【未来移动通信论坛】2025泛在安全低空数智网技术体系白皮书_44页_5mb

泛在安全低空数智网技术体系白皮书总结

背景

随着低空经济向智能化、网联化、协同化演进，面临的系统孤立、条块分割等问题日益突出。传统管控模式难以为满足大规模无人机安全有序运行需求。

核心挑战

1. 难感知：低空环境复杂，雷达探测距离短，单纯依赖地空探测和合作无人机上报难以全面感知飞行态势。
2. 难协同：无人机种类多样、智能能力差异显著，航线式管理效率低下，自主协同机制尚未统一。
3. 难管控：现行备案制度与运行管控分离，导致对无人机的精细化管控不足，无法有效应对“黑飞”等问题。

核心技术

1. 多域融合网络化低空感知技术

   • 通过空间、电磁等多域融合感知，实现低空环境泛在覆盖。
   • 应用通感一体化技术，将感知与通信能力融合提升。

2. 多源联合低空高精度定位技术

   • 融合卫星定位、基站网络定位、雷达和视觉多源感知数据。
   • 利用蜂窝网络载波相位定位技术实现厘米级精度。

3. 空地协同智能机器通信技术

   • 结合NR RedCap和A2X技术，满足低空广域覆盖与智能协同需求。
   • 支持无人机间自主协商通信与跨域协同。

4. 传控分离的智简管控网络技术

   • 构建独立于互联网的低空飞行管控网络。
   • 实现飞行管控与业务运营的分离，提升安全性与服务质量。

5. 群体智能低空态势演化技术

   • 采用演化博弈与蒙特卡洛树搜索实现多机协同航迹规划。
   • 解决无人机群体在复杂环境下联合决策问题。

关键要素

1. 五网融合体系
   • 感知网：实现低空环境多域联合感知
   • 定位网：提供全域全场景高精度定位服务
   • 通信网：支持低空广域覆盖与实时通信
   • 管控网：构建独立、安全的飞行管控网络
   • 业务网：支持多元化低空应用场景

应用场景

1. 低空空域态势认知

   • 利用融合感知技术提供全域空域态势感知能力。

2. 低空飞行情报与服务

   • 面向飞手与自动驾驶无人机提供差异化飞行情报服务的能力。

3. 低空飞行管控

   • 支持飞行监管对无人机进行实时干预的闭环管控。

4. 跨域服务与协同

   • 实现跨飞行服务域的空地链路维持与服务有序移交。

5. 群体协同航迹规划

   • 解决大规模无人机在复杂环境下的协同运行问题。

结论

建设泛在安全低空数智网是支撑低空经济发展的关键基础设施，需通过技术创新、标准制定和产业协作，构建完整的低空经济生态系统。