2017年-世界发展银行全球_Labor_Adjustment_Costs_across_Sectors_and_Regions_25页_1mb

总结：Labor Adjustment Costs across Sectors and Regions

核心内容

本文探讨了发展中国家工人在不同行业和区域之间迁移所面临的调整成本，并提出了一种基于横截面数据的新方法来估算这些成本。研究发现，行业迁移成本普遍高于区域迁移成本，而同时迁移行业和区域的成本则更高。此外，研究还指出，信息不对称是迁移成本的重要驱动因素，而互联网的使用可以部分缓解这些成本。

主要观点

• 行业迁移成本高于区域迁移成本：在大多数发展中国家，行业迁移的成本平均为1.4倍的年均实际工资，而区域迁移成本约为0.86倍的年均工资。
• 同时迁移行业和区域的成本更高：当工人同时迁移行业和区域时，调整成本平均为1.8倍的年均实际工资。
• 贫困国家的工人面临更高的迁移成本：这表明经济结构转型的效率可能受到迁移成本的限制。
• 信息成本是迁移成本的重要组成部分：研究指出，信息不对称在一定程度上解释了迁移成本的差异，而互联网的普及可能有助于降低这些成本。
• 迁移成本与年龄相关：年龄较大的工人面临更高的迁移成本，因此他们之间的工资差异更大。

关键信息

数据来源与方法

• 数据：使用了由世界银行开发的国际收入分配数据库（I2D2），涵盖120个国家、超过1000个调查。
• 方法：基于横截面数据，利用多变量逻辑回归模型和最小二乘法（OLS）来估计工资差异，并通过年龄与迁移成本的关系进行识别。

调整成本的定义与计算

• 调整成本公式：调整成本 $C_{k,k'}$ 由以下公式计算：
  $$
  C_{k,k'} = \sum_{t = t_0}^{T_l} \beta^t \Delta w_{l,k,k'}
  $$
  其中，$\Delta w_{l,k,k'}$ 表示工人在不同行业和区域之间的工资差异。
• 时间范围：调整成本的计算基于工人从当前年龄到退休年龄的时间跨度。

模型设定与修正

• 自选择偏差修正：使用Dahl（2002）提出的方法，通过估计工人在不同行业和区域的出现概率来修正自选择偏差。
• 固定效应：在模型中加入行业和区域的固定效应，以控制其他未观测的异质性。
• 无偏估计：通过引入年龄、技能、性别等可观测变量的交互项，确保模型无偏。

迁移成本的结构

• 三种迁移成本：
  1. 行业迁移成本（$C_{j,j'}$）：工人在同一区域之间迁移行业时的成本。
  2. 区域迁移成本（$C_{r,r'}$）：工人在同一行业之间迁移区域时的成本。
  3. 行业与区域同时迁移成本（$C_{jr,j'r'}$）：工人迁移行业和区域时的总成本。

成果与发现

• 迁移成本差异：在235个国家-年份调查中，行业迁移成本的平均值为1.4倍的年均实际工资，区域迁移成本为0.86倍，同时迁移成本为1.8倍。
• 统计显著性：行业迁移成本在大多数调查中具有统计显著性，而区域迁移成本和同时迁移成本的显著性比例较低。
• 迁移成本的地域差异：迁移成本在不同国家之间存在显著差异，例如在加纳、埃塞俄比亚或南非，行业迁移成本可达年均工资的10倍以上。

结构与政策意义

• 政策意义：理解迁移成本的来源有助于政策制定者制定更有效的策略，以促进劳动力流动和提高工资分配的效率。
• 研究局限：由于使用的是横截面数据，模型未能完全捕捉迁移的动态过程，但通过年龄和退休时间的设定，部分考虑了动态因素。
• 未来方向：研究建议进一步探索影响迁移成本的其他因素，如教育、技能和地理位置，并考虑使用面板数据进行更深入的分析。

结论

本文通过创新的方法，利用横截面数据估算出不同行业和区域之间的劳动力迁移成本，并指出这些成本在发展中国家具有显著的异质性。研究强调了信息成本在迁移决策中的作用，并提出互联网的使用可能有助于降低这些成本。这些发现对理解劳动力市场结构和制定促进劳动力流动的政策具有重要意义。