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CIC 灼识 - 全球AI推理芯片行业报告总结

核心内容概览

本报告由CIC灼识发布，聚焦全球AI推理芯片行业的发展现状与未来趋势。报告指出，AI芯片市场正经历从以训练为主向以推理为主的战略转变，推理芯片因其高能效、低延迟的特性，正在成为推动AI智能化应用的核心技术。

主要观点

• 市场定义：AI推理芯片专注于高能效和低延迟，适用于实时应用，如智能驾驶、机器人和工业控制等。
• 市场结构：推理芯片可部署于云、边缘和终端设备三种场景，每种场景对芯片设计有不同的需求：
  • 云推理芯片：用于数据中心，强调高算力、广泛适用性和可扩展性。
  • 边缘推理芯片：部署于靠近数据源的设备，如边缘服务器、网关或基站，注重性能与功耗的平衡。
  • 终端设备推理芯片：直接嵌入终端设备（如智能手机、智能汽车和智能家居设备），支持本地化实时处理。
• 市场增长：
  • 全球AI推理芯片市场规模在2024年达到6067亿元人民币，预计到2030年将增长至30696亿元人民币，年复合增长率（CAGR）为31.0%。
  • 中国市场在2024年达到1608亿元人民币，预计到2030年将增长至11664亿元人民币，年复合增长率（CAGR）为39.1%。
• 增长驱动因素：
  • AI智能设备渗透率快速提升，预计2030年将超过44%。
  • 数据量激增与低延迟需求推动边缘和终端设备推理芯片的发展。
  • 数据合规性要求促使企业转向本地化数据处理，边缘和终端推理芯片成为关键基础设施。

关键信息

全球市场预测（2020-2030E）

中国市场预测（2020-2030E）

行业趋势

• AI推理芯片正成为推动AI智能化的关键基础设施。
• 云、边缘和终端设备推理芯片的市场需求正在快速增长，其中终端推理芯片增长最为显著。
• 由于数据合规性要求，本地化数据处理成为趋势，进一步推动边缘和终端推理芯片的发展。

CIC灼识简介

CIC是提供专业咨询和投资支持的领先机构，专注于为客户提供全周期的市场洞察和战略建议。CIC在多个行业领域拥有深厚的研究能力，包括金融、人工智能、大数据、互联网、高科技、医疗、教育、娱乐、消费电子、交通运输、能源、环保、化工、工业制造和农业等。

报告方法论

• CIC采用多方法研究框架，结合一手和二手数据。
• 一手数据来源于行业专家访谈和市场调研。
• 二手数据来源于政府统计数据、上市公司公开文件及行业出版物。
• 报告数据经过交叉验证，确保分析的准确性和可靠性。

免责声明

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