数字低空系列—泛在安全低空数智网技术体系白皮书_44页_3mb
报告摘要
泛在安全低空数智网技术体系总结
核心内容
本白皮书围绕低空经济的智能化、网联化、协同化发展趋势,提出构建“泛在安全低空数智网”技术体系,以解决当前低空飞行过程中存在的“难感知”、“难协同”、“难管控”等核心问题。该体系通过五网融合(感知网、定位网、通信网、管控网、业务网)实现物理与数字空间的融合,支撑大规模无人机的全时空信息交互与高效智能管控,为低空经济的安全运行提供数智化、网络化的技术支撑。
主要观点
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低空经济面临安全挑战
随着无人机数量增加和应用场景拓展,低空空域运行面临飞行安全、交通安全、公共安全等系统性问题。传统民航管控体系已无法满足低空经济的运行需求,需建立新型数智化运行支撑体系。 -
泛在安全低空数智网技术体系
该体系通过五网融合实现低空空域的感知、定位、通信、管控和业务服务的统一,形成闭环系统,提升低空运行的可控性、协同性和安全性。该体系能够有效应对低空运行中的复杂环境,如城市遮挡、电磁干扰、多源信号融合等。 -
低空运行发展趋势
未来低空经济将向智能化、网联化、协同化发展,无人机将逐步从人工遥控过渡到自动运行甚至自主运行。同时,低空与地面交通系统融合,形成“空地一体”的智慧交通体系。
关键信息
五网融合架构
- 感知网:融合雷达、电磁、红外视觉等多域感知技术,实现低空物理、电磁、数字空间的联合覆盖。
- 定位网:采用多源联合定位技术,如蜂窝网络载波相位定位、主被动协作定位,实现厘米级高精度定位。
- 通信网:引入5G-A、RedCap、A2X等技术,实现空地、空空通信的泛在覆盖,满足低空无人机的通信与感知需求。
- 管控网:建立独立于互联网的飞行管控网络,实现无人机与飞手、无人机与控制器之间的安全管控和实时通信,支持跨域飞行的管理。
- 业务网:构建多层级管控服务网络,实现低空飞行服务域的自治与互通,支持飞行情报、飞行服务、无人机对抗等功能。
关键技术
- 通信感知一体化技术:通过6G通感一体化(ISAC)实现通信与感知功能的协同,提升信号传输效率与环境感知能力。
- 多源联合低空高精度定位技术:结合卫星、基站、雷达、视觉等多源信息,实现高精度定位,克服城市遮挡和复杂电磁环境带来的影响。
- 空地协同智能机器通信技术:基于RedCap和A2X技术,实现无人机与控制器之间的高效通信,支持超视距飞行与多机协同。
- 传控分离的智简管控网络技术:通过分层架构实现飞行管控与业务运营的分离,支持低空飞行的实时、安全、高效管控。
- 群体智能低空态势演化技术:采用基于蒙特卡洛树搜索的算法,实现多无人机联合路径规划,提升低空交通的运行效率与安全性。
低空运行管控场景与控制模式
- 低空空域态势认知:通过融合公众移动通信网与低空探测信号,实现对低空空域的全面感知和态势认知。
- 低空飞行情报与飞行服务:提供飞行计划审批、飞行状态监测、飞行异常预警等服务,保障飞行安全与业务合规。
- 低空飞行管控:通过独立的飞行管控网络,实现无人机的实时监管、飞行路径控制、紧急超控等功能。
- 跨域低空飞行服务移交:实现无人机在不同飞行服务域间的无缝移交,支持跨区域飞行的协同与管控。
- 跨省低空飞行服务移交:支持跨省飞行的协调管理,提高空域使用效率与运行安全性。
总结与展望
泛在安全低空数智网技术体系是低空经济安全运行的重要支撑,能够有效解决当前低空运行中的“难感知”、“难协同”、“难管控”问题。未来,随着人工智能、5G-A、A2X等技术的发展,低空经济将实现更高效、更智能、更安全的运行模式。该技术体系为低空经济的发展提供了创新思路,也为未来标准制定与产业融合提供了技术支撑。
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