经合组织2024人工智能AI技能赋能生产力与企业增长研究报告英文版33页_2mb

报告总结：提升生产力与企业增长的AI技能角色

背景与现状
OECD（经济合作与发展组织）的Business at OECD（BIAC）机构致力于推动企业政策，促进各规模公司对经济成长、可持续发展和社会繁荣的贡献。当前，OECD成员国劳动力市场面临技能需求激增和技能短缺的双重压力，失业率处于历史低位，人口老龄化加剧了问题。AI技能已成为应对劳动力转型的关键，尤其在自动化取代重复性工作的同时，创造新岗位需求。麦肯锡报告显示，65%的受访企业已将生成式AI应用于至少一项业务功能，而世界经济论坛预测，至2030年AI将重塑14%的现有岗位，同时创造7%的净增长。

AI技能的影响
AI技能需求呈现多样化，包括技术技能（如编程、数据分析）和非技术技能（如情感智能、领导力）。伴随AI普及，约39%的现有技能将被重新定义或淘汰。尽管技术岗位增长显著（如AI工程师需求65%），但“软技能”（如创造力、伦理意识）需求攀升，且在多地区占主导地位。IBM调研指出，2023年高管将时间管理、优先级设定等软技能列为关键能力，而STEM技能的重要性下降。OECD分析表明，高AI接触岗位中，72%需要管理技能，67%依赖业务流程专业知识，凸显AI与人文能力融合的必要性。

企业实践与挑战
企业通过多渠道培养AI技能，包括内部培训、与教育机构合作及在线课程。例如：

• IBM推出SkillsBuild平台，提供20种语言超千门课程，并计划至2026年培训200万人。其AI工具如WatsonX通过自动化数据分析和战略支持提升效率。
• LinkedIn通过AI驱动招聘工具节省74%招聘时间，利用生成式AI扩展人才推荐范围，同时提供覆盖AI伦理的课程。
• Sanofi开发ExpertAI与Snackable AI工具，用AI加速疫苗研发并简化日常决策，同时强化AI伦理培训。
• Workday通过Coursera提供基础AI课程，并设计个性化学习路径。
  然而，仅25%的员工完成AI相关培训。企业面临培训效率不足、技能缺口与伦理风险（如算法偏见）的挑战，需加快培训节奏并提升技术与伦理并重的学习模式。

建议与未来方向
报告提出三方面建议：

1. 企业实践：
   • 实施跨行业AI技能计划，确保各类岗位熟练度提升，如Healthcare、HR和运营领域。
   • 强化“技能优先”文化，通过内部学习平台（如IBM的Your Learning、Workday的Career Hub）支持持续成长。
   • 推动行业协作，联合政府与教育机构开发符合需求的课程（如SENAI与Google Cloud合作），并确保AI工具设计的包容性与可持续性。
2. 政府角色：
   • 将AI素养纳入教育体系，从基础教育到职业培训覆盖全年龄段，并推动数据与AI技能的普及。
   • 制定伦理标准，支持企业建立负责AI应用的框架（如Sanofi的五大原则），确保AI发展与社会核心价值对齐。
   • 促进国际协作，通过OECD、G20等平台推广最佳实践，平衡技能发展与劳动力市场动态。
3. 技能与伦理并重：
   • 鼓励兼容性学习，如TELUS的“人类在循环”理念，避免AI完全替代人力。
   • 注重AI培训的普适性，通过本地化内容与可访问性扩大受惠群体，尤其支持弱势群体融入数字转型。

AI的未来潜力
AI将推动生产力提升（麦肯锡预测效率提高15%-40%）并促进创新。无论技术岗位（如数据科学家）或非技术岗位（如临床医生）均需融合AI能力与人文素养。企业需通过生成式AI工具（如Chat GPT）提升决策透明度，并构建可持续AI实践，例如微软通过AI优化资源分配，统一健康集团利用AI提升医疗精准度。

关键结论
AI技能发展需多方协作，涵盖教育、培训与政策制定。成功的关键在于平衡技术能力、伦理意识及软技能，同时确保培训体系的灵活性与包容性，以应对劳动力市场变化并实现AI赋能的经济与社会价值。