核心内容
随着全球供应链面临前所未有的挑战,如疫情、地缘政治冲突和能源短缺,组织正在重新定义供应链的优先事项。当前的供应链转型不仅关注效率和成本优化,还涉及增强的弹性、可持续性和以客户为中心的策略。这些因素相互作用,共同推动供应链向智能方向发展。
主要观点
- 供应链优先事项的转变:过去三年的危机促使供应链优先事项从传统的客户体验和全球价值链转向了弹性、可持续性和以客户为中心。
- 智能供应链的必要性:智能供应链通过整合前台和后台、优化资源消耗、提升弹性、改善可持续性和客户体验,成为组织转型的关键。
- 组织的准备不足:尽管大多数组织认识到供应链变化的重要性,但仅有不到20%的组织认为自己有能力应对这些挑战,且多数仍处于转型的初始阶段。
- 技术与数据的重要性:组织正在投资于可组合的IS/IT架构、数据驱动的决策、人工智能和数字孪生等技术,以实现端到端的可见性和可追溯性。
- 生态系统合作:构建和扩展的生态系统(包括供应商、客户、合作伙伴等)是成功转型的关键,支持跨职能协作和数据共享。
关键信息
- 客户体验:在线采购、更快的订单履行和高度个性化是主要趋势,但仅有16%的组织做好了准备。
- 全球化与弹性:组织正在将供应链转向更多本地化和区域化,以减少对单一市场的依赖。同时,仅有15%的组织具备应对全球化趋势的能力。
- 可持续性:减少碳足迹、循环供应链和可持续产品开发是重点,但仅有13%的组织做好了准备。
- 转型投资:未来三年,组织计划将供应链转型投资增加17%,并期望在增长、盈利能力和可持续性方面实现业务成果翻倍。
- 供应链大师:9.5%的组织被认定为供应链大师,他们在多个维度上表现优异,如愿景和领导力、效率、弹性、可持续性等,并获得了更高的业务收益。
供应链转型的关键挑战
- 数据孤岛:多数组织仍面临数据孤岛问题,需要数据共享和协作平台以实现端到端的可见性。
- 技能与文化:组织需要培养具备数字和软技能的员工,并建立数据驱动和协作的文化。
- 技术实施:尽管技术如AI、云和数字孪生已被广泛采用,但仍有组织未能有效整合这些技术。
- 治理与绩效:仅有49%的组织表示供应链负责人直接向董事会报告,且大多数组织尚未将供应链绩效指标与公司更广泛的目标对齐。
供应链大师的特征
- 全面转型:供应链大师通常实施全面的、逐步的转型,涵盖从供应链设计到执行的各个环节。
- 高效与敏捷:他们优化了运营效率,实施了敏捷的订单交付和实时库存管理。
- 可持续性:供应链大师在可持续性方面表现出色,包括在供应链中部署可持续性指标、回收资源和减少碳足迹。
- 生态合作:他们积极与外部实体合作,建立扩展的生态系统,并通过数字平台实现与供应商和客户的紧密协作。
未来展望
- 智能供应链的实施:智能供应链的实施是一个整体和逐步的过程,需要持续的投资和努力。
- 业务成果提升:供应链大师预计在未来三年内实现业务成果翻倍,包括更高的收入增长和市场份额。
- 技术与数据驱动:随着技术的发展,如AI、区块链和数字孪生,组织将能够更有效地预测、优化和管理供应链。
- 文化与治理:构建数据驱动和协作的文化,以及加强治理和绩效管理,是实现供应链智能化的必要条件。
行动建议
- 重新评估供应链准备:组织应评估新兴趋势对供应链的影响,并测试薄弱环节以衡量进展。
- 构建可组合架构:投资于可组合的IS/IT架构、数据共享平台和数字孪生,以实现端到端的管理。
- 提升技能与文化:培养具备数字和软技能的员工,建立跨职能团队和协作文化。
- 加强生态系统合作:与外部实体建立紧密联系,提升供应链的可见性和灵活性。
- 实施可持续实践:推动可持续性指标、循环供应链和绿色包装,以减少碳足迹和提高可持续性。
通过以上分析,可以看出,智能供应链的转型是未来组织成功的关键,需要在技术、文化和治理等多个维度进行投资和努力。
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