【蓝色光标】2023年AI创意营销趋势白皮书_65页_13mb

引言（2023AI+创意技术营销趋势白皮书）

• 复述了AIGC（AI生成内容）的能力飞速提升，如Meta的Make-A-Video、StabilityAI的StableDiffusion及国产技术（如康定斯基模型）的研发。
• 明确了AIGC与营销创意结合的理论基础，认为内容创意部分逐渐可由AI辅助完成，配合Martech的发展进一步提高效率。强调了技术端与创意内容的融合，催生了“创建科技”。

AI辅助创意：挑战BIGIDEA（AI能不能搞定BIGIDEA？）

• 调研显示约77%营销人认为创意具有科学规律，可控且可由AI实现部分辅助，也有40%认为能辅助BIGIDEA产出。
• 提出了具体的应用系统案例，如销博特的AI创意引擎。

概念定义（CREATECH）

• 定义创意技术（Createch）为改进创意服务交付的技术集合，包括但不限于设计、营销等领域。
• 营销人对Createch的信心指数普遍较高，约77分。

技术能力说明

• 解释了 CREATECH 所依赖的几项关键人工智能技术：生成对抗网络（GAN）、自然语言处理（NLP）与词嵌入（WordEmbedding）。

工具与案例（销博特CREATECH应用系统）

• 宣布销博特的三款AI工具拥有国家专利，包括智能品牌主张、国风文案与创意机。
• 强调了各模块如何融入创意规律（如五感六素）、识别目标人群、构建竞争知识图谱。

六大创意模板与AIGC的融入（感性BIGIDEA存在规律）

• 提出六大创意模板，如极端情境、呈现后果、互动实验等，并举例说明广告案例。
• 分析证明感性BIGIDEA有规律可寻，AIGC可通过结构化建模辅助理性和感性创意输出。

七大预测

• 趋势1：创意技术（Createch）的需求上升，企业将在该领域投入加大。
• 趋势2：AI辅助创意总监在传播公司中逐渐成熟。
• 趋势3：AI辅助内容生产日益重要，将融合PGC、UGC和AIGC。
• 趋势4：AR/VR互动体验成营销标配。
• 趋势5：营销转向增强现实与三维设计转型。
• 趋势6：内容将超越品牌，消费者数字价值借助NFT技术确权。
• 趋势7：内容创作的高度自动化，AIGC将最终走向独立创作。