2001年-世界发展银行全球_Measuring_Pro-Poor_Growth_16页_789kb

报告摘要

本论文由Martin Ravallion和Shaohua Chen撰写，旨在探讨如何衡量经济成长对贫困的影响，提出了一种新的工具——“增长影响曲线”（Growth Incidence Curve, GIC），并用中国1990年代的数据进行了实证分析。

经济成长的分配效应
经济成长的总体速度并不一定意味着贫困的减少。关键在于观察成长如何在不同收入群体之间分配。若成长对贫困群体更有利，则称为“亲贫增长”。
增长影响曲线（GIC）
GIC是一种衡量不同收入分位数（如百分位）增长速度的工具。它通过比较不同收入水平群体的收入变化，揭示经济增长对贫困的影响程度。
亲贫增长的衡量方法
作者提出，亲贫增长率（Pro-Poor Growth Rate, PPG）可以通过计算GIC在贫困线以下的积分来衡量，这一方法与Watts贫困指数保持一致，能够更准确地反映贫困的变化。
中国1990年代的实证分析
- 中国1990-99年的平均家庭收入增长率为7%。
- 最贫困的百分位增长率为3%，最富裕的百分位增长率为11%。
- 亲贫增长率为4%，略低于平均增长率。
- 1993-96年间，亲贫增长率上升至10%，超过了当时的平均增长率8%。
贫困线的设定与测量一致性
亲贫增长率的计算依赖于贫困线的设定，但其与Watts指数一致，能够在不同贫困线设定下保持测量的一致性。

GIC的定义
GIC通过将收入按分位数排序，并计算每个分位数的收入增长率，从而反映经济增长的分布效应。公式为：
$$
g_t(p) = \frac{L_t'(p)}{L_{t-1}'(p)} (\gamma_t + 1) - 1
$$
其中，$\gamma_t$ 为平均收入增长率，$L_t'(p)$ 为洛伦兹曲线的斜率。
亲贫增长率的计算
亲贫增长率（PPG）定义为贫困线以下所有分位数的增长率的平均值，公式为：
$$
PPG_t \equiv \frac{1}{H_{t-1}} \int_0^{H_{t-1}} g_t(p) dp
$$
其中，$H_{t-1}$ 是贫困线以下人口的比例。
实证结果
- 中国1990-99年的整体平均收入增长率为6.9%。
- 亲贫增长率为4%（以贫困线为15%时）。
- 在1993-96年间，亲贫增长率显著上升至10%。
GIC的特性
- 如果GIC始终大于零，则表示经济增长对所有群体都有利，即存在第一阶支配（FOD）。
- GIC的变化能够反映收入分配的变化，但若曲线变号，则无法单凭GIC判断更高阶的支配关系。

贫困测量的公理
亲贫增长率的衡量需满足以下公理：
1. 与贫困水平的测量方式一致，贫困减少应对应正的亲贫增长率。
2. 贫困测量应满足焦点公理、单调性公理和转移公理。
Watts贫困指数
作者采用Watts贫困指数作为衡量贫困水平的标准，其定义为：
$$
W_t = \int_0^{H_t} \log\left[ \frac{z}{y_t(p)} \right] dp
$$
其中，$z$ 是贫困线，$y_t(p)$ 是第 $p$ 个分位数的收入。