2009年-世界发展银行全球_Connecting_Lagging_and_Leading_Regions___The_Role_of_Labor_Mobility_25页_446kb

总结：Connecting Lagging and Leading Regions: The Role of Labor Mobility

核心内容

本文探讨了如何通过劳动流动性政策来改善经济落后地区居民的福利。作者指出，尽管市场力量倾向于推动人口和经济活动的地理集中，但政策干预旨在促进经济平衡增长的效果往往有限。然而，帮助人们接近经济密度的政策能够有效提升个体福利。文章通过分析巴西年轻工人的迁移决策，揭示了经济机会和基本公共服务在迁移决策中的关键作用。

主要观点

1. 迁移动因

   • 迁移决策受到“拉力”和“推力”的双重影响。
   • “拉力”主要来自经济密度较高的地区提供的更高工资和更好就业机会。
   • “推力”则来自经济落后地区缺乏基本公共服务，如清洁饮水、电力和医疗设施。

2. 政策选择

   • “空间盲性”政策（如全国最低标准的教育和健康指标）对迁移行为有显著影响。
   • 改善落后地区的基础设施和基本服务可直接提升福利，并减少因缺乏基本服务而引发的迁移。
   • 政策应关注促进劳动流动性，而非仅仅依赖空间针对性的激励措施。

3. 迁移对经济的影响

   • 虽然迁移对个人福利有益，但可能导致城市拥堵成本增加，而对集聚效应的贡献有限。
   • 政策制定者应避免忽视基本公共服务的提供，以免无意中推动非经济性迁移。

关键信息

• 巴西案例：在1960年代和1970年代，巴西有近4000万人从农村迁往城市，其中大量来自东北部落后地区，流向东南部经济发达地区。
• 迁移模式：25-35岁男性是主要的迁移群体，迁移决策受到经济机会和公共服务的影响。
• 实证分析：使用1991年和2000年的巴西人口普查数据，分析迁移决策模型，发现基本公共服务对迁移行为有显著影响。
• 模型构建：采用两阶段离散选择模型，控制非参数时间不变的本地属性，以减少遗漏变量偏差。
• 迁移成本：迁移成本主要与距离相关，模型中还考虑了运输成本对迁移决策的影响。

数据与方法

• 数据来源：巴西1991年和2000年人口普查数据，涵盖3659个最小可比区域（AMCs）和27个州。
• 样本选择：关注25-35岁家庭户主，排除有高等教育背景的个体。
• 模型设定：个体迁移效用函数包括工资、迁移距离、本地基础设施、医疗资源和运输成本等变量。
• 结果分析：
  • 对于教育水平较低的群体，供水、医院数量和运输成本到最近州首府显著影响迁移决策。
  • 对于教育水平较高的群体，医院数量对迁移决策有显著影响，但电力和供水的影响不显著。
  • 迁移成本的处理对模型结果有重要影响，特别是运输成本到州首府和圣保罗的负向影响。

政策启示

• 政策应注重提升落后地区的人力资本，以促进地理流动性。
• 投资于基本公共服务和基础设施是改善落后地区居民福利和减少非经济性迁移的关键。
• 应避免过度依赖空间针对性的激励措施，而应优先考虑“空间盲性”和“空间连接性”政策。
• 未来研究可考虑加入失业率等变量，以更全面地理解迁移行为。

结论

本文强调，迁移决策不仅受经济机会驱动，还受到基本公共服务缺失的影响。有效的政策应结合改善公共服务和促进劳动流动性，以实现区域协调发展和提升整体经济效率。