【印孚瑟斯Infosys】2025年银行业科技指数报告第五版_48页_6mb

Infosys Bank Tech Index第五卷（2025年5月）聚焦银行技术战略、AI应用及云迁移趋势。数据显示自2025年初以来，AI在银行业的影响已从潜在价值转向实际应用，成为银行保持竞争力、管理风险和服务优化的核心议题。尽管AI项目普遍处于早期阶段，数据管理和监管复杂性仍是主要障碍，但银行对技术投入的重点已转向创新与增长，而非单纯的成本削减。调查显示，2025年银行将加大AI和云技术的投资，预计AI相关岗位招聘增速最快达14%，云基础设施岗位增长13%。

在技术预算分配上，网络安全占据最大比重（18%），但AI预算增速显著（预计3.4%）。银行通过AI提升运营效率，尤其在欺诈检测（28%）、客户服务（22%）和业务运营（20%）领域效果显著。AI带来的生产力提升平均达9%，例如ABN Amro利用生成式AI自动总结客户通话，提升客服人员效率25%。然而，AI在零售和机构业务中的应用存在差异，企业银行对AI的接受度高于退休金管理领域。

云迁移趋势显示，银行正从公有云向私有云和混合云转型。当前88%的银行已有云战略，预计三年内使用云服务的比例将升至92%。尽管敏感数据迁移仍存顾虑，但私有云成为处理组织数据（如财务信息和知识产权）的首选方案。数据隐私和合规问题被列为云迁移最大挑战，占阻碍因素的18分（满分100）。北美银行对迁移组织数据更为开放，而亚太地区则在非核心平台和客户数据迁移方面领先。

银行技术人才需求呈现明显分化：网络安全占据主导地位（占技术人员总数17%），AI和云基础设施岗位增速最快。薪酬结构显示，技术岗位的平均全职等效（FTE）员工数达50.2万，预计半年内增加3万。AI应用成熟度方面，仅16%的项目已实现商业化价值，而49%仍处于试点或规划阶段，反映出银行在技术整合和监管平衡上的持续挑战。区域差异显著，亚太银行AI就绪率（69%）高于欧美，但北美在核心平台迁移上更具优势。

核心发现包括：1）AI在欺诈检测、客户服务和业务运营中的实际价值最显著；2）技术投资重心从成本控制转向增长驱动，预计2025年60%的银行将加速AI部署；3）云迁移存在结构性挑战，尤其是组织数据保留本地的趋势；4）技术预算分配呈现"安全优先，AI增速"的格局，但AI所需的数据成熟度和监管合规仍是主要瓶颈。银行需在技术创新与风险控制间寻求平衡，通过完善数据治理和投资数字人才推动可持续发展。