2024年低空智联算力网应用实践研究报告_38页_5mb

低空智联算力网应用实践研究报告总结

核心内容概述

低空智联算力网是低空经济发展的新型基础设施和技术体系，旨在通过云、边、端协同计算模式，为无人机等低空飞行器及其他低空经济活动提供算力支撑、数据处理、智能化服务等。本报告从低空经济产业发展现状、低空智联算力网技术体系、体系架构、典型实践场景以及未来融合发展趋势五个方面展开分析，为政策制定者、企业决策者及研究人员提供发展参考。

主要观点

1. 低空经济产业现状

• 定义与特性：低空经济是指在真高1000米以下的空域中，通过无人机、eVTOL等飞行器开展的综合性经济形态，具有跨行业、多领域融合发展的特征。
• 产业构成：主要包括航空器研发制造、低空飞行运营、配套服务保障、关联延伸产业四个部分。
• 政策支持：自2021年起，国家及地方政府陆续出台多项政策推动低空经济发展，将其列为战略性新兴产业，2024年更是被写入政府工作报告，成为新增长引擎。
• 市场潜力：2023年低空经济规模达5059.5亿元，增速33.8%；预计2025年将达1.5万亿元，2035年有望突破3.5万亿元，发展潜力巨大。

2. 低空智联算力网概述

• 技术体系：低空产业技术体系包括低空终端、低空基础设施、低空云平台和低空应用场景四层架构。
• 算力网内涵：低空智联算力网是基于算力互联网构建的新型基础设施，实现算力资源的智能感知、调度与使用，提升低空场景的智能化水平。
• 交互流程：算力网通过整合导航、感知、通信等数据，实现对飞行任务的优化与调度，支撑无人机执行任务。

3. 低空算力网体系架构

• 算力互联网：作为低空算力网的基础，算力互联网实现异构算力资源的智能调度与高效使用，涵盖设施网络层、资源互联层和应用服务层。
• 五大核心能力：包括算力网基础设施、算力资源互联互通、算力任务调度、算力服务和低空大模型。
• 当前短板：算力网建设仍处于初期，存在覆盖不足、协同程度低、跨域能力弱等问题，制约了低空经济的智能化应用。

4. 低空云平台体系架构

• 三大层级：基础设施层、协同平台层、顶层应用层。
• 基础设施层：基于“端边云”一体化部署，为低空数据采集、处理与传输提供支撑。
• 协同平台层：实现对低空数据的汇总、清洗、分析与管理，支撑智慧飞行、监控管理与安全管理。
• 顶层应用层：聚焦城市治理、林业巡检、河道巡查、能源设施检测等场景，提升低空服务的价值与效率。

5. 典型实践场景

• 青岛低空城市治理：通过“智慧低空”一体化共享平台，实现无人机与政务管理系统的整合，提升城市治理效率。
• 凤凰山自然保护区空天地一体化监测：利用无线自组网与无人机联动，提升科研监测与森林防火效率，提升90%的监测效率并减少80%的人工与物资损耗。
• “三断”场景无人机应急救援：通过无人机+MESH+卫星通信融合中继系统，实现灾情侦察、物资投送与应急响应，提升救援效率，降低社会损失。

关键信息

• 低空经济是数字经济的重要组成部分，2024年被正式写入国家政策，成为新增长引擎。
• 低空智联算力网以算力互联网为基础，实现算力资源的统一纳管与智能调度，支撑低空飞行任务。
• 低空云平台采用“端边云”一体化架构，实现数据汇聚、处理与应用，推动低空场景的智能化。
• 当前低空算力网建设仍处于初期，需加快基础设施部署、提升互联互通能力、优化算力调度机制。
• 典型应用案例包括城市治理、自然保护区监测、应急救援等，展现了低空智联算力网在实际场景中的巨大潜力。

未来发展趋势

• 视联网+低空智联算力网：通过数据交互与算力调度，实现低空视频数据的高效处理与回传，提升低空安防与运营效率。
• 人工智能+低空智联算力网：利用低空大模型和AI算法，推动低空场景智能化升级，提升数据处理与决策能力。
• 城市大脑+低空智联算力网：融合城市多源数据与低空数据，实现城市交通、环境、安全等领域的智能管理与协同决策，推动智慧城市发展。

总结

低空智联算力网是推动低空经济高质量发展的重要基础设施，其建设与应用将极大提升低空场景的智能化水平与运营效率。当前，低空经济正处于快速发展阶段，政策支持、技术进步与市场需求共同驱动其壮大。未来，随着算力互联网、人工智能、视联网与城市大脑等技术的深度融合，低空智联算力网将在多个领域实现广泛落地，为数字经济的立体化发展提供坚实支撑。