2009年-世界发展银行全球_Wealth___Crucial_but_Not_Sufficient_Evidence_from_Pakistan_on_Economic_Growth_Child_Labor_and_Schooling_38页_707kb

总结：财富对儿童劳动与教育的影响——来自巴基斯坦的证据

核心内容

本文探讨了财富与儿童劳动及教育之间的关系，特别关注了巴基斯坦在1998至2006年间经济成长背景下，农村女孩的教育参与和劳动状况。研究发现，虽然财富是决定儿童活动的重要因素，但它并不是促使儿童入学的充分条件。此外，研究还指出“非活动”（即既不入学也不工作）是儿童活动的第三种重要形式，尤其是在女孩中更为普遍。

主要观点

1. 财富与儿童活动的非线性关系：

   • 财富在决定儿童活动（如教育、工作、非活动）中起着关键作用，但其影响并非单一或线性。
   • 在非贫困家庭中，儿童的教育参与率在不同年份间变化不大，但贫困家庭中，儿童的教育参与率显著上升。

2. 经济成长对儿童活动的影响：

   • 尽管巴基斯坦经历了快速的经济增长，但儿童劳动率并未随之上升，反而有所下降。
   • 农村女孩的教育参与率在1998至2006年间普遍上升，这一趋势与财富无关。

3. 农村女孩的特殊性：

   • 农村女孩的教育参与率上升，表明除财富外，还有其他因素在起作用，如政策干预、社会文化变化等。
   • 农村女孩的“非活动”率也下降，说明她们的教育机会在扩大。

4. 财富与教育参与的不充分性：

   • 单纯增加财富并不能有效提升儿童入学率，因此需要结合需求侧和供给侧的干预措施。

5. 非参数与参数方法的结合：

   • 使用低次平滑（lowess）非参数方法分析财富与儿童活动之间的关系，发现其非线性特征。
   • 多项式逻辑回归模型进一步验证了财富对儿童活动选择的不显著影响，特别是在农村女孩中。

关键信息

• 数据来源：巴基斯坦综合家庭调查（PIHS）1998/1999、2001/2002、2005/2006。
• 儿童劳动定义：10至14岁且有工作收入的儿童。
• 非活动定义：未入学且未参与正式劳动的儿童。
• 财富衡量：以人均支出为衡量标准。
• 社区变量：包括学校存在情况、学校距离、社区基础设施（如自来水、抽水设备）等。

研究发现

教育参与率变化

• 城市男孩：从72%上升至78%。
• 城市女孩：从70%上升至75%。
• 农村男孩：从61%上升至67%。
• 农村女孩：从35%上升至47%。

儿童劳动率变化

• 城市男孩：从9%下降至7%。
• 城市女孩：从3%下降至2%。
• 农村男孩：从15%下降至13%。
• 农村女孩：从12%下降至10%。

非活动率变化

• 城市男孩：从16%下降至13%。
• 城市女孩：从25%下降至23%。
• 农村男孩：从20%下降至16%。
• 农村女孩：从52%下降至41%。

儿童劳动与行业分布

• 城市男孩：更多从事批发零售业（37%）和服务业（22%）。
• 城市女孩：更多从事服务业（48%）和制造业（39%）。
• 农村男孩：更多从事农业（68%）和批发零售业（11%）。
• 农村女孩：更多从事农业（82%）和制造业（11%）。

政策建议

1. 需综合干预：

   • 单纯增加财富不足以提高儿童入学率，需结合需求侧和供给侧干预。
   • 供给侧干预应重点加强教育体系。

2. 关注农村女孩：

   • 农村女孩的教育参与率提升表明需特别关注其教育机会，而非仅针对最贫困群体。

3. 非参数分析的重要性：

   • 非参数方法能揭示财富与儿童活动之间的非线性关系，为政策制定提供更全面的依据。

4. 社区变量的作用：

   • 社区中学校的存在和基础设施对儿童活动选择有显著影响。

结构概述

• 理论模型：基于Edmonds (2007)模型，考虑教育、工作和非活动三种儿童活动形式。
• 数据与变量：使用PIHS数据，涵盖家庭特征、财富、社区条件等。
• 实证方法：结合非参数分析与多项式逻辑回归，评估财富对儿童活动的影响。
• 结果分析：揭示财富与儿童活动之间的复杂关系，强调经济成长对儿童教育和劳动的影响差异。

结论

财富是影响儿童活动的重要因素，但不足以确保儿童入学。研究强调，提升儿童入学率需综合考虑经济、社会和政策因素，特别是在农村女孩群体中。政策制定者应采取多维度措施，包括改善教育基础设施、提高家庭对教育的重视程度以及提供经济激励，以促进儿童教育和减少儿童劳动。