2025年全球首席数据官（CDO）调研之大中华区洞察报告_释放AI倍增效应_48页_12mb

2025全球首席数据官(CDO)调研总结

核心内容

2025年全球首席数据官(CDO)调研揭示了企业在数据与AI融合过程中的关键挑战与机遇。调研覆盖全球1700名数据与分析负责人，其中102名来自大中华区，涉及19个行业和27个地区。核心内容聚焦于战略、规模、韧性、创新与增长五大维度，旨在帮助企业释放AI的倍增效应，实现数据驱动的业务增长。

主要观点

1. 战略：不止数据堆积，更以使命驱动

• 企业数据战略的核心是赋能AI，推动业务发展。
• 全球和大中华区CDO中，81%和79%优先投资于加速AI能力与项目落地。
• 数据战略与业务战略、技术战略及基础设施投资深度融合，提升整体投资回报率。
• CDO需与高管层（如CIO、CTO、CISO）协同，构建统一的数据生态系统。

2. 规模：数据高效赋能，加速AI代理

• AI代理需精准数据支撑，以实现高效部署与跨域落地。
• 全球和大中华区CDO中，75%和82%已建成可打通数据孤岛的集成平台。
• 倡导数据民主化，提升组织运转效率，全球80%和大中华区84%的CDO认为数据开放有助于提升组织效率。
• 多模态数据整合（文本、图像、音频、视频）降低业务数据使用门槛，提升AI洞察力。

3. 韧性：部署数据管道，保持永续运行

• 数据治理与安全是AI规模化应用的前提。
• 全球和大中华区CDO中，83%和89%认为AI代理部署利大于弊，77%和78%对其结果表示信任。
• 数据管道建设是构建韧性的重要手段，确保数据可追溯、可验证和可治理。
• 数据主权合规是当前重点，82%和79%的CDO将数据主权纳入核心风控体系。

4. 创新：数据直达全员，赋能每个决策

• 数据民主化与AI协同是创新的关键。
• 全球和大中华区CDO中，82%和84%认为数据赋能员工决策是提升组织效能的重要方式。
• 需要构建直观的数据界面和分析工具，降低非技术人员使用门槛。
• CDO需推动组织文化转型，从“数据追逐”转向“数据驱动”，并建立清晰的访问权限体系。

5. 增长：识别潜在突破，预见增长先机

• 专有数据是形成市场差异化的重要战略资产。
• 全球和大中华区CDO中，84%和88%表示其独有的数据产品已形成显著竞争优势。
• 非结构化数据（如文档、图像、音频）蕴含巨大价值，需借助AI技术进行深度挖掘。
• 生态系统数据可提供更全面的市场洞察，83%和82%的CDO认为合作伙伴关系能显著提升数据能力。

关键信息

• 数据孤岛是AI转型的主要障碍，需通过统一数据架构打破壁垒。
• 数据治理与安全是AI规模化部署的基石，CDO需与CISO协作，构建安全可控的数据共享机制。
• AI代理在提升决策效率和业务成果方面发挥重要作用，但依赖高质量数据。
• 数据民主化推动全员数据使用，提升组织整体决策能力。
• 专有数据是企业竞争优势的重要来源，需深度挖掘并转化为数据产品。
• 混合云架构是支持AI部署与数据安全的重要技术路径。
• 数据管道和数据治理是构建企业韧性的关键。

行动指南

• 制定前瞻数据战略，整合前沿科技趋势，构建未来发展优势。
• 升级数据资产价值，通过预测分析优化业务流程，提升数据复用性。
• 倡导高管数据素养，提升数据驱动决策的意识和能力。
• 构建可扩展的企业数据架构，支持数据共享与协同。
• 布局直观易用的数据界面与用户友好的分析工具，降低使用门槛。
• 推动组织文化转型，打造数据驱动型文化。
• 建立连接数据项目与业务成果的关键绩效指标（KPI）。
• 借力战略合作伙伴增强数据能力，构建生态数据共享机制。

案例研究

• 某国有大型银行：通过IBM帮助，建立数据跨境管理体系，实现全球客户数据统一管理。
• Matrix Renewables：构建统一智能数据中枢，实现运营效率提升与资产性能优化。
• 美敦力：通过AI自动匹配文档，显著提升运营效率与客户体验。
• 一汽-大众：借助IBM共创合作模式，实现官网智能化升级，提升客户体验与运营效率。

研究方法

• 采用分层聚类分析，识别不同CDO群体的绩效差异。
• 调研样本涵盖全球1700名高级数据与分析负责人，包括102名来自大中华区。
• 基于五项关键态度测量指标进行分析，包括数据战略与业务战略对齐度、数据商业化机制、高管业务成果导向性、数据架构对协作的重要性、AI对创新能力的影响。

特别感谢

感谢所有参与调研的CDO及IBM内部团队成员的贡献。

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备注与参考资料

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• 文档中的案例仅为演示说明，实际效果因客户配置与运营条件而异。
• 文档中涉及的IBM产品与服务信息，如IBMwatsonx™，为IBM注册商标。