【阿里云】2024云栖大会存储话题合集_197页_2mb

报告摘要

2024云栖大会存储话题合集总结

核心内容

阿里云在2024年云栖大会上全面展示了其存储产品在Data + AI时代下的升级与创新。通过“4 Any + 3 AI”的产品演进策略，阿里云不仅优化了存储性能、接口、位置和数据类型，还将AI技术深度融入存储系统，实现智能存储与管理。同时，阿里云提供了多款存储产品，如OSS、EBS、CPFS、NAS、Tablestore等，覆盖了从对象存储到块存储、文件存储、数据湖等多场景，支持AI业务的高效运行。

主要观点

AI驱动数据存储创新
- AI是数据驱动的行业，其发展依赖海量、高质量的数据。阿里云通过存储基础设施的升级，满足AI业务对高性能、高可用、低成本、灵活扩展的需求。
- Storage for AI 和 AI in Storage 是两个主要方向，前者支持AI应用创新，后者提升存储系统的智能化能力。
面向AI的存储基础设施升级
- 阿里云提出了“4 Any”的理念：Any Performance、Any Interface、Anywhere、Any Data，支持多样化的存储场景。
- AI-Healing、AI-Management、AI-Generation 是“3 AI”的关键能力，分别用于预测性维护、智能管理、AI辅助生成。
OSS的创新与优化
- OSS在AI时代进行了多方面的升级，包括性能、安全性、数据索引、资源池QoS等。
- 提供了OSS PyTorch Connector、OSSFS直读模式、PrivateLink等，提升访问效率与安全性。
- 新增向量检索能力，支持语义检索、多模态数据处理，提升数据搜索与分析能力。
- 引入资源池QoS能力，实现多业务共享存储资源并保障优先级。
EBS的云原生优化
- EBS通过ESSD AutoPL、弹性临时盘、Regional ESSD等技术，提升云原生场景下的存储性能和可用性。
- 支持高并发读写、存储与计算解耦、跨区域高可用部署，满足容器化和大规模业务需求。
- 引入Cloud Lens for EBS，提升云盘的可观测性和管理效率。
存储技术的稳定性与安全性
- 阿里云通过盘古分布式存储系统和CIPU 2.0等技术，提升存储系统的稳定性、性能和网络能力。
- 数据校验机制和故障切换能力确保数据不丢失和业务连续性。
- 内容安全检测、恶意文件识别等能力提升数据治理水平。