中科院-2019年人工智能发展白皮书-2020.1-47页_3mb

2019年人工智能发展白皮书总结

核心内容

人工智能是一项模拟人类意识和思维过程的技术，旨在通过机器学习和数据分析赋予机器类人的能力。其核心目标是提升社会劳动生产率，优化产品和服务，创造新市场和就业机会。据预测，到2030年，人工智能将为全球GDP带来14%的额外增长，相当于15.7万亿美元。中国在人工智能领域具备市场开放、数据丰富、政策支持和应用场景多样的优势，但基础研究、原创算法、高端元器件和国际影响力平台仍存在短板。

主要观点

1. 人工智能关键技术不断突破：计算机视觉、自然语言处理、跨媒体分析推理、智适应学习、群体智能、自主无人系统、智能芯片、脑机接口等技术取得了显著进展，推动了人工智能的发展。
2. 人工智能赋能产业与应用场景：人工智能在安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造和健康等领域广泛应用，提升了效率、优化体验并创造了新的价值。
3. 人工智能开放平台逐步建立：为推动人工智能普及，国内外企业与政府联合建立了多个开放平台，如百度Apollo、阿里云城市大脑、腾讯觅影、科大讯飞、商汤科技、松鼠AI、京东NeuHub和搜狗AI平台，助力行业智能化发展。

关键信息

1. 八大人工智能关键技术

• 计算机视觉技术：通过图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理实现目标识别，被广泛应用于交通、安防、医疗、农业等领域。
• 自然语言处理技术：涵盖语音分析、词法分析、句法分析、语义分析、语用分析等，技术发展依赖深度学习，如THUMT、ELMo、BERT、XLNet等模型推动了该领域的发展。
• 跨媒体分析推理技术：融合文本、音频、视频、图像等多模态数据，应用于网络内容监管、舆情分析、智慧医疗、自动驾驶等领域。
• 智适应学习技术：模拟教师一对一教学，提升学习效率和个性化体验，已应用于全球多个教育场景。
• 群体智能技术：通过算法优化和协同决策，应用于物流、医疗、交通、智能制造等领域。
• 自主无人系统技术：融合机械、控制、计算机等技术，应用于无人驾驶、无人机、机器人等场景，提升效率和安全性。
• 智能芯片技术：专注于深度学习算法加速，如清华Thinker芯片、寒武纪处理器、华为麒麟970等，推动人工智能硬件发展。
• 脑机接口技术：实现人脑与外部设备的直接连接，应用于医疗康复、教育、娱乐等领域，如浙江强脑科技和Neuralink的创新应用。

2. 人工智能应用场景

• 安防：利用智能监控设备和生物特征识别技术，实现人车流监控、犯罪预防等。
• 金融：以智能风控为核心，应用于支付、理赔、投研等场景。
• 零售：通过智能客服、智能推荐、智能质检等提升效率和用户体验。
• 交通：改善拥堵分析、路线优化、驾驶辅助和自动驾驶。
• 教育：通过智适应学习系统，提升教学效率和教育公平。
• 医疗：用于医学影像分析、辅助诊疗、健康管理等，提升诊断准确性和效率。
• 制造：实现设备健康管理、智能质检、工艺优化和3D分拣。
• 健康：通过可穿戴设备和脑机接口技术，提升健康管理效率和康复能力。

3. 人工智能开放平台

• 百度Apollo：全球首个自动驾驶系统级开放平台，提供车辆认证、硬件开发、开源软件、云端服务和量产解决方案，推动自动驾驶商业化。
• 阿里云城市大脑：通过数据汇聚和深度学习，实现城市智能化管理，应用于交通、市政、城市规划等领域。
• 腾讯觅影：AI医疗开放平台，辅助医生进行疾病诊断，提升医疗效率和准确性。
• 科大讯飞：智能语音开放平台，涵盖语音合成、识别、评测等技术，助力多个行业智能化。
• 商汤科技：智能视觉开放平台，推动计算机视觉技术在智慧城市、金融、娱乐等领域落地。
• 松鼠AI：智适应教育开放平台，提升教学效率，促进教育公平。
• 京东NeuHub：智能零售开放平台，提供智能客服、图像识别、语音交互等服务，赋能多个行业。
• 搜狗AI平台：以智能语音和机器视觉为核心，构建AI生态圈，支持多种应用场景。

未来展望

随着人工智能技术的不断突破和应用场景的拓展，中国的人工智能行业生态将逐步完善，为智慧社会的建设提供强有力的支持。开放平台的建立有助于降低技术门槛，推动产业智能化，促进产学研合作，提升整体生产效率。同时，人工智能的广泛应用也带来了数据安全、隐私保护、伦理问题等挑战，需要持续关注和规范发展。