2024-12-29-中国商业联合会-中国数据分析行业人才指数报告（2024）_81页_10mb

中国数据分析行业人才指数报告（2024）总结

核心内容概述

本报告分析了2024年中国数据分析行业的人才供需、薪资发展及行业生态环境，旨在为政府、企业、教育机构及个人提供科学依据与决策支持。报告从人才供给、需求、薪资发展和人才环境四个维度构建了数据分析行业人才指数模型，并分别对城市和行业进行了综合评估。

主要观点

• 数据分析已成为推动我国经济高质量发展的关键引擎，是实现“数字中国”战略的重要支撑。
• 国家出台多项政策支持大数据产业发展，包括《“十四五”大数据产业发展规划》、《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024—2026年）》、《数据要素三年行动计划（2024—2026年）》等，为行业提供了政策保障。
• 2023年我国大数据产业规模达1.74万亿元，同比增长10.45%；地方数据开放平台数量增长22%，数据要素应用加速。
• 数据分析行业人才具备数据分析思维、方法论、工具技能、行业背景、沟通技巧、创新思辨能力六大核心能力，未来对软性能力要求将逐步上升，对硬性技能要求相对下降。

关键信息

1. 城市人才指数排名

• 北京市以95.96分位列第一，综合竞争力最强，各项指标均表现优异。
• 杭州市以85.37分位列第二，其在数字经济领域发展迅速，城市吸引力强。
• 上海市以85.09分位列第三，具备强大的产业和教育基础。
• 深圳市以76.94分位列第四，薪资发展指数表现突出。
• 成都市、西安市、武汉市、广州市紧随其后，但综合竞争力较一线城市差距明显。
• 西安市在人才环境指数中表现较好，但供给和需求指数排名较低，需加强政策支持和人才引进。
• 吉林省虽未进入全国百强城市前列，但在中西部地区排名靠前，正加速数字化转型，对数据分析人才需求增长显著。

2. 行业人才指数排名

• 信息传输、软件和信息技术服务业以98.25分位列第一，是数据分析人才需求最旺盛的行业。
• 金融业以88.05分位列第二，虽然薪资增长放缓，但综合竞争力依然突出。
• 科学研究和技术服务业以87.54分位列第三，对数据分析人才的需求和环境指数均表现优异。
• 电力、热力、燃气及水生产和供应业以85.17分位列第四，随着智能化转型，对数据分析人才的需求持续增长。
• 制造业以81.25分位列第五，对数据分析人才需求旺盛，但供给存在缺口。

3. 人才供需与薪资趋势

• 数据分析人才供给和需求不匹配，人才供需结构失衡是制约行业发展的重要瓶颈。
• 一线城市在数据分析人才供给、需求和薪资发展方面表现优异，新一线城市在部分指标上有所提升。
• 深圳市薪资发展指数最高，增长达26.7%；杭州市薪资指数增长17.03%，在中西部地区表现突出。
• 西安人才供给和需求指数排名靠后，但薪资发展指数表现良好，需提升政策支持力度和人才引进力度。

4. 行业与城市发展的关系

• 信息传输、软件和信息技术服务业作为数字化和信息化的前沿阵地，对数据分析人才需求旺盛。
• 金融、科研、电力、制造业等传统行业也在加速数字化转型，对数据分析人才需求持续增长。
• 一线城市和新一线城市在人才环境方面具有显著优势，政策支持、产业资源和教育水平为数据分析人才提供了良好的发展平台。
• 吉林省虽处于中西部，但正加快数字经济发展，对数据分析人才需求增加，未来潜力巨大。

评估对象与指标体系

1. 城市评估

• 评估对象包括：北京市、上海市、广州市、深圳市、成都市、西安市、武汉市、杭州市。
• 城市数据分析人才指数由供给指数、需求指数、薪资发展指数、环境指数四个一级指标构成，每个指标下包含多个二级指标，如高校数量、招聘岗位数、薪资增长率、政策文件数量等。

2. 行业评估

• 评估对象包括：信息传输、软件和信息技术服务业、金融业、科学研究和技术服务业、电力、热力、燃气及水生产和供应业、制造业、交通运输、仓储和邮政业、房地产业、批发和零售业、公共管理、社会保障和社会组织、教育、居民服务、修理和其他服务业。
• 行业数据分析人才指数由供给指数、需求指数、薪资发展指数、环境指数四个一级指标构成，如职业培训人数、招聘岗位数、薪资增长率、行业政策关注度等。

指标体系构建原则

• 明确性：指标定义清晰，便于理解和测量。
• 关联性：指标与数据分析行业人才现状密切相关。
• 可度量性：指标具有可采集和量化分析的特性。
• 可靠性：数据采集和计算方法一致，便于横向和纵向比较。
• 全面性：指标涵盖不同层次和类型的数据，体现行业人才的多样性。

未来展望与建议

• 未来数据分析行业将更加注重软性能力（如创新思辨能力、沟通能力）的培养。
• 高校和教育机构应加强数据分析课程建设，提升人才培养质量，推动教育与产业需求对接。
• 政府应加大政策支持力度，推动数据要素市场化、数据安全和人才培养专项政策，加快园区建设，形成产业集群效应。
• 企业应优化人才招聘策略，提高薪资待遇，加强数据分析技能培训，提升人才竞争力。
• 西安市应加快高端数字化产业发展，吸引更多科技型和创新型企业，以提升人才需求和供给的匹配度。
• 吉林省应加强数据分析人才宣传，优化人才补贴政策，提升人才吸引力，推动数据要素在传统产业中的应用。

总结

本报告全面分析了2024年中国数据分析行业的人才发展现状，揭示了城市和行业在人才供需、薪资水平、政策支持等方面的表现。数据分析行业已成为推动我国经济数字化转型的关键力量，未来将在技术、人才、政策等多方面持续发展。随着人工智能、大数据、区块链等技术的不断进步，数据分析人才的需求将持续增长，行业生态也将更加完善。