2017-ESI-人工智能电视评测分析研究报告-2017.8-42页-1mb

人工智能电视评测分析研究报告总结

核心内容概述

本报告由中国电子技术标准化研究院与国家数字音视频及多媒体产品质量监督检验中心联合编制，发布于2017年8月。报告主要围绕人工智能电视的语音识别与智能化测试展开，分析了当前人工智能电视的发展现状、语音识别技术的演进与标准化情况，以及人工智能电视在语音识别和智能化方面的测试结果和问题。同时，报告还探讨了人工智能电视未来的发展趋势。

主要观点与关键信息

1. 智能电视发展背景

• 智能电视发展迅猛，2015年全球智能电视出货量占48.5%，全年首次突破1亿台。
• 中国是智能电视增长的主要引擎，2015年智能电视渗透率超过75%，2019年家庭普及率预测达46%。
• 语音识别技术已成为智能交互的重要渠道，2017年中国语音识别产业增速较全球高约30%。
• 人工智能电视相较于智能电视具有更强的自适应、自学习和自成长特性，依托大数据分析和深度学习算法，实现更精准的交互和更丰富的智能化服务。

2. 语音识别技术沿革与标准化

• 技术沿革：语音识别技术从1952年的AUDREY系统发展到如今的深度学习算法，经历了多个阶段的技术突破。
• 主要企业与研究机构：包括Nuance、Apple、Google、IBM等国际企业，以及清华大学、中科院、科大讯飞、百度等国内机构。
• 标准化组织：国际上有ISO/IEC、W3C、NIST等组织推动语音识别标准化；国内有音视频标委会、信标委、语音产业联盟等制定相关标准。
• 主要标准：包括ISO/IEC 2382-29、ISO/IEC 30122、Voice XML、SRGS等国际标准，以及GB/T 21023-2007、GB/T 21024-2007、SJ/T 11380-2008等国内标准。

3. 人工智能电视语音识别测试

• 测试环境：依据GB/T 21023-2007和《智能电视语音识别测试方法》、《智能电视语音识别通用技术要求》建立测试环境。
• 测试维度：
  • 语音识别方式：所有样品支持语音指令识别，但部分不支持“待机”、“上一/下一频道”等常用指令，且均不支持本地语音识别。
  • 语音识别准确率：所有样机平均准确率超过97%，仅有一台未达到95%。
  • 语音识别时间：整体平均实时系数为2.71，达到标准要求。部分样机因动作时间过长，导致整体识别时间偏长。
• 测试用例：涵盖多种语音识别场景，如智能检索、语音指令等，具体用例详见附录B。

4. 人工智能电视智能化测试

• 测试维度：
  • 开机时间：冷启动平均31.03秒，热启动最快仅6秒，部分样品因无广告而时间较短。
  • 智能搜索准确率：平均为82%，影视搜索准确率高，音乐搜索支持较少，部分样品不支持。
  • 智能推荐准确率：平均为93%，部分样品推荐准确率较低，且不支持音乐类推荐。
  • 智能化服务：
    • 多屏互动支持较多，尤其是Airplay和Miracast协议。
    • 语音唤醒开机仅有一台支持。
    • 连贯语音操作支持较好，但准确率不高，需重复尝试。
    • 决策能力部分支持，如语音搜索后自动播放。
    • 自定义设置功能较少，仅部分样品支持基础功能。

5. 存在的问题与发展建议

• 存在问题：
  • 语音识别依赖遥控器或APP，极少支持电视机身识别。
  • 本地语音识别缺失，无法满足断网环境下的用户需求。
  • 交互方式单一，缺乏体感、面部、手势等识别技术。
  • 智能搜索和推荐范围有限，准确率有待提升。
  • 智能化服务支持程度不高，仅部分功能实现。
• 发展趋势：
  • 多种人机交互方式将成主流。
  • 多屏互动、用户习惯学习、个性化自定义设置等将成为标配。
  • 精准的智能搜索和推荐将提升用户体验。

测试方案与成果

附录A：赛西语音识别测试简介

• 测试标准：《智能电视语音识别测试方法》和《智能电视语音识别通用技术要求》已报批。
• 测试环境：搭建了适用于智能电视的语音识别测试环境。
• 测试项目：
  • 语音识别功能验证测试（包括遥控器、机身、本地与联网语音识别等）。
  • 语音识别性能测试（灵敏度、准确率、抗干扰能力等）。
  • 遥控器语音录制性能测试（频率响应、失真、信噪比等）。
• 测试成果：
  • 《智能电视中文语音识别测试研究》发表于《电声技术》2014年11月刊。
  • 《智能电视语音识别标准测试库制作进展》发表于2016年声频工程学术交流年会。
  • 《智能电视语音识别批量自动化测试套件软件著作权》和《智能终端语音识别性能测试方法》研究报告。

附录B：语音识别准确率测试用例

• 包含25个测试用例，涵盖频道切换、节目搜索、音量控制、关机等语音识别场景。

附录C：赛西智能化测试简介

• 测试标准：《智能电视智能化技术评价方法》已报批。
• 测试项目：
  • 智能交互测试（语音交互、体感交互、生物特征识别等）。
  • 多媒体应用测试（数字电视广播、本地媒体播放等）。
  • 应用管理测试（预装应用、应用商店、应用适配等）。
  • 安全管理测试（系统安全、应用安全、用户隐私等）。
  • 稳定性测试（应用切换、外设交互、系统稳定性等）。
  • 其它应用测试（自适应、系统功能、数据残留管理等）。
• 测试成果：
  • 《智能电视智能化评估软件软件著作权》。
  • 《一种智能电视系统性能测试和评估方法》（发明专利，正在申请）。

结论

本报告全面分析了人工智能电视在语音识别与智能化方面的现状与问题，指出当前人工智能电视仍处于起步阶段，智能化程度有限，但仍具备良好的发展潜力。未来随着大数据和深度学习技术的进一步发展，人工智能电视将在人机交互方式、智能搜索与推荐、个性化服务等方面实现更大突破，成为更加智能化的家居娱乐终端。