IBM：多云市界数据蓝图-专家洞察_12页_1mb

文档总结：多云世界的数据蓝图

核心内容

在当今企业广泛采用多云环境的背景下，数据战略和架构的规划变得尤为重要。IBM 商业价值研究院指出，多云环境带来了诸多优势，如提升创新能力、改进产品和服务、实现敏捷的业务流程等。然而，它也伴随着复杂的挑战，如数据孤岛、成本上升、性能问题以及跨云环境的安全与合规管理。为应对这些问题，IBM 提出了“数据整体架构”（Data Fabric）的概念，即一种能够统一管理企业数据的蓝图，使其在不同云环境中保持可视性、可用性和一致性。

主要观点

数据整体架构（Data Fabric）

• 数据整体架构是一种独立于特定云平台的结构，用于在整个企业范围内定义和查看数据。
• 它有助于实现数据的统一管理，避免数据孤岛问题，提升数据的可用性和可视性。
• 数据被组织到“中心”或“湖”中，以支持跨云环境的数据交互和使用。
• 该架构必须具备灵活性，以适应不同的云使用模式。

多云环境中的挑战

• 企业将业务流程、应用和数据分散到多个云环境中，导致数据管理复杂化。
• 数据孤岛问题会随着多云环境的扩展而加剧，影响数据的整合和一致性。
• 云供应商之间的架构差异和数据管理方式不同，可能导致成本上升和性能问题。
• IT 领导面临如何将多云环境与传统 IT 环境整合、如何统一管理多云环境以及如何确保安全与合规等挑战。

三项指导原则

1. 业务转型之时，向云迁移之日

   • 企业应将业务需求和价值作为云迁移的核心导向。
   • 需要审视现有业务流程和数据管理，避免因云迁移而产生成本上升或性能下降。
   • 避免对现有技术（如 Hadoop）的过度依赖，拥抱新技术。

2. 预测并规划未来发展、变化和创新

   • 企业应避免“供应商锁定”，采用灵活的技术方案。
   • 关键组成部分包括容器化、无服务器能力与适当的数据结构设计。
   • 容器化有助于数据应用在多个云环境中运行，提升迁移灵活性。
   • 无服务器能力可降低企业对IT资源的依赖，提升成本效率。
   • 数据结构设计应考虑多云环境，确保数据安全、合规与生命周期管理。

3. 将 DataOps 添加到 DevOps

   • DataOps 是一种数据准备和处理的自动化方法，可解放数据科学家，使其专注于高价值任务。
   • 数据科学家当前花费大量时间在数据准备、验证和清理上，影响了创新效率。
   • 通过自动化这些低价值任务，企业可以提升数据模型设计的效率和质量。

关键信息

• 多云环境现状：全球 85% 的企业已经在多云环境中运营，96% 的企业计划在未来三年内继续扩展。
• 数据孤岛问题：数据孤岛严重影响数据的可用性和一致性，是多云环境管理中的主要障碍。
• 数据蓝图的价值：数据蓝图帮助企业实现数据的统一管理，提高业务灵活性和创新潜力。
• Yara 案例：作为全球领先的数字农业平台，Yara 采用数据蓝图策略，确保数据安全与一致性，同时利用 DataOps 支持数据科学家进行创新。
• 数据战略的重要性：成功的数据战略不仅需要技术架构，还需要文化支持和人员技能的培养。

如何开始

企业应采取以下步骤制定和实施数据战略：

1. 制定业务转型战略：明确多云能力的应用，并有效管理数据以实现业务目标。
2. 考虑多种技术：确保数据存储位置靠近使用位置，同时在多云环境中妥善监管数据。
3. 自动化低价值任务：将数据准备、验证和清理等任务自动化，以释放数据科学家的创造力和战略价值。

专家简介

• Tony Giordano：IBM Services 高级合伙人兼副总裁，拥有丰富的信息管理与大数据行业经验。
• Mehdi Charafeddine：IBM Services 副合伙人，专注于大型复杂项目实施与新技术探索。
• Dan Sutherland：IBM Services 数据平台杰出工程师，擅长帮助客户将业务愿景转化为创新解决方案。
• Becky Carroll：IBM Services 副合伙人，专注于认知业务决策支持与企业流程转型。

资源获取

• 企业可通过“知识星球行业与管理资源”库获取大量行业报告、管理方案及科技资料。
• 可通过微信扫码加入相关微信群，每日获取免费行业报告。

备注：本文档内容由 IBM 商业价值研究院发布，旨在提供多云环境下数据战略的指导建议。内容基于调研和案例分析，仅供参考。