通信理论与信号处理领域前沿报告(2019)_28页_1mb
报告摘要
通信理论与信号处理领域前沿报告(2019年)
核心内容概述
本报告由中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会组织撰写,旨在分析全球通信技术发展态势及我国发展现状,预测通信技术与产业发展趋势,并提出技术和产业政策建议。报告内容涵盖多个前沿技术领域,包括超可靠低延迟通信(URLLC)、智能通信与网络、跨模态通信、新型反向散射通信以及量子通信与计算。报告还涉及通信信号处理技术的研究动态与发展方向,如面向B5G的多天线信号处理、点云压缩技术、滑动离散傅里叶变换(SDFT)以及“模拟-数字信号”一体化压缩等。
主要观点与关键信息
1. 超可靠低延迟通信(URLLC)
- 定义与目标:URLLC是5G/B5G网络中的重要通信场景,要求空口时延达到1ms,端到端时延小于10ms,可靠性达到甚至高于 $99.999%$。
- 挑战:需解决多维性能指标(如时延、可靠性)之间的非线性关系,以及控制信息和通信数据的协同优化。
- 关键技术:
- 动态通信系统分析方法(如随机网络演算、及时吞吐量)。
- 超可靠低时延传输协议设计。
- 多天线系统中的信道信息获取技术(如导频设计、信道估计)。
- 多天线系统中的上下行传输技术(如预编码、空分多址传输)。
- 无线资源管理技术。
2. 智能通信与网络
- 发展背景:人工智能(AI)和机器学习(ML)在通信系统设计、网络运维和用户体验提升等方面取得突破。
- 研究方向:
- 人机物协同的感知与执行一体化框架,实现智能决策与行动。
- 网络状态的智能分析与自主管控,提升网络管理效率。
- 网络运维与管理的智能决策与优化,实现网络自我校正与适应性调整。
- 以用户为中心的自适应任务重构,提升用户体验。
- 基于AI/ML技术的边缘智能,提升数据处理效率和响应速度。
- 智能体交互技术,实现类人交互和复杂任务求解。
3. 跨模态通信
- 目标:实现多模态信息(如听觉、视觉、触觉等)的统一传输与还原,提升沉浸式体验。
- 挑战:不同模态信息感知机理不同,缺乏统一表征模型,传输保障难度高。
- 关键技术:
- 多模态数据的普适化感知及其表征模型。
- 多模态数据的混合编码设计,提高传输效率。
- 多模态异构码流按需调度技术与传输协议设计。
- 面向沉浸式体验的跨模态信号恢复与重建。
4. 新型反向散射通信
- 定义与优势:反向散射通信能够实现低功耗甚至零功耗通信,被视为未来物联网的关键技术。
- 挑战:无线能量采集、信号检测、多址接入、安全技术等方面存在瓶颈。
- 关键技术:
- 不同新型反向散射通信中的信号检测方法。
- 联合无线能量采集技术的反向散射网络。
- 多址接入技术(如非正交多址接入)。
- 安全技术(如防止信息窃听与干扰)。
5. 量子通信与计算
- 定义与应用:量子通信与计算是跨学科研究热点,涉及量子密钥分配、量子计算算法、量子网络等。
- 研究方向:
- 密钥分发、隐形传态、惯性技术等量子通信相关技术。
- 量子机器学习算法(如量子决策树、量子聚类分析)。
- 量子网络和体系结构搭建,如基于腔 QED 系统和冷原子系综的量子网络。
通信信号处理技术研究动态与方向
1. 面向B5G多天线信号处理技术
- 发展趋势:B5G将推动多天线技术向无蜂窝Massive MIMO、波束空间MIMO和大型智能表面(ILS)方向发展。
- 关键技术:
- 导频设计与信道估计。
- 预编码与空分多址传输。
- 多天线系统中的无线资源管理。
- 透镜天线阵列与波束空间MIMO处理。
2. 面向视频的点云压缩技术
- 背景:点云数据在3D激光扫描、文化遗产建模等领域广泛应用,但其数据量增长迅速,带来存储与传输瓶颈。
- 关键技术:
- 面向三维可视化的点云数据组织方法。
- 海量点云数据压缩方法(如基于三维网络压缩、三角剖分、四叉树等)。
- 大规模点云数据实时预测与调度方法(如可见性剔除、模型简化、分块调度)。
3. 带核窗口的滑动离散傅里叶变换(SDFT)
- 挑战:传统窗函数会破坏SDFT的滑动特性,如何在保持滑动特性的同时优化计算效率是研究重点。
- 关键技术:
- 窗函数选取(如汉宁窗、平顶窗)。
- 计算复杂度的上下限分析。
- 技术应用(如音频信号处理、视频信号压缩)。
4. “模拟-数字信号”一体化压缩
- 背景:传统方法通过采样与量化将模拟信号转换为数字信号,但存在效率与精度的权衡。
- 关键技术:
- 失真率、码率与采样率之间的关系。
- 联合采样和量化估计的信号恢复。
- 冗余信号的感知与删除(如基于JND模型)。
结语
本报告内容广泛,涉及通信理论与信号处理的多个前沿方向,为高校、研究机构以及相关产业提供了重要的技术参考和政策建议,推动了通信技术的创新与应用发展。
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