2026-03-05-GSMA-2026移动人工智能行业白皮书（英译中）_22页_9mb

移动人工智能（Mobile AI）总结

核心内容

移动人工智能（Mobile AI）是移动通信与人工智能（AI）深度融合的新兴技术范式，其核心在于“网络与AI双向赋能”，通过“设备-边缘-网络-云”的协同架构，实现智能服务的无处不在、实时响应和精准适配。移动AI不仅推动了技术进步，更在经济和社会层面产生了深远影响。

主要观点

• 双向赋能：移动AI通过网络为AI提供连接、低延迟和高可靠性，AI则优化网络性能，提升智能化水平。
• 三层四维架构：移动AI的“三层”包括基础层、执行层和应用层；“四维”涵盖AI for Network、Network for AI、Mobile AI Agents/Terminals和Mobile AI Applications。
• 全面覆盖与高效服务：移动AI推动AI服务从“专属技术高地”向“普惠资源”转变，实现全民可及和民主化AI。
• 技术与产业协同：移动AI将推动数字经济高质量发展，成为全球经济增长的核心驱动力。

关键信息

经济价值

• 技术融合释放潜力：5G/5G-A与AI的结合，显著提升了移动通信和AI的商业价值。
• 市场增长趋势：到2030年，全球5G连接将达88亿，占全球移动连接总数的60%以上；6G设备连接数预计在2035年达35亿。
• AI投资与市场：全球AI代理应用市场规模预计从2024年的1.59亿美元增长至2030年的417.7亿美元，占GenAI市场的31%。
• 运营商策略：2024-2030年全球移动运营商资本支出预计达13万亿美元，推动AI融合和数字化转型。

社会价值

• 社会治理智能化：移动AI通过实时数据感知、动态预警和智能决策，提升治理效率和精准度。
• AI民主化：通过轻量级终端和云协作，降低AI应用门槛，促进AI普及。
• 安全与合规性：通过实时连接和远程监控，确保AI服务的安全可控，保障用户隐私。

移动人工智能的内涵

• AI for Network：AI深度应用于通信网络的规划、运维、优化和管理，提升网络性能和自主性。
• Network for AI：通信网络为AI提供高性能、低延迟和高可靠性的支持，推动AI部署向边缘和终端扩展。
• Mobile AI Agents/Terminals：包括智能机器人、AI手机、可穿戴设备等，实现跨设备、跨场景的智能协作。
• Mobile AI Applications：涵盖智能制造、智能交通、智慧医疗、城市治理等多个关键领域，推动行业智能化升级。

技术创新与实施路径

• 基础设施提升：5G-A和6G网络的部署，提升带宽、低延迟和连接能力，为AI服务提供坚实基础。
• 频谱资源保障：通过新频段规划（如6GHz）和现有频谱优化，确保AI服务的高效传输和稳定运行。
• 终端与边缘协同：终端设备、边缘计算和云计算共同构成智能服务的支撑体系，实现资源优化和任务分发。
• 标准化与生态构建：推动技术标准统一，促进产业链协同，构建开放、可持续的移动AI生态系统。

结构清晰

1. 执行摘要

• 移动AI是5G/6G与AI融合的必然趋势，推动数字经济和智能化转型。
• 通过“网络与AI双向赋能”，实现智能服务的无处不在、安全可信和用户友好。

2. 移动AI的价值

• 经济价值：技术融合释放巨大市场潜力，推动全球经济增长。
• 社会价值：促进AI民主化，提升社会治理效率，保障安全与隐私。

3. 移动AI的内涵

• 三层四维架构：基础层、执行层和应用层构成垂直路径；AI for Network、Network for AI、Mobile AI Agents/Terminals和Mobile AI Applications构成横向维度。
• 动态循环系统：三层之间相互作用，推动技术与应用的持续进化。

4. 移动AI的应用

• 智能制造：通过边缘计算和终端AI，实现生产过程的自动化和智能化。
• 智能交通：利用车路云协同，提升交通效率与安全，推动自动驾驶发展。
• 智慧医疗：通过AI辅助诊断和远程医疗，优化资源分配和应急响应。
• 城市治理：利用AI与边缘计算，实现智能感知、预测和决策，提升治理效率。
• 能源电力：通过移动AI优化能源设备检查和维护，提升系统弹性和智能化。

5. 实施路径

• 基础设施提升：增强通信网络性能，优化计算资源分配。
• 频谱资源保障：科学规划和动态管理频谱，支持AI服务的多样化需求。
• 技术创新：推动AI原生网络架构和关键技术（如空中接口AI、增强上行技术、无线网络代理）发展。
• 终端与边缘协同：通过设备端、边缘计算和云协同，实现智能服务的高效交付。
• 标准化与生态构建：推动技术标准统一，构建开放协作的移动AI生态系统。

结论

移动AI将推动全球数字经济向高质量发展，实现技术与产业的深度融合。通过“三层四维”架构和“双向赋能”理念，移动AI不仅提升了网络和AI的性能，更在多个关键行业和场景中展现出巨大的应用潜力和价值。未来，随着5G-A和6G的普及，移动AI将进入原生共生阶段，成为智能化时代的核心驱动力。