百度营销-AINative商业全景应用实践指南_终版-72页_43mb

百度生成式AI营销商业全景应用分析

根据百度生成式AI营销创意生产平台（擎舵）的企业使用数据（2023年6月-10月），展示了生成式AI在商业营销领域的深入应用与市场反响。随着AI 2.0时代的到来，百度营销正借助其“AINative商业全景应用”体系，全面重构企业的营销环节，包括内容创作、用户洞察、销售转化与客户服务等。

基于文心大模型能力，百度营销正在打造“智能体商业”，将推出国内首款由品牌定制的私有小模型（"文心大模型4.0与百度模型的融合应用"），代表了品牌在能效模型构建方面的多项突破。

数据表现与应用场景

行业与媒体应用趋势

数据显示，生成式AI工具已在众多行业广泛使用，且其在营销决策、内容生产、销售转化等场景中表现突出。各行业企业采用量差异明显，反映使用场景的多样性。

竞品数据分析与AI能力优势

在竞品对比中，百度APP接入文心大模型后定制品牌小模型，显著提升市场竞争力。通过具体表现如AI生成内容被用于精准触达冷启动用户，并通过CPQL策略优化流量投放，提高转化成效。

技术驱动型营销指标提升

有效线索数、有效率等核心指标在应用AI模型后实现提升，配合CPQL策略与流量扶持，进一步增强销售转化与客户后效。需注意分析中的波动因素，保持策略灵活调优以继续优化绩效表现。

综上，百度营销正全面布局AI营销生态，以达到商业智能化升级的目的。未来的方向是借助文心大模型与通用结点为基础的企业特定模型能力，构建紧贴需求的闭环智能营销解决方案。