2017-智能语音：谈入口太早，但不可或缺_24页-3mb

智能语音行业研究报告总结

核心内容

智能语音技术作为人工智能的重要组成部分，正在成为人机交互的新范式。尽管智能音箱目前是智能语音技术的一个重要载体，但其本质仍在于争夺用户、数据和服务入口。各大科技巨头纷纷布局智能语音市场，推动其向消费级产品和专业级行业应用发展。

主要观点

• 智能音箱的实质：智能音箱并非最终目标，而是争夺用户、数据和服务入口的载体。其核心在于语音交互技术的成熟与应用。
• 语音交互的必要性：从信息获取和表达的角度看，语音交互将成为未来人机交互的重要方式，尤其在智能家居、车载、可穿戴设备等领域。
• 技术与场景融合：智能语音技术的发展依赖于算法、场景应用及数据积累，形成技术壁垒。随着深度学习的引入，语音识别准确率显著提升，但复杂环境下的技术难题依然存在。
• 产业链发展：智能语音产业链包括基础研究机构、语音语义数据提供商、语音技术提供商和应用提供商，各环节协同发展，推动行业进步。
• 行业竞争格局：随着技术开源和应用场景扩展，智能语音行业由一家独大转向多方竞争，国内企业如科大讯飞、百度等在市场中占据重要份额。
• 应用前景广阔：智能语音在消费级和专业级场景均有广泛应用，包括车载、家居、可穿戴设备、医疗、教育和客服等领域，市场规模预计持续增长。

关键信息

• 市场规模：2015年全球智能语音市场规模达62.1亿美元，同比增长34.2%。中国智能语音产业增速显著高于全球，预计2017年市场份额将提升至14%。
• 技术发展：深度学习的引入极大提升了语音识别准确率，目前安静环境下的准确率已达到97%以上，但仍需解决远场识别、噪音干扰、方言口音等问题。
• 产业链构成：
  • 基础研究机构：负责语音识别、合成、声纹识别等核心技术研发。
  • 语音语义数据提供商：为技术研究机构提供数据支持。
  • 语音技术提供商：将技术转化为软件或解决方案。
  • 智能语音应用提供商：包括终端厂商和各类APP。
• 主要参与者：
  • 科技巨头：苹果、谷歌、微软、亚马逊、百度、腾讯等。
  • 国内创业公司：思必驰、云知声、出门问问、声智科技等。
• 应用场景：
  • 消费级产品：车载、家居、可穿戴设备等。
  • 专业级行业：医疗、教育、客服等。

风险提示

1. 语义理解与复杂环境技术不达预期：尽管语音识别技术在安静环境下已相对成熟，但在复杂环境下仍存在技术瓶颈。
2. 商业落地不及预期：技术成熟度与市场接受度、用户习惯及数据隐私等因素共同影响商业化进程。
3. 行业竞争激烈：国内外企业竞争加剧，可能导致毛利率下降。

投资评级

• 公司投资评级：
  • 买入：相对强于市场基准指数收益率15%以上；
  • 增持：相对强于市场基准指数收益率5%~15%；
  • 中性：相对于市场基准指数收益率在-5%~+5%之间波动；
  • 减持：相对弱于市场基准指数收益率在-5%以下。
• 行业投资评级：
  • 看好：相对强于市场基准指数收益率5%以上；
  • 中性：相对于市场基准指数收益率在-5%~+5%之间波动；
  • 看淡：相对弱于市场基准指数收益率在-5%以下。

行业发展趋势

• 技术驱动：深度学习、开源框架等技术推动智能语音技术发展。
• 场景融合：智能语音技术正逐步融合到更多应用场景中，如医疗、教育、客服等。
• 硬件协同：硬件性能提升和软件优化共同推动语音交互体验提升。
• 数据闭环：通过真实场景数据积累，持续优化语音识别与理解模型。

未来展望

随着技术的不断成熟和应用场景的扩展，智能语音技术将在多个领域实现广泛应用，成为未来人机交互的重要方式。同时，行业竞争加剧，技术门槛与应用场景壁垒将成为企业竞争的关键。