财新智库-中国数字经济指数2018年度报告：数字经济的供给侧-2018.6-31页-6mb

报告摘要

中国数字经济指数在2017年5月至2018年3月期间从238提升至364，增长了2.6倍，显示出数字经济的快速发展态势。该指数侧重于衡量数字经济对经济发展的供给侧杠杆作用，而非需求侧的消费驱动。

数字经济的定义：数字经济是由信息技术革新驱动的经济增长，涵盖信息技术相关行业及其带来的新商业模式和生活方式。其指标体系包括产业指数、溢出指数、基础指数和融合指数。
指标体系的进化：2017年12月对指数进行了修订，增加了对融合程度的度量，并细化了数字经济行业分类，包括互联网+、大数据和人工智能。
供给侧的重要性：相较于需求侧带动，供给侧的扩张更能提升生产效率，降低生产成本，进而刺激需求增长，形成良性循环。
「反马太效应」与「天花板效应」：数字经济具有「反马太效应」，即发展程度越高的地区增长速度越慢，而欠发达地区则可能因后发优势实现弯道超车。同时，随着数字经济的普及，也可能面临「天花板效应」，即增长率逐渐下降。
解决主要矛盾：数字经济有助于解决社会主要矛盾中的「不平衡」和「不充分」问题，通过提升效率和推动各行业融合。

2016年到2018年排名变化：
- 省级层面：广东、北京、上海、江苏和浙江始终位居全国前五。
- 城市层面：深圳、北京、上海、广州保持前四，杭州被成都取代。
2018年3月数字经济指数：
- 广东省以1364分居首，北京1281分，上海978分，江苏864分，浙江703分。
- 山东、安徽、河南、江西等地指数增长较快，而福建、湖北、湖南等地排名下滑。

数字经济基础指数：2018年3月为127，其中数据资源管理体系、互联网基础设施和数字化生活应用普及程度分别增长-4%、-12%和52%。
各省基础指数表现：
- 广东数据资源管理体系指数全国第一。
- 内蒙古互联网基础设施指数增长最快，升幅达944%。
- 北京数字化生活应用普及程度指数最高。

总指数公式：
$$
\mathrm{DEI} = \ln(1 + I) * \sqrt{S} * \sqrt[3]{F} * \sqrt[6]{M}
$$
产业指数公式：
$$
I = I_1 + I_2 + I_3
$$
$$
I_i = L_i * 0.4 + K_i * 0.3 + A_i * 0.3
$$
溢出指数公式：
$$
S = \left[ \begin{array}{l l l} 1 & D_{\text{深度}2} & \dots & D_{\text{深度}i} \end{array} \right] \left[ \begin{array}{l} D_{\text{结构}1} \ D_{\text{结构}2} \ \dots \ D_{\text{结构}i} \end{array} \right]
$$
基础指数公式：
$$
F = F_1 + F_2 + F_3
$$
融合指数公式：
$$
M = M_1 + M_2 + M_3 + M_4
$$

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