2021-09-10-德勤-未来的工作报告_亚太地区准备好了吗（英）_33页_21mb

自动化浪潮下的亚太挑战

自动化技术已从工业革命四（Industry 4.0）大规模引入亚太（APAC）地区，预计到2024年，该地区的AI平台收入增长率将显著超过全球平均水平。然而，自动化浪潮将替代部分行业，如建筑业、矿业、制造业等，同时对低技能、低收入劳动力构成威胁。报告量化了这一影响，构建了影响指数，该指数衡量行业内自动化可能性与工人适应能力之间的差距。结果显示：

核心发现

• 风险行业：建筑业（高手动重复任务）、采矿业、制造业、农业、物流业、交通运输业等。
• 各国表现：
  • 高风险高准备：新加坡、澳大利亚、韩国、日本（经济发达，教育系统完善，数字基础设施先进）。
  • 高风险低准备：巴基斯坦、孟加拉国、印度、缅甸、越南、印尼、菲律宾（教育水平低、社会保障不足、技能缺口大）。

关键建议

自动化带来机遇，但也需通过7项策略应对：

1. 建立“工作未来”小组，协调多方资源，制定应对自动化转型的愿景。
2. 提高机会意识，强调自动化创造而非毁灭工作岗位。
3. 激活供需对接平台（如AI辅助的人人企业），加速劳动力市场匹配。
4. 投资技能提升，鼓励政府和企业资助培训项目。
5. 完善社会保障，提供过渡期保障，缓解失业冲击。
6. 设立行业专用基金，支持中小企业（SMEs）规模化应用自动化技术。
7. 本地化内容投资，提供母语资源以扩大关键技术影响。

数据与框架

• 影响指数（Impact Index）
  模型包含11个指标，衡量行业自动化可能性与工人适应性的差异。
  示例：

  • 建筑业风险最高（52分），工人年龄偏老，技术使用率低。
  • 教育培训业风险最低（41分），但自动化的可能性仍在上升。

• 3D准备度框架
  国家准备程度由资本化自动化与帮助弱势工人两大支柱组成：

  • 资本化自动化：衡量国家利用技术的基础设施、教育系统、创新经济生态。
  • 帮助弱势工人：涉及社会保障、技能提升措施、失业救济等。

结论

亚太地区面临双重挑战：经济增长潜力与较大的区域不平等。发达国家准备好受益于自动化，但发展中经济体需要显著投入以避免更大差距。自动化不会替代所有工作，但将改变技能需求。加强局部教育、增加社会保障、支持本地语言内容生产可提升自动化带来的包容性增益。