> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 将数据、分析与AI转化为战略增长驱动力 实现转型成果的四步指南 # 如何构建价值驱动型的数据、分析与AI企业？ 到2027年，由于缺乏统一的伦理治理框架， $60\%$ 的企业将无法实现其AI应用场景的预期价值。 为确保实现最大化的业务价值，企业必须构建与各部门关键任务相协同的现代化数据与分析（D&A）战略。成功的D&A战略应以成果为导向，优先部署能够通过强化数据驱动型决策机制，从而推动企业成功的基础性D&A投资。该方法的核心价值在于能够为整个企业创造可量化的业务影响。相较之下，采用以数据为中心的D&A战略的企业，其能力边界往往被限定于业务功能支持层面，难以驱动实质性变革成效。 高绩效的首席数据与分析官（CDAO）更倾向于将利益相关方成果视为影响D&A战略的关键因素 排名前三总和 调研问题：影响贵企业D&A战略的三大关键因素是什么？ 来源：《Gartner 2023年首席数据与分析议程调研》 注：仅1%受访者未制定明确的D&A战略。右侧窗格为聚类分析结果，两组（高绩效组与低绩效组）在利益相关方成果指标上存在统计学差异。 样本量：全部566名受访者 # 阐述数据、分析与AI价值 驱动组织成功需聚焦核心业务目标，例如收入增长、成本优化、客户体验与和加速上市。甄选与以上目标契合的D&A与AI计划（即应用场景）是实现全面业务价值的关键。 每一项计划的价值论述应突破直接财务收益框架（如增收与降本），延伸至更广泛的影响维度，包括品牌价值提升、员工与客户获取/留存水平改善以及长期生产力提升。传统ROI模型仅关注直接财务收益，往往忽略了这些因素。通过纳入多维影响指标，企业可更全面地审视D&A计划的价值。 应用场景分析框架类别 来源：Gartner # 实现数据、分析与AI价值需明确的三个关键问题 1 现有D&A与AI计划是否与战略业务优先事项保持对齐？ 2 是否建立相关指标，用于衡量和呈现D&A与AI带来的的影响？ 3 风险管理与治理机制能否为D&A与AI领域创造价值并驱动创新？ # 核心实施阶段解析 本路线图明确了目标与预期成果的优先次序，可有效协调各利益相关方。其方法论提炼自Gartner与成功实现数据、分析与AI价值的企业客户的深度互动。下文重点标注了关键里程碑节点及相关资源索引（完整路线图涵盖各阶段所有里程碑及配套资源）。 夯实基础并获取前瞻洞察 获取高层决策者支持 构建价值论证 规模化应用并实现价值 # 夯实基础并获取前瞻洞察 具体行动 制定动态D&A战略，与企业核心业务目标紧密结合，实现价值和优先成果，推动关键指标提升。 与C级高管协作争取支持，联合业务部门领导和分散团队，推动自下而上的实践倡导。 构建以价值为核心的运营模式，确保D&A与AI计划达成实际业务价值。 # Gartner相关资源示例 # - 研究报告： - 《数据分析与AI路线图》 《2030年D&A与AI百大趋势前瞻》 - 《利用三大基础能力强化D&A战略》 - 《构建数据驱动型文化：六项高影响力D&A领导者实践》 - 《数据、分析与AI价值实现路径指南》 - 工具包：《运用Gartner分析框架，发掘最佳AI用例并确定优先次序》 # 了解更多 下载《AI机遇雷达图》，助您定义AI战略目标。 # 获取高层决策者支持 具体行动 协同业务部门领导者明确组织数据、分析与AI目标及战略重点。制定数据、分析与AI对关键业务KPI影响的价值假设。 识别利益相关方的关键任务及KPI，将D&A举措与之对齐，阐明其对关键流程和决策的影响。 借力CDAO和其他高管同僚的伙伴关系，提升CDAO角色地位，通过简洁案例陈述及行业对标，将D&A计划与战略目标、竞争优势紧密联系起来。 # Gartner相关资源示例 - 工具包：《如何将数据与分析关联至业务成果》 - 工具：《AI与生成式AI案例研究速览》 - 研究报告： - 《高管应关注的5大数据与分析KPI》 - 《实现AI就绪数据的路径指南》 - 《采用5大价值实现最佳实践，释放AI价值》 - 《如何赢得利益相关方的支持》 # 构建价值论证 具体行动 围绕企业战略重点，阐述数据、分析与AI价值，制定可执行的效益实现方案。验证价值假设，必要时进行调整。 识别并关联D&A与AI计划的潜在业务成果，量化其财务与非财务影响。验证价值假设，并在试点和推广阶段根据实际结果调整方案。 通过平衡业务价值、风险与实施就绪度对计划进行排序。使用净现值（NPV）和内部收益率（IRR）评估优先级，并与首席财务官（CFO）协作，确保D&A投入与业务成果对齐。 # Gartner相关资源示例 # - 研究报告： - 《CDAO如何向业务领导者传递D&A价值》 - 《2024年优化预算与人员配置的数据与分析基准》 - 《CDAO应如何向董事会呈现D&A计划》 - 《通过提升数据素养驱动财务绩效》 # - 启动指南： - 《如何将D&A业务价值对齐成果驱动型指标》 - 《启动指南：向高管阐述数据、分析与AI企业价值》 # - 电话问询 - 工具包：《与C级高管高效开展D&A对话的五大指南》 # 规模化应用并实现价值 具体行动 制定数据、分析与AI成果驱动型指标，使运营决策与业务成果对齐，利用指标评估预期影响。 明确变革管理的成功标准。制定灵活的目标情景与路线图，以指导变革目标的实施，确保持续聚焦期望成果。 通过转变思维模式与行为培育数据驱动型文化，与法律顾问协作降低风险。实施适应性治理计划，支持数据驱动创新。 # Gartner相关资源示例 - 工具包： - 《建立信任以提升AI投资回报率》 - 《如何将数据与分析关联至业务成果》 - 研究报告： - 《数据治理与管理投资有助于提升财务绩效》 - 《管控数据与分析风险，实现更优业务成果》 - 《成功的数据与分析治理》 - 《AI治理、信任、风险与安全管理》 - 《现场指南：引领数据驱动型变革管理》 # 谁需要参与其中？ 领先企业通过组建跨职能团队实现数据、分析与AI的价值。我们梳理了建议参与的职能部门及其角色，以确保在达成关键里程碑时取得最佳成果。 # AI就绪数据计划的关键团队成员 # 首席信息官（CIO） 与CDAO共同建立协作机制，明确角色与职责。CIO需在技术趋势、架构、基础设施、平台和工具方面提供支持。 # 首席数据与分析官（CDAO）及其团队 为D&A资产的管理、衡量与变现奠定坚实基础，推动AI驱动的创新与业务转型。CDAO通过培养数据驱动型文化，提升企业数据与AI素养，同时领导数据、分析及AI治理计划，有效降低风险、建立信任，最终实现业务价值。 # 首席信息安全官（CISO）及其团队 与CDAO及治理领导者紧密协作，确保数据、分析与AI治理计划中的风险管理与信息安全问题得到理解和应对。CISO还指导数据资产管理、治理及风险合规活动的规划。 # 首席财务官（CFO） 与CDAO合作，优化D&A的价值衡量、实现方法及预算流程，确保资源合理分配并最大化企业价值。 # 数据管理领导者 投资现代化D&A生态体系，提供可复用的数据产品，满足企业级需求并推动数据驱动型的创新机会，从而创造业务影响力。 # 企业应用领导者 与CDAO及企业架构师紧密合作，推动现代数据管理、分析应用及可组合解决方案的落地。负责支持和管理应用，确保实现D&A战略与治理目标。 # 数据工程师 与CDAO及其团队紧密合作，构建AI就绪的数据基础。 # 寻源、采购与供应商管理领导者 与CDAO共同评估、筛选技术供应商及外部服务提供商。 # 数据管理架构师 规划D&A技术路线图；设计并实施主数据管理政策、数据管道和数据存储解决方案；选择D&A工具及供应商；构建并实施涵盖应用、基础设施和安全领域的D&A解决方案；设计并实施数据治理工具与流程。 # AI团队 借助CDAO及其团队提供的AI就绪数据及治理支持，开发AI应用。 # Gartner如何支持您的优先事项 无论您的目标是实现数据、分析与AI的价值，还是推动其他相关议题，Gartner均能深度覆盖首席信息官（CIO）和首席数据与分析官（CDAO）的核心优先领域。 首席信息官 # Gartner首席信息官服务 Gartner提供洞察、工具与指导，助力企业提升数字交付能力、优化IT组织架构、实现I&O（数据中心基础设施与运营）及云技术现代化，并促进技能提升与人才保留。借助Gartner的支持，CIO可切实提升盈利、彰显IT价值并驱动组织目标实现。 首席数据与分析官 # Gartner首席数据和分析官服务 Gartner提供洞察、工具与指导，助力CDAO满足四大核心需求：构建全球领先的数据与分析能力；利用D&A解决方案驱动可量化的业务价值；构建数据信任，营造成熟的D&A文化；以及提升技术与流程能力，以全面支持D&A需求。 # 面向CIO及其团队的全方位支持 专家指导与工具，助力您在各层级取得最佳成效 # 支持您的愿景，赋能团队，稳健推进关键项目。 CIO依托Gartner技术专家服务（GTP）启动关键项目。无需从零开始，借助Gartner专家资源，加速团队绩效提升。GTP提供专门设计的工具、成熟的技术方案、评估、模型、分步指南、参考架构和路线图——所有资源均旨在增强团队协作，驱动卓越业务成果。 获取GTP技术专家与同行社区支持 # 客观、可执行的洞察 探索我们为CDAO及其他D&A领导者提供的更多免费资源与工具： 您已经是Gartner客户？ 通过Gartner客户服务平台获取更多资源。登录 # 联系我们 获取客观、可执行的洞察，在战略要务领域实现智能决策与卓越绩效。联系我们，成为Gartner客户： # 成为客户 点击了解更多关于Gartner IT领导者的相关信息gartner.com/cn 持续关注，掌握前沿洞察