通证估值探索之四:寻找圣杯,科学估值指南_20页_2mb
报告摘要
通证估值探索总结报告
核心内容概述
本报告由通证通研究院与 FENBUSHI DIGITAL 联合发布,旨在探讨当前通证(Token)估值方法的发展现状与挑战。报告指出,通证作为一种新型资产类别,其估值问题相较于传统资产更具复杂性,目前尚无被广泛接受的成熟估值体系。现有方法主要分为绝对估值法与相对估值法两大类,并尝试借鉴股票估值、期权定价等传统方法,但每种方法均存在适用性、解释力和实证支撑等方面的局限。
主要观点
- 通证估值的必要性:随着通证市场的快速发展,投资者对合理估值方法的需求日益迫切。由于通证兼具货币、股权和物权属性,传统估值方法难以直接套用。
- 通证估值的挑战:通证的资产属性尚未完全清晰,同时估值方法仍需完善,缺乏统一的估值信息基础和监管框架。
- 估值方法的多样性:目前通证估值方法包括成本定价法、期权定价法、交换方程法、价值储备法和相对估值法(如 NVT 比率、PMR 比率、NVM 比率、NVTG 比率等)。
- 估值方法的局限性:多数方法在解释力、适用性、数据准确性等方面存在不足,且缺乏广泛的实证支持。
关键信息
1. 市场迫切需要合理的通证估值方法
-
Crowdsale 井喷与泡沫破灭:
- 2017年全球Crowdsale数量及资金分别达到875个和74亿美元,增长显著。
- 多数项目因欺诈和落地缓慢导致市场预期落空,引发“泡沫”破灭。
- 图表显示,2017年Crowdsale项目中约78%疑似欺诈,仅15%仍在交易。
-
通证价值争论:
- 通证价值存在争议,但其作为资产的潜力正在被逐步认可。
- 通证并非仅限于投机,其具备多种属性,如支付、存储和投资等。
-
通证估值的独特性:
- 通证估值需考虑其多重属性,不能简单套用股票或货币的估值方法。
- 通证市场仍处于发展初期,许多问题尚待解决。
2. 现有通证估值方法
2.1 成本定价法
- 提出者:Adam Hayes
- 适用范围:PoW 共识机制的通证(如 BTC)
- 基本思路:通过挖矿成本与挖矿产出计算单位通证成本,设定地板价。
- 公式:
$$
P^* = E_{\text{day}} / (\text{BTC/day}^*)
$$ - 局限性:
- 忽略算力中心化问题
- 仅考虑区块奖励,未考虑交易费用
- 适用于 BTC 的模型可能不适用于其他通证
2.2 期权定价法
- 提出者:Johnny Antos & Reuben McCreanor
- 适用范围:实用型与支付型通证
- 基本思路:将通证视为加密资产效用价值的看涨期权,使用 Black-Scholes 模型进行计算。
- 局限性:
- 关键变量(S、σ、K、T)未知
- 缺乏清晰的变量影响逻辑
- 缺乏实证支撑
2.3 交换方程法
- 模型:
- INET 模型:基于 J 曲线,计算当前效用价值(CUV)和贴现预期效用价值(DEUV)。
- VOLT 模型:在 INET 模型基础上改进,将资金需求与商品需求分开考虑。
- 公式:
$$
\text{NVT Signal} = \text{NV} / 90\text{EMA}(TV)
$$ - 局限性:
- 流通速度、贴现率等参数难以确定
- 忽略交易成本和付款方式
- 未区分货币需求与商品需求
2.4 价值储备法
- 基本思路:估算通证在各类储备资产中的市场份额,进而推算其价值。
- 例子:若 BTC 占据黄金市场 10%,则其估值约为 37,000 美元。
- 局限性:
- 数据获取困难
- 过于简化,主观性强
- 缺乏价值驱动因素
2.5 相对估值法
-
NVT 比率:
- 由 Willy Woo 提出,用于判断超买、超卖及价格顶部与底部。
- 公式:
$$
\text{NVT} = 28\text{MA}(\text{Daily NV} / \text{Daily TV})
$$ - 局限性:仅考虑链上交易,缺乏链下数据;交易量数据不准确;滞后性较强。
-
PMR 比率:
- 由 Clearblocks 提出,基于梅特卡夫定律,计算网络价值与用户数的平方关系。
- 公式:
$$
\text{PMR}_{\text{Clearblocks}} = \ln(\text{NV} / 30\text{MA}(n^{1.5}))
$$ - 局限性:仅考虑链上交易;梅特卡夫预测值选择主观;缺乏实证支持。
-
NVM 比率:
- 由 Dmitry Kalichki 提出,通过设定网络价值的上下限来判断实际网络价值。
- 公式:
$$
\text{NVM} = \ln(\text{NV}{\text{actual}} / \text{NV}{\text{metcalfe}})
$$ - 局限性:仅考虑链上交易;预测值选择主观;缺乏实证支持。
-
NVTG 比率:
- 借鉴 PEG 比率,考虑用户增长对通证价值的影响。
- 公式:
$$
\text{NVTG} = \text{NV} / 90\text{EMA}(TV) / 90\text{EMA}(2N)
$$ - 局限性:仅考虑链上交易;交易量数据准确性不足;适用性有限。
2.6 其他估值方法
- DCF 模型:适用于证券型通证,借鉴传统股票估值方法。
- 局限性:缺乏实证支撑,适用性受限。
总结与展望
- 当前状态:通证估值方法尚处于探索阶段,尚未形成成熟体系。
- 问题总结:
- 解释性问题:部分方法仅是传统资产估值的简单套用,解释力有限。
- 适用性问题:多数方法仅适用于特定类型的通证,如 BTC 或实用型通证。
- 实证支撑不足:多数方法仍处于理论阶段,缺乏实际数据验证。
- 信息基础薄弱:缺乏统一的监管和信息披露机制,影响估值数据的准确性。
- 未来展望:
- 通证估值方法将随着市场发展和对通证本质理解的深入而不断完善。
- 随着更多通证进入成熟阶段,将出现更多可用于分析的实证数据。
- 需要建立更完善的估值体系,结合多种方法,提高估值的科学性和实用性。
图表目录
- 图表1:2017年Crowdsale占据区块链投资主导地位
- 图表2:2017年全球Crowdsale数量井喷式增长
- 图表3:2017年Crowdsale项目情况统计
- 图表4:关于通证价值的四点说明
- 图表5:通证估值方法分类
- 图表6:前五大矿池份额占比约为 60%
- 图表7:Black-Scholes方程变量在期权定价和通证估值中的定义
- 图表8:CUV和DEUV对通证价格贡献百分比
- 图表9:加密J曲线
- 图表10:加密J曲线和BTC价格
- 图表11:J曲线由多个微J曲线构成
- 图表12:交换方程变量在货币银行学和通证估值中的定义
- 图表13:BTC链上交易价值与网络价值密切相关
- 图表14:BTC NVT比率
- 图表15:BTC NVT信号超买区域
- 图表16:BTC NVT信号超卖区域
- 图表17:BTC NVT信号顶部位置
- 图表18:BTC NVT信号底部位置
- 图表19:PMR和BTC价格
- 图表20:Odlyzko PMR和BTC价格
- 图表21:Metcalfe PMR和BTC价格
- 图表22:BTC网络价值上下限
- 图表23:BTC实际网络价值和估计网络价值
- 图表24:PMR和BTC价格
- 图表25:BTC网络价值和NVTG比率
- 图表26:现有通证估值方法对比
附注
- 本报告中部分术语可能存在不准确之处,欢迎读者提出疑问与探讨。
- 报告仅用于内部研究,不构成投资建议。
免责声明
- 本报告由通证通研究院和 FENBUSHI DIGITAL 提供,仅供其客户参考。
- 报告内容来源于公开渠道,不保证其准确性或完整性。
- 报告观点仅反映发布当日判断,可能根据后续研究进行调整。
- 投资有风险,本报告仅供参考,不构成投资建议。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载