2025-06-27-BIS-人工智能行业对金融稳定的影响——执行摘要_英译中_3页_514kb

人工智能对金融稳定的启示——执行摘要

金融领域人工智能应用

人工智能在金融领域的应用主要集中在提升内部运营效率和加强合规管理，创收应用场景尚不普遍，但生成式AI正被谨慎探索。

常用场景包括：

• 行业应用：客户评估、市场营销、保险、客户服务、后台运营、风险管理、信息处理、交易及投资组合管理、合规监察。
• 监管/官方部门应用：监管科技（suptech）、监督分析、压力测试。

驱动因素主要是供给侧（技术、数据、商业模式的进步），需求侧（降低成本、保持竞争力）亦发挥一定作用。

金融稳定的风险

AI在金融服务业的广泛集成、大型语言模型突破、对少数提供商的依赖、非结构化且不透明的数据使用、降低的网络犯罪门槛以及AI模型缺乏可解释性等问题，可能放大金融风险、威胁金融稳定。

主要挑战在于: 第三方提供商的集中性，以及监督中数据有限、创新速度快、模型风险隐蔽等问题。

政策建议

FSB建议:

1. 改进对人工智能应用的监测。
2. 评估并审查监管指南与框架。
3. 促进国际合作，共享信息与良好实践。
4. 利用人工智能工具增强监管和监督能力。