ibm商业价值研究院-消费品和零售供应链的智能自动化-实现端到端规划与执行的整体方略_8页_487kb

消费品和零售供应链的智能自动化总结

核心内容

本总结基于IBM商业价值研究院发布的《零售和消费品行业即将迎来人工智能革命》报告，聚焦于消费品和零售行业供应链的智能化转型。报告指出，当前供应链运营仍存在诸多挑战，如信息孤岛、流程割裂、效率低下等，而智能自动化正成为解决这些问题的关键手段。

主要观点

1. 供应链需实现端到端的智能自动化

• 当前供应链仍处于“各自为战”的阶段，缺乏整体协同。
• 实现端到端规划与执行是提升供应链效率和灵活性的必由之路。
• 自主供应链能够提高服务水平、降低成本、优化库存水平。

2. 智能自动化由人工智能驱动

• 智能自动化结合了人工智能（AI）和自动化技术，能够实现从接触、学习、推理到执行的完整流程。
• AI赋能的自动化工具可以减少人为干预和错误，提升决策质量与速度。

3. 早期采用者已获显著成效

• 79%的受访者表示运营效率显著提升。
• 83%的受访者能够加速做出更高质量的决策。
• 81%的受访者提高了运营敏捷性。

关键信息

供应链的现状与挑战

• 69%的企业尚未完全整合供应链职能，导致创新效果不理想。
• 各个流程之间缺乏协同，容易产生“长鞭效应”。
• 消费者期望和市场状况的快速变化，对供应链的敏捷性和响应速度提出了更高要求。

智能自动化的四个组成部分

1. 接触：用户与系统的互动点。
2. 学习：通过分析数据源，建立决策标准。
3. 推理：基于学习结果，自主决策并自我纠正。
4. 执行：系统或人类/机器人执行最佳行动。

智能自动化的实际应用

• 宝洁公司使用机器学习优化需求计划。
• 雀巢公司采用区块链提升食品安全性。
• 某制造商通过算法建模，发现材料质量提升对库存和分销的影响，提升产量2%。

未来三年的预测

• 消费品行业供应链智能自动化使用率将达79%。
• 零售行业将达85%。
• 自主供应链的构建依赖于企业从孤立创新转向整体战略。

三条指导原则

1. 重新评估核心能力

   • 企业需审视是否仍需外包核心能力。
   • 某消费品企业通过自动执行运输管理，提升了准时交货率2%，同时降低了成本54%。

2. 建立端到端模式

   • 需要理解上游与下游流程之间的相互影响。
   • 通过算法建模，实现流程间的协同优化。

3. 将技术联系起来

   • 智能自动化不是单一技术的使用，而是多种技术的协同。
   • 通过RPA与机器学习的结合，某企业实现了44%的任务自动执行。

需要思考的重要问题

• 贵公司是否已计划在2021年前实现供应链的智能自动化？
• 贵公司是否具备部署智能自动化所需的技术与人力资源？
• 贵公司是否能向全体员工传达自主供应链的愿景和价值？

专家介绍

Jim Lee

• IBM全球企业咨询服务部副合伙人。
• 负责消费品和零售行业的供应链战略实践。
• 通过数字化创新提升运营效率和客户体验。

Gene Chao

• IBM自动化部门全球副总裁兼总经理。
• 主导智能自动化解决方案的构建与交付。
• 推动AI与自动化在供应链中的深度融合。

结论

消费品和零售行业正面临供应链运营模式的深刻变革。智能自动化不仅能够提升效率和降低成本，还能增强企业的竞争优势和客户体验。然而，这一转型需要企业在战略、技术和文化层面进行全面调整。未来三年，智能自动化将成为行业发展的核心驱动力，企业应积极准备，以抓住这一机遇。