2009年-世界发展银行全球_Distributional_Impact_Analysis_of_Past_Climate_Variability_in_Rural_Indonesia_37页_809kb

报告摘要

本研究分析了印尼农村地区过去气候变率，特别是延迟季风开始对家庭消费和农业利润的影响。研究主要关注贫困家庭与富裕家庭之间的差异，并利用了长期追踪数据和重复横截面数据进行分析。

延迟季风开始对家庭消费和农业利润的影响较小
- 整体来看，延迟季风对农村家庭的消费和利润影响有限。
- 对于贫困家庭，延迟季风开始（上一年）与人均消费下降13%相关，但主要原因是家庭规模扩大。
- 延迟季风开始（两年前）与人均消费增加11%相关，且这种影响是积极的。
农村家庭对气候冲击的适应能力较强
- 延迟季风对家庭消费的影响是暂时性的，贫困家庭在两年内可以恢复。
- 这表明农村家庭整体上具有一定的风险缓冲能力，尽管贫困家庭更易受影响。
季风开始时间对农业产出有显著影响
- 延迟季风开始会减少水稻种植面积，进而影响产量。
- 在印尼的水稻主产区，30天的延迟会导致水稻产量减少约58万至54万吨。
- 水稻种植面积的变化比单位面积产量的变化更为显著。
家庭对气候冲击的反应机制
- 家庭可以通过增加劳动时间、调整种植策略等方式来平滑消费。
- 由于印尼缺乏完善的金融和保险市场，家庭通常依赖非正式保险机制或低风险低回报策略来应对气候冲击。

研究方法：
- 使用了印尼家庭生活调查（IFLS）和印尼国家社会经济调查（SUSENAS）数据。
- 数据覆盖了1993至2004年间印尼农村地区约11,400个家庭，共118,500个观察值。
- 数据与每日降雨数据匹配，使用NOAA和印尼气象局（BMG）数据，结合CEREGE的插补方法。
数据定义：
- 季风开始定义为：从8月1日起累计降雨量超过200毫米的日期。
- 通过标准化方法，计算出季风开始的延迟值（标准差为24天）。
模型构建：
- 建立了一个对数消费模型，考虑了季风开始时间的滞后效应（包括前一年和前两年）。
- 模型形式为：
  $$
  \ln C_{it} = \alpha + \sum_{p=1}^{4} \beta_p O^{p} + \alpha_i + D_t + \varepsilon_{it}
  $$
- 后续模型加入了两个滞后项以更准确地捕捉长期影响。
研究发现：
- 延迟季风对整体家庭消费的影响为1%，但对贫困家庭影响显著，达到13%。
- 延迟季风对家庭规模的影响较大，但对总消费的影响是正向的。
- 贫困家庭在延迟季风后可能面临短期消费下降，但长期恢复能力较强。