2025-06-02-国际清算银行-GenAI对工作替代的预期_对工人经济前景和行为的影响（英）_59页_5mb

总结：GenAI 对劳动者经济展望和行为的影响

核心内容

本研究探讨了个体对生成式人工智能（GenAI）可能取代其工作的预期，如何影响他们的宏观经济展望和行为。研究通过在美国和日本进行的在线调查和随机对照实验，分析了不同GenAI取代率预期对经济变量和劳动者行为的影响。

主要观点

• 个体预期可被专家信息更新：在美日两国，受访者在接受GenAI取代率信息后，会调整其对工作被取代的预期。这种更新行为符合贝叶斯推理模型。
• 日本的高取代率预期导致更高的通胀预期：在日本，较高的GenAI取代率预期与更高的通胀预期相关，主要由于投资增加。此外，高取代率预期还促使创意职业的劳动者更愿意在工作中使用GenAI。
• 美国的高取代率预期引发对劳动需求和技能的担忧：在美国，较高的GenAI取代率预期加剧了对短期劳动需求疲软和技能要求下降的担忧，尤其是受过更高教育的受访者。这些受访者预期投资减少，而教育程度较低的受访者则预期投资增加。
• 不同国家对AI影响的看法存在差异：由于美日两国在自动化和机器人技术应用上的不同经验，其对AI影响的预期也存在差异，这可能影响宏观经济展望和行为。

关键信息

调查与实验设计

• 样本量：共收集了4,144份有效回答，包括来自美国和日本的受访者。
• 样本分组：受访者被随机分为三组，其中两组分别接收到GenAI将取代14%和47%工作的信息。
• 数据清洗：排除了极端值（0%或100%），以确保数据的合理性。最终样本包括2,399名美国受访者和1,726名日本受访者。

调查问题与变量定义

• GenAI取代率预期：受访者被要求回答GenAI在未来1、5和10年内将取代多少比例的工作。
• 宏观经济变量预期：受访者被要求预测未来1年、3年以及平均5-10年的CPI、私人投资增长和实际GDP增长。
• 工作相关变量：包括工资增长、技能需求变化、劳动需求变化和生产力变化。
• GenAI学习与使用意愿：受访者被询问是否愿意学习或使用GenAI，分为学习意愿和使用意愿两类变量。

调查结果

• 日本：
  • 高取代率预期与更高的通胀预期相关。
  • 高取代率预期还与更高的私人投资增长相关，尤其是在创意职业中。
  • 受访者在调整GenAI取代率预期后，表现出更高的使用意愿。
• 美国：
  • 高取代率预期未显著影响通胀预期，但加剧了对短期劳动需求下降和技能需求减少的担忧。
  • 更受教育的受访者对未来GenAI的影响持更负面的看法。
  • 受访者未表现出更高的GenAI学习和使用意愿。

结构与方法

• 文献综述：研究借鉴了AI对劳动力市场影响、经济变量预期形成、AI对工作和技能影响以及AI在不同国家的使用差异等方面的已有研究。
• 实验设计：使用随机对照实验，提供不同GenAI取代率的信息，观察其对受访者预期的影响。
• 变量处理：对宏观经济变量和工作相关变量进行标准化处理，便于比较和分析。

结论

本研究强调了个体对AI影响的预期在宏观经济行为和决策中的重要作用。研究发现，GenAI的取代率预期在不同国家和不同教育水平的受访者之间产生了不同的经济影响。在日本，这种预期与更高的通胀和投资增长相关；而在美国，它引发了对劳动需求和技能的担忧。这些发现有助于理解AI对未来经济和劳动力市场的影响，并为政策制定者和企业提供了参考。