2023-06-21-Splunk-2023年领导趋势和新兴技术预测报告_32页_5mb

领导趋势和新兴技术

经济预测与生存策略

• 经济不确定性：2023年全球经济形势动荡，疫情后的供应链问题、通胀、地缘政治冲突等多重因素导致预测困难。
• 企业应对策略：
  • 紧缩预算，减少实验性投资，聚焦价值创造。
  • 加强成本优化，通过自动化和效率提升应对挑战。
  • 关注数字体验和客户弹性，提升服务能力和数据分析能力。

AI/ML 技术预测

• AI/ML 的核心价值：

  • 应用场景：预测行为、应用程序性能优化、安全检测等。
  • 技术趋势：大规模语言模型（如 Copilot）、自动化编写代码工具。
  • 挑战：数据获取难度、模型训练成本高，需通过模型即服务（MaaS）降低门槛。

• AI/ML 伦理：

  • 过度关注模型训练过程的透明度与公平性，引入 ML Ops 和模型卡。
  • 新角色出现：AI 伦理学家、提示工程师，确保输出准确且减少偏见。

新兴技术

• 区块链与 NFT：

  • 区块链在身份认证、合同、供应链等领域的应用将逐步成熟。
  • NFT 将从炒作走向实际应用，保障数字资产的所有权。

• 元宇宙：

  • 技术应用：AR/VR 在培训、游戏、沉浸式体验等方面迅速发展。
  • 数据挑战：元宇宙将产生海量数据，企业需加强数据管理和分析能力。

• 量子计算：

  • 长期影响：威胁现有多数加密系统，推动后量子加密标准（PQC）的发展。
  • 应用领域：未来5-10年将实现突破，初期主要用于密码破解研究。

• 智能合约：

  • 去中心化协议（DLT）将推动全数字协议，提升效率并催生新商业模式。
  • 智能合约结合数字资产，变革传统所有权概念。

去全球化

• 本土化策略：
  • 政策压力：数据主权法规日益严格，如欧盟对数据驻留的限制。
  • 企业应对：将策略本地化，强化区域数据安全，使用本地服务提供商。

弹性与运营效率

• 四个核心组成部分：安全能力、操作能力、客户服务能力、数据能力。
• 技术融合：安全与可观察性领域的工具整合，提升应对网络攻击和性能事故的能力。
• 自动化作用：在人才短缺的情况下，自动化是扩展运营专长的重要手段。

未来工作趋势

• 远程办公：

  • 混合办公方式将成为常态，组织需提供远程协作工具。
  • 健康与社会保障仍是企业考虑的重要议题。

• 技术人才：

  • 紧缺职位：SOC、安全分析、机器学习工程师依然供不应求。
  • 战略重点：人才培训需以核心原则为准，而非仅工具技能，支持生态体系建设。

领导层建议与总结

• 企业战略：

  • 在不确定的环境中，平衡投资与成本控制。
  • 着眼于增加弹性与客户数据洞察，以数字化转型推动增长。

• 社会与环境责任：

  • 员工关注度上升，人才选择更加看重企业社会责任与环境影响。
  • “智能资本主义”兴起，公司需平衡利益相关者关系，包括社会责任、气候缓解等。

高管团队介绍

• 报告涉及Splunk相关联的多位领导者，涵盖首席客户官、首席技术顾问、产品管理、社会影响等多个角色。