无人机现在与未来:前景解析与快递物流业应用_28页_22mb
报告摘要
无人机现在与未来:快递物流行业应用分析总结
核心内容
本报告由物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室与圆通研究院联合发布,旨在探讨无人机的发展趋势及其在快递物流行业的应用前景。报告内容涵盖无人机发展历程、技术现状、市场现状、政策监管、行业应用及未来展望等方面。
主要观点
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无人机发展背景
- 无人机最初主要用于军事领域,后逐步拓展至民用市场,包括农业植保、电力巡检、快递物流等。
- 无人机技术随着人工智能、深度学习等技术的快速发展,正逐步向自主飞行和智能化方向演进。
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无人机发展趋势
- 无人机市场发展迅速,中国无人机市场在2013年大疆创立后进入爆发式增长。
- 2023年预计中国民用无人机销售额将达到976.9亿元,年复合增长率约为59%。
- 无人机行业标准体系逐步完善,2017-2018年为第一阶段,2019-2020年为第二阶段,实现标准全覆盖和国际标准化。
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无人机在快递物流行业的应用
- 无人机在快递物流中具备直线距离短、效率高、速度快、适合小批量高频次运输等优势。
- 无人机适合偏远地区和紧急件配送,能有效解决“最后一公里”问题,降低物流成本。
- 无人机配送技术仍在发展中,面临初始成本高、续航时间短、有效载荷低、受天气影响大、政策监管严格等劣势与威胁。
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国内外无人机物流应用现状
- 亚马逊、DHL、顺丰、京东、阿里巴巴菜鸟网络等企业已在不同地区和场景中开展无人机配送试验。
- 无人机在电商物流中应用较为广泛,如亚马逊的Prime Air、京东的三级物流体系、菜鸟网络的跨海配送等。
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中国无人机物流发展展望
- 中国无人机物流有望实现“弯道超车”,成为通用航空发展的新动力。
- 无人机将助力中国快递物流服务走向国际市场,推动“中国服务”品牌建设。
- 商用牌照预计在2018年内发布,无人机行业将迎来新的发展机遇。
- 无人机将推动物流行业效率倍增、服务提升、数据收集、品牌树立等方面的发展。
关键信息
无人机市场现状
- 2014年国内民用无人机销售规模为15亿元,2015年增长至23.3亿元。
- 2023年预计销售额达976.9亿元,年复合增长率约59%。
- 无人机行业单位或公司超过300家,其中形成一定规模的企业约150家。
无人机技术现状
- 无人机主要由飞行控制系统、导航系统、供能/储能系统、通信数据系统等组成。
- 飞控系统正向智能化、多传感器融合、视觉导航、自主避障等方向发展。
- 导航系统依赖GPS、北斗等,但精度和抗干扰能力仍是主要问题。
- 动力系统正从电池驱动向氢燃料、油电混合、太阳能等多元化发展。
无人机行业应用现状
- 无人机已广泛应用于农林植保、电力巡检、物流配送、消防救灾、公共安全、气象环保等领域。
- 物流配送是当前无人机应用的重要方向,尤其在偏远地区、紧急件配送等方面优势明显。
无人机在快递物流市场中的优势与劣势
优势:
- 直线距离短:无人机飞行路线为直线,几乎无视地形限制。
- 运营成本低:相比传统配送方式,无人机能显著降低人力与时间成本。
- 效率高,速度快:无人机配送速度可达70km/h,且无堵车风险。
- 适合小批量、高频次运输:满足当前快递市场中85%的轻件配送需求。
- 适用于偏远地区配送:解决因地形复杂导致的配送难题。
劣势:
- 初始投资成本高:当前主流多旋翼无人机价格数万元。
- 电池续航时间短:续航时间多在几十分钟,限制服务范围。
- 有效载荷较低:多数无人机载重仅2-3Kg,难以满足大规模配送需求。
- 受天气影响大:易受风、雨、雪等天气因素影响。
- 国家监管严格:各国对无人机飞行高度、范围、时间等有严格限制。
威胁:
- 无人机事故风险:技术不成熟可能带来安全隐患。
- 政策法规不成熟:无人机在物流行业的应用仍需完善相关法规和标准。
国内外公司无人机物流应用分析
国内企业:
- 中国邮政:2016年在安吉县实现首次无人机配送。
- 顺丰:2015年与朗星无人机合作,2017年推出AT200大型无人机,实现支线物流配送。
- 京东:2016年成立X事业部,2017年规划部署100万架无人机,打造三级物流体系。
- 圆通:2015年实现中国首次无人机配送,探索物流智能化。
- 菜鸟网络:2017年开展无人机群组跨海配送,但未大规模布局。
国外企业:
- 亚马逊Prime Air:2013年提出无人机计划,2016年在英国测试,目标实现30分钟送达。
- DHL:2016年完成Parcelcopter为期3个月的测试,具备130次自动装卸能力。
- UPS:2016年测试从电动货车释放无人机进行末端配送。
- Google:Project Wing计划在2014年实现首次无人机配送。
- 法国邮政:2016年实现自主飞行包裹运送。
快递物流企业无人机发展阻碍与动力
阻碍:
- 无人机开发风险大:投入高、周期长、收益不确定。
- 偏远地区需求不确定:农村电商虽发展迅速,但传统物流仍可满足部分需求。
- 运力释放受限:快递件包装不标准,无人机难以满足当前物流需求。
- 政策制定缺乏驱动力:空域使用权仍由军队掌控,政策制定缺乏统一标准。
- 监管手段不成熟:各国对无人机发展较为保守,法规尚未完善。
动力:
- 技术积累驱动:无人机作为智能物流的关键环节,未来将在无人车、无人仓等领域发挥作用。
- 效率倍增驱动:无人机可显著提升物流效率,是未来物流发展的重点方向。
- 服务提升驱动:无人机有助于提升客户粘性,实现高效、及时配送。
- 数据收集驱动:无人机将推动物流行业数据化,提升数据变现能力。
- 品牌树立驱动:无人机作为科技引领,有助于企业树立高端品牌形象。
中国物流企业无人机发展展望
- 弯道超车:无人机将助力中国通用航空发展,成为行业新动力。
- 能力输出:无人机将助力中国快递物流服务走向国际市场。
- 政策频出:2018年预计推出无人机商用牌照,推动行业规范发展。
- 先行先试:企业应用将推动政策制定,形成行业与监管良性互动。
- 航线使用权:未来航线管理将采用“政府/协会管理分配,企业申请使用权”的模式。
- 多态发展:物流企业将采用“大水漫灌”与“小步快跑”结合的方式发展无人机。
- 模式革新:未来可能形成专业的无人机运输公司,推动物流行业细分。
- 末端共配:无人机将催生“共享无人机”平台,解决偏远地区最后一公里配送问题。
参考资料
- Amazon, Prime Air Service
- Ark-invest, 《Amazon Drones Could Deliver a Package in Under Thirty Minutes for One Dollar》
- DHL, 《UNMANNED AERIAL VEHICLES IN LOGISTICS》
- FAA, 《Unmanned Aircraft System》
- Gartner, 《Top Trends in the Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2017》
- IDC, 《Worldwide Robotics and Drones 2016-2021 Forecast》
- Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism, 《Japan's safety rules on Unmanned Aircraft (UA)/Drone》
- Reuters, 《Drone delivery: DHL 'parcelcopter' flies to German isle》
- Oppenheimer&Co., 《Drone Industry Report》
- PwC, 《Clarity from above PwC global report on the commercial applications of drone technology》
- 艾媒咨询,《2016年中国无人机行业研究报告》
- 艾瑞咨询,《2016年中国无人机行业研究报告》
- 电脑之家,《京东无人机“上山下乡配送忙快递小哥要下岗”》
- 凤凰科技,《纽约时报:亚马逊送货无人机并非噱头战略意义重》
- 京东,《京东智慧物流科技》,2017中国快递“最后一公里”峰会
- 雷锋网,《亲测有效之后,邮政将正式接手无人机邮路的运营》
- 李东起,《顺丰无人机发展规划》,中欧无人机管理经验交流会
- 前瞻产业研究院,《2017年全球工业无人机发展规模及市场结构》
- 腾讯新闻,《无人机送货,亚马逊可不只是为了抢个头条》
- 维基百科,《联邦快递》
- 新华网,《京东副总裁肖军:未来无人机配送成本将降五成》
- 新浪科技,《厂商加速布局无人机配送成本有望大幅下降》
- 新浪科技,《京东肖军:未来无人机配送成本将降五成》
- 雪球网,《无人机行业竞争格局大起底:真正的技术壁垒是什么?》
- 中国电子商务研究中心,《【物流案例】京东:无人配送发展现状以及面临问题》
- 中国互联网络信息中心,《中国互联网络发展状况统计报告》
- 中国日报,《中国邮政第一条无人机投递邮路首飞成功》
- 中国邮政,《陈康良:把无人机带到山里去》
特别感谢
特别感谢以下单位及个人对本报告的大力支持与帮助:
- 民用航空管理机构
- 物流行业研究机构
- 无人机生产商
- 无人机云平台解决方案供应商
(排名不分先后)
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