中国数字经济指数2018年度报告_数字经济的供给侧_29页_5mb
报告摘要
中国数字经济指数2018年度报告总结
核心内容概述
本报告聚焦于中国数字经济的供给侧发展,通过分析2016年至2018年的指数变化,揭示了数字经济对经济发展的杠杆作用。报告强调了数字经济在推动产业结构优化、促进产业融合以及提升整体经济效率中的关键作用,并提出了数字经济在解决“不平衡”与“不充分”发展矛盾中的潜力。
主要观点
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数字经济的定义与指标体系
数字经济是由信息技术革新驱动的经济增长,包括内涵(信息技术相关行业)和外延(新商业模式、生活方式等)。
指标体系经过修订,更加全面地反映了数字经济对实体经济的融合程度,新增了数字经济融合指数、数字经济溢出指数、数字经济弹性指数,并细化了数字经济行业分类为互联网+、大数据和人工智能。 -
区域发展对比
- 在省与直辖市层面,广东、北京、上海、江苏和浙江始终位居全国前五。
- 山东、安徽、河南、江西等省份近年来增长较快,而福建、湖北、湖南等省份排名有所下滑。
- 在城市层面,深圳、北京、上海、广州保持全国前四,杭州被成都取代第五位。
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供给侧与需求侧的转变
传统上数字经济由需求侧驱动,但报告指出,未来应更加关注供给侧的发展,以实现供需良性循环。- 供给侧发展能带来更高的生产效率,并进一步刺激需求增长。
- 当前存在“头重脚轻”现象,即供给侧专业技术人员需求远低于需求侧。
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数字经济的“反马太效应”与“天花板效应”
- 数字经济具有反马太效应,即发展程度越低的地区增长越快,有助于解决区域发展不平衡问题。
- 随着数字经济覆盖范围扩大,可能出现天花板效应,即增长率下降。因此,需在供给侧加大投入,以突破增长瓶颈。
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指数变化趋势
- 总指数:2018年3月为364,较基期增长2.6倍,整体呈稳定上升趋势。
- 基础指数:2018年3月为127,其中数字化生活应用普及程度增长最快,数据资源管理体系和互联网基础设施略有下降。
- 产业指数:2018年3月为267,较2016年增长139%。其中人工智能和大数据增长最快。
- 融合指数:2018年3月为172,较2016年增长98%。工业互联网增长最为显著。
- 溢出指数:2018年3月为111,较2016年下降11%。主要因为部分高溢出行业独立发展,纳入融合指数计算。
关键信息
- 广东在2018年3月数字经济指数最高(1364),在产业、融合、基础设施等各项指标中均领先,拥有强大的信息通信产业基础。
- 青海溢出指数最高(10.9),增长最快(30%),得益于大数据平台建设。
- 西藏人工智能产业指数增长最快(43倍),实现从无到有的跨越。
- 内蒙古互联网基础设施指数增长最快(944%),因其建设国家大数据综合试验区。
- 海南共享经济指数增长最快(2225%),在共享经济领域表现突出。
指数计算方法
数字经济指数(DEI)由以下四个子指数构成:
- 产业指数(I):包括大数据、互联网和人工智能产业指数,计算公式为 $I_i = L_i * 0.4 + K_i * 0.3 + A_i * 0.3$。
- 溢出指数(S):度量其他行业对信息技术产品的使用深度。
- 基础指数(F):包括数据资源管理、互联网基础设施和数字化生活普及程度。
- 融合指数(M):包括工业互联网、智慧供应链、共享经济和金融科技。
DEI 的计算公式为:
$$
\mathrm{DEI} = \ln(1 + I) * \sqrt{S} * \sqrt[3]{F} * \sqrt[6]{M}
$$
附录信息
- 数据来源:本报告由财新传媒与成都数联铭品科技公司联合发布。
- 联系人:
- 财新传媒:刘晓英(电话:010-86547220,邮箱:liuxiaoying@caixin.com)
- 高婉茹(电话:010-85905144,邮箱:wanrugao@caixin.com)
- BBD首席经济学家:陈沁(电话:028-65290823,邮箱:chengin@bbdservice.com)
- 版权声明:中国数字经济指数为财新传媒与成都数联铭品科技公司共同研发,按月度发布,旨在度量信息技术驱动的数字经济增长。
指数与社会主要矛盾的解决
- 数字经济有助于解决**“不平衡”矛盾,通过反马太效应**促进欠发达地区发展。
- 数字经济对**“不充分”**矛盾的解决依赖于供给侧效率的提升,包括增加高技能人才投入、提升技术创新能力等。
- 供给侧的发展将推动数字经济持续增长,打破“天花板效应”,实现更充分的发展。
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