2017-人工智能电视评测分析研究报告_42页-1mb

人工智能电视评测分析研究报告总结

核心内容

本报告由中国电子技术标准化研究院与国家数字音视频及多媒体产品质量监督检验中心于2017年8月联合发布，旨在对人工智能电视的语音识别和智能化能力进行系统评测与分析，为行业发展提供参考依据。

主要观点

• 智能电视发展迅速：2015年全球智能电视出货量占比达48.5%，中国智能电视渗透率超过全球平均水平，预计2019年家庭普及率将达46%。
• 语音识别技术成为重要交互方式：语音识别技术发展迅速，中国语音识别产业增速较全球高约30%。2020年全球语音市场规模预计达到191.7亿美元。
• 人工智能电视的定义与特性：人工智能电视应具备自适应、自学习、自成长等特性，相比智能电视具有更强的智能化能力。
• 语音识别测试：测试主要围绕语音识别方式、准确率和时间三个维度展开，所有样品支持语音指令识别，但本地语音识别功能缺失，且部分样品不支持常用指令，影响用户体验。
• 智能化测试：测试涵盖开机时间、智能搜索、智能推荐、智能化服务等多个方面，整体智能化水平仍需提升，尤其在连续语音控制、用户习惯学习、多语系支持等方面存在不足。

关键信息

语音识别测试结果

智能化测试结果

存在的问题

1. 语音识别依赖性高：大部分样品仅支持遥控器和APP语音识别，电视机身语音识别支持率低，本地语音识别缺失。
2. 交互方式单一：除语音识别外，其他如体感、面部、手势识别等交互方式尚未普及。
3. 智能搜索与推荐能力有限：虽然智能搜索准确率整体良好，但音乐搜索支持较少，推荐准确率仍需提升。
4. 智能化服务不足：多语系支持、用户习惯学习等高级功能支持有限，用户体验有待改善。

发展趋势

• 多人机交互方式将成主流。
• 多屏互动、用户习惯学习、个性化自定义设置将成为标配。
• 精准的智能搜索和推荐将提升用户视听体验。
• 随着深度学习和大数据分析的发展，人工智能电视将更加智能化。

标准化情况

国际标准化组织

• ISO/IEC JTC1/SC34：推动语音交互相关标准制定。
• W3C Voice Browser Working Group：推动语音交互在互联网应用环境下的标准制定。
• NIST：制定语音识别与合成系统性能评测规范。

国内标准化组织

• 音视频标委会：制定“十三五”视听领域标准体系，包含智能语音相关标准。
• 信标委：制定智能语音标准体系，涵盖多个维度。
• 语音联盟：推动智能语音标准的制定与实施。

主要相关标准清单

测试与研发成果

测试环境与方法

• 测试环境基于《智能电视语音识别测试方法》和《通用技术要求》建立。
• 测试涵盖语音识别功能验证、性能测试、录制性能测试、稳定性测试、安全管理测试等多个方面。

测试成果

• 语音识别测试库：与科大讯飞等厂商合作，制作了针对智能电视的语音识别测试库。
• 智能化测试软件：与信工所、北邮等机构合作，开发了智能电视智能化评估软件。

主要成果

• 软件著作权：《智能电视智能化评估软件软件著作权》。
• 发明专利：《一种智能电视系统性能测试和评估方法》（正在申请）。

结论

人工智能电视在语音识别和智能化方面取得了一定进展，但仍处于起步阶段，存在诸多问题。未来随着技术的进一步发展和标准的不断完善，人工智能电视将在用户体验和智能化服务方面取得更大突破。