计算机行业专题报告：国内外大模型流量分析行—则将至_23页_1mb

计算机行业专题报告总结：大模型流量分析与商业化前景

核心内容概述

本报告围绕国内外大模型流量分布、商业化进展及生态建设进行分析，重点探讨了大模型在不同平台的使用情况、用户群体特征及未来发展趋势。

主要观点与关键信息

国内大模型流量现状

• 移动端流量不足：国内大模型如讯飞星火和文心一言，移动端流量占比分别为16%和11%，远低于海外大模型（如OpenAI和Bard分别为45.9%和62.7%）。这表明国内大模型在移动端的渗透仍有较大提升空间。
• 流量来源以直接为主：国内五个大模型主要依赖自然流量，未开始收费，也没有明显的付费推广。文心一言和讯飞星火的自然搜索流量占比相对较高，分别为30.23%和20.71%。
• 商汤商量与通义千问外链流量较高：商汤商量和通义千问的外链流量占比分别为44.93%和39.75%，显示其在拓展外部应用生态方面有更多探索。
• 用户粘性差异：商汤商量的用户每次访问页数最多（约5页），跳出率最低，显示其更偏向专业用户。而文心一言的跳出率相对较高，可能与其C端走量策略有关。
• 政策推动商业化进程：随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策的出台，国内大模型商业化应用逐步放开，推动了流量增长。百度文心一言在政策开放后访问量显著上升。

国外大模型流量与生态建设

• 移动端流量优势明显：OpenAI和Bard的移动端流量占比分别为45.9%和62.7%，远高于国内大模型。Bard在9月更新后，流量和访问时长均显著增长，甚至超过OpenAI。
• Google生态提升用户粘性：Bard通过集成Google全家桶服务，提升了用户使用粘性，页面浏览量和访问页数显著增长。
• Character AI与Huggingface表现：Character AI作为对话式AI机器人，拥有较长的平均访问时长和较低的跳出率，但近期流量略有下降，可能与市场竞争加剧有关。Huggingface作为开源平台，访问量和访问时长基本稳定。
• 国际化进展：OpenAI在非美国家中市场份额更大，而讯飞星火和文心一言在海外也有一定布局，但整体仍以国内市场为主。

国内大模型商业化潜力

• 用户画像：国内大模型用户以男性为主（73%-76%），年龄集中在25-34岁和35-44岁。商汤商量用户年龄分布更广，偏向工作场景。
• 流量来源：国内大模型主要依赖公司网站流量，但字节豆包在苹果官网和抖音店铺有较大出站流量，显示其在模型引流方面有较好探索。
• 未来展望：随着政策支持、技术进步及生态建设，国内大模型流量有望进一步增长，特别是在移动端和外链生态方面。

风险提示

• 行业竞争加剧：随着更多大模型进入市场，竞争将更加激烈。
• 政策及监管不确定性：人工智能配套政策及监管措施可能影响行业发展。
• 产品落地与市场拓展不及预期：大模型在实际应用中的落地效果和市场接受度可能低于预期。

政策支持与行业前景

• 政策推动：国内政策持续支持人工智能发展，鼓励自主创新与生态建设，预计行业将保持高景气。
• 商业化模式探索：目前大模型仍以自然流量为主，商业化模式尚未完全形成，未来需进一步探索盈利路径。
• 市场潜力：中国拥有庞大的统一市场、丰富的人才资源和领先的数据改革，有利于大模型发展和应用。

总结

国内大模型在流量来源和用户粘性方面仍有较大提升空间，尤其是移动端和外链生态。政策推动和商业化进程加快将有助于大模型的发展。相较之下，国外大模型在移动端和生态建设方面更为成熟，具有较强的产品力和用户粘性。未来，国内大模型需加快移动端布局，丰富生态体系，以提升流量和用户使用时长。同时，行业竞争和监管环境将是影响其发展的关键因素。