【开放计算标准工作委员会】2024算力工厂建设指南白皮书_33页_1mb
报告摘要
算力工厂建设指南总结
核心内容
本白皮书围绕“算力工厂”这一新型数据中心建设模式展开,提出了一种以预制化集装箱数据中心为基础、融合计算、存储、网络等IT设备、提供全生命周期算力服务的建设方案。算力工厂旨在解决传统数据中心建设周期长、能耗高、运维复杂、技术更新快等挑战,通过快速交付、绿色低碳、灵活扩容等方式,提升算力基础设施的效率与可持续性,助力数字经济高质量发展。
主要观点
- 算力已成为推动各行各业数字化转型的核心要素,其需求正以爆发式增长。
- 传统数据中心建设模式存在诸多限制,如建设周期长、能耗高、运维复杂等,难以满足算力发展的需求。
- 算力工厂采用预制化集装箱数据中心作为算力底座,实现快速部署、绿色节能、灵活扩展,提升交付效率与资源利用率。
- 算力工厂的核心理念是“打造创新的算力全生命周期服务模式,让算力以更合适的方式更快发生在更亟需的地方”。
- 算力工厂分为All In One、临建级和建筑级三种建设形态,分别适用于不同规模和场景。
- 算力服务包括基础设施服务、数据及应用服务、调度服务,为用户提供高效、灵活、按需的算力运营模式。
关键信息
算力工厂模式优势
- 快速建设投运:采用模块化设计,工厂预制、预集成、预测试,建设周期缩短50%以上。
- 绿色低碳:集成液冷、自然冷源、光伏+储能等技术,PUE可低至1.15以下,降低碳排放25%。
- 超高功率密度:支持风冷场景下单柜40kW以上,液冷场景下单柜65kW以上。
- 智能化运维管理:统一管控平台,实现基础设施与IT设备的联合动态调优。
- 柔性扩容:支持同层水平和多层垂直扩容,实现灵活扩展。
- 多种建设形态:All In One、临建级、建筑级,满足不同场景需求。
- 算力运营服务:建设前期借助投资方平台,后期提供算力运营服务,解决用户资金成本问题。
算力工厂应用场景
- 互联网行业:用于自然语言处理、图像识别、智能客服等场景。
- 电信行业:用于网络智能化、防诈骗、智慧营业厅等。
- 政府行业:用于智能城市管理、政务系统、数据挖掘等。
- 金融行业:用于智能客服、智能决策、风险评估、个性化服务等。
- 制造行业:用于智能制造、工业机器人、智能质检、供应链优化等。
- 其他行业:包括交通、医疗、教育、能源等,涉及智能物流、自动驾驶、远程医疗、教育科研、能源优化等。
算力工厂建设模式
- 设备采购模式:适用于All In One和临建级算力工厂,流程灵活,交付效率高。
- EPC建设模式:适用于建筑级算力工厂,总承包商负责设计、采购、施工等全过程,提升项目管理效率和质量。
算力工厂技术框架
- IT模块:集成机柜、配电、空调、监控、消防等,支持高功率密度部署。
- 电力模块:提供兆瓦级供配电一体化解决方案,采用模块化UPS,提升供电效率。
- 集成冷站模块:基于模块化理念,提供高效制冷能力,节省60%占地空间。
- 集成冷源模块:结合冷塔、干冷器等,实现灵活的冷源管理。
- 油机模块:作为备用电源,保障算力工厂稳定运行,降低噪音15dB。
算力设备技术方案
- 采用高性能、高可靠性的AI服务器,支持通用GPU与国产AI芯片。
- 配置高速计算网络、智能存储、算力调度平台等,实现低延迟、高带宽、高扩展性。
- 针对大模型训练,采用AllReduce等并行计算策略,提升算力效率与灵活性。
算力工厂运营模式
- 算力运营:提供按需扩容、弹性资源调度、算力服务编排,提升运营效率。
- 算力销售:通过普惠算力服务,降低算法开发成本,支持政府、企业、教科研单位等用户。
- 生态运营:构建“产、学、研”生态圈,推动人工智能应用创新与人才培养。
结构建议与应用场景匹配
算力形式
- 通用算力:适用于传统服务器应用,如数据处理、安全监控、云计算等。
- 智能算力:适用于AI训练、推理、图像识别等,如自动驾驶、语音识别、智能客服等。
- 超算算力:适用于大规模科学计算,如气象分析、流体力学、生物信息等。
- 边缘算力:适用于实时计算,如智能制造、智能交通、智能安防等。
算力规模与建设形态
| 算力规模 | 建设形态 | 供电制冷能力 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 5P以内 | All In One | 50kW(风冷)/100kW(液冷) | 小规模、临时性应用 |
| 5P~10P | All In One | 100kW(风冷)/100kW(液冷) | 中等规模、灵活部署 |
| 10P~30P | All In One | 300kW(液冷) | 高功率密度、高效率需求 |
| 150P左右 | 临建级 | 1MW左右 | 多场景应用、灵活扩展 |
| 1500P左右 | 建筑级 | 10MW左右 | 长期稳定、大规模部署 |
算力工厂建设流程
- 内部立项
- 可行性研究
- 选址
- 外部立项
- 办理相关手续
- 设计
- 土建与机电安装
- 设备调试
- 验收交付
参考文献
- 《中国算力白皮书(2022年)》
- 《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》
- GB50174-2017《数据中心设计规范》
- GB50054-2011《低压配电设计规范》
- GB50015-2009《建筑给排水设计规范》
- GB50016-2014《建筑设计防火规范》
- GB50140-2005《建筑灭火器配置设计规范》
- GB50034-2013《建筑照明设计标准》
- GB50348-2018《安全防范工程技术规范》
- 其他相关国颁、部颁、通信管理局颁发的规程、规范、技术标准等。
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