领英-2018人才管理数字化报告-2018-37页-12mb

2018人才管理数字化报告总结

核心内容

本报告探讨了数据分析在人力资源管理（HR）领域中的应用现状、趋势及影响。随着数字化的深入发展，数据分析已成为HR变革的重要推动力，帮助企业优化人才管理策略，提升决策质量，并在激烈的市场竞争中占据优势。报告重点分析了亚太地区HR领导者的看法、数据分析的使用领域、所需技能及成功案例，旨在为企业提供实用的参考。

主要观点

1. 数据分析在HR中的重要性日益提升

• 数据分析已从早期的简单统计发展为复杂的预测模型，成为企业战略决策的重要工具。
• 85%的亚洲HR领导者和81%的大洋洲HR领导者认为数据分析是公司的重中之重。
• 领英数据显示，过去五年中，擅长数据分析的HR人数增加了70%。

2. HR领导者对数据分析的态度

• HR领导者普遍认识到数据分析的重要性，并希望将其用于提升人才管理效率。
• 他们认为，数据分析可以帮助HR更好地理解员工行为、绩效和流动趋势，从而制定更精准的人才战略。
• 从传统的Excel表格到现代的机器学习和大数据分析，HR的思维方式正在发生转变。

3. 数据驱动HR部门的构建

• 构建数据驱动的HR部门需要融合HR专业知识、商业思维和数据分析能力。
• 传统核心领域（如招聘、绩效管理）和新兴领域（如雇主品牌、多元化）都需要数据分析的支持。
• 亚太地区HR分析的优先领域因国家而异，例如印度更关注人才保留，而澳大利亚则更重视人才规划和企业文化和多元化。

4. 数据分析在关键人才问题中的应用

• 数据分析可用于预测员工离职风险、评估人才供需、优化招聘策略和提升员工参与度。
• 通过分析内部调动数据，企业可以识别高潜力人才，防止关键人才流失。
• 企业可以通过分析前员工的参与度，吸引他们回归，提升雇主品牌吸引力。

关键信息

数据分析在HR中的应用领域

亚太地区HR数据分析的优先领域

数据分析所需技能

• HR专业知识：包括招聘、薪酬、绩效管理等。
• 商业和战略性思维：理解业务目标，提出数据驱动的建议。
• 数据分析能力：涵盖统计分析、数据挖掘、机器学习、大数据处理、数据库管理、商务智能等。

数据分析对HR的影响

• 提升决策质量：通过数据洞察，HR可以更精准地评估人才管理策略的有效性。
• 推动企业文化转型：企业需培养数据驱动的文化，使数据分析成为日常运营的一部分。
• 增强竞争力：数据分析帮助企业在人才争夺中占据优势，提升招聘和保留效率。

成功案例

星展银行

• 通过“Project Marvel”项目，识别出导致员工过早离职的原因。
• 调整销售目标和试用期流程，提高员工满意度和招聘效率。
• 利用统计建模和定性分析，识别高绩效员工的特征，优化培训策略。

诺华

• 利用领英人才地图进行新办公室选址，选择孟买作为最佳地点。
• 通过分析员工流动数据，发现内部调动是降低离职率的关键因素。
• 通过数据驱动策略，提高人才保留率并优化招聘流程。

尼尔森

• 分析内部调动数据，发现升职或平级调动能显著降低离职率。
• 简化内部调动流程，提高员工满意度和忠诚度。
• 数据分析成为企业战略决策的重要依据，推动HR职能向更高效的方向发展。

未来展望

• 企业应优先将数据分析应用于关键业务领域，避免“一刀切”式应用。
• 加大对数据分析的投资，提升HR员工的数据技能。
• 培养数据驱动的企业文化，使数据分析成为HR部门的核心能力。

附录：HR数据分析在不同国家的发展现状

调查方法

• 本报告基于领英数据和对亚太地区HR领导者的采访。
• 分析数据来源于5.62亿会员、1800万雇主、2.9万家教育机构等。
• 数据处理包括职位头衔分类、员工行为分析及行业趋势研究。

作者信息

• Alvin Kan：数据洞察经理
• Huiling Cheong：客户营销专员
• Ara Cho：数据洞察分析师
• Isabel Choo：数据洞察分析师
• Candice Cheng：高级洞察分析师
• Pooja Chhabria：高级营销经理