20260608-灼识投资咨询_上海_-Global_Foundation_Model_Industry_Report_19页_1mb

报告摘要

全球基础模型产业报告总结

核心内容

全球基础模型产业已成为推动全球智能化转型的核心引擎，凭借其卓越的可扩展性和泛化能力，构建了一个统一的智能层，以满足高阶认知需求。该产业从实验性研究阶段进入商业化应用阶段，市场规模和增长潜力巨大。

主要观点

市场定义：基础模型产业是人工智能领域的重要组成部分，专注于开发可广泛应用于各种场景的通用模型。
市场结构：行业分为纯业务公司和非纯业务公司。前者专注于基础模型的研究、开发和商业化，后者则是大型互联网平台和云服务提供商，利用其资本和算力将基础模型技术整合到其产品生态系统中。
市场规模：根据CIC预测，2024年全球基于模型的基础模型市场收入为107亿美元，预计到2029年将增长至2065亿美元，年复合增长率（CAGR）达80.7%。其中，应用市场和MaaS市场分别预计达到1515亿美元和550亿美元。
增长驱动因素：
- 技术突破：如“交错思考”框架和增强的代码能力，使基础模型从被动响应工具转变为能够自主执行任务的AI代理。
- 扩展定律：模型性能随规模、数据和计算能力提升而提高，预训练和推理阶段的扩展定律共同推动行业进步。
- 成本下降：推理成本从2022年底的每百万个标记约20美元降至2024年底的不足0.1美元，使垂直应用场景更具商业可行性。
行业趋势：
- 模型智能持续提升：参数量和性能显著增长，GPT系列模型在专业评估中接近人类推理和理解能力。
- 多模态发展：从单一模态向多模态演进，整合文本、图像、音频和视频到共享语义空间，提升交互体验。
- AI代理兴起：AI代理从工具提供者转变为端到端价值创造者，推动市场从企业软件向全球劳动服务市场转变。
- 开放与闭源模型并行发展：开源趋势促使闭源开发者加快迭代，同时提供更灵活的定制选项。
- 情感智能与语音生成：AI语音生成技术迅速发展，提升了智能助手和客户服务的应用体验。