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Agentic AICON 从构建、部署到规模化运行：加速企业 Agent 工程化总结

核心内容

Agentic AICON 是阿里云推出的一项旨在加速企业 AI Agent 工程化、规模化运行的平台。它覆盖了 Agent 的开发构建、运行治理、观测洞察、效果优化和智能运维的全周期，帮助企业应对 AI Agent 落地过程中面临的挑战。

主要观点与关键信息

企业 Agent 落地趋势

• 70% 的企业在生产环境中运行 AI Agents。
• 2026 年，预计 40% 的企业应用将嵌入 AI Agent，较 2025 年增长显著。
• Gartner 预测 2026 年全球 Agentic AI 在企业应用中的支出将达到 $2,019 亿，同比增长 141%。

企业构建 Agent 的挑战

1. 架构依赖多：多智能体协作与治理复杂，需要统一的运行环境与弹性能力。
2. 治理与协作：多智能体之间需要统一的治理策略与协作机制。
3. 观测与洞察：Agent 运行不稳定、成本高，需要统一的运维视角。
4. 效果评估与优化：Agent 效果评估困难，缺乏持续优化机制。
5. 运维复杂性：智能体带来系统复杂性，需要智能化的运维保障。

阿里云 Agent Infra 全周期支持

阿里云 Agent Infra 提供了从构建、部署、运行、治理、运维到优化的全生命周期支持，通过以下模块实现：

• 构建部署：AgentRun，一站式开发构建平台。
• 治理协作：AgentTeams，多智能体治理与协作平台。
• 观测洞察：AgentLoop，支持数据飞轮与智能分析。
• 效果优化：AgentLoop 支持评估与优化。
• 智能运维：STAROps，全域智能运维平台，实现智能自治与自主运维。

分论坛议程与平台介绍

分论坛议程

STAROps 智能运维平台

STAROps 是阿里云推出的全域智能运维平台，其目标是实现从被动响应到智能自治的运维模式。其核心能力包括：

• 智能助手：通过自然语言完成资源查询、指标解读、日志分析、事件调查和告警诊断。
• 长期任务：支持跨天、跨周、跨月的异步任务，实现自动巡检和风险预判。
• 数字员工：支持自定义职责、权限、工具、Skill 和 MCP，实现可复用的智能运维能力。

STAROps 的核心能力包括：

• 全域感知：统一接入指标、日志、链路、事件、拓扑和变更数据。
• 智能分析：支持跨域数据联合分析，如日志、指标、链路等。
• 规划执行：支持自动恢复建议、任务规划、工具调用和 HIL 确认。
• 经验沉淀：支持 Runbook、历史故障、专家经验与 Skills 的沉淀。

STAROps 的关键特性包括：

• 统一上下文：基于 Workspace、UModel 和可观测数据自动补充上下文。
• AI 友好型工具链：连接查询、诊断、脚本、云产品 OpenAPI 和企业工具。
• 模型与智能体：支撑推理、长程执行、动态调度和人机协同。

面向 Agentic Ops 的上下文

STAROps 的 UModel 模型将运行数据连接成“运维世界模型”，帮助 Agent 更好地理解系统状态。其核心功能包括：

• 统一模型：将对象、关系、字段语义、存储位置和分析入口组织成图。
• 动态配置：支持 Agent、Prompt、Skill 和 Tool 的版本化管理，实现灰度、热更新、回滚和评估复现。
• 渐进式披露文件系统：支持分层披露上下文，降低模型负担，提高推理效率。

面向长周期 Agentic Ops 的架构设计

STAROps 针对 Agent 长期运行的挑战，设计了以下机制：

• Mission 阶段：通过 MissionConfig 配置驱动任务执行。
• 任务状态管理：支持 PrepareExecution、Active、Suspended、Failed 等状态管理。
• 恢复机制：支持任务恢复、HIL 暂停、失败恢复和回放。
• 状态同步与持久化：支持 TaskContext、SessionState、RunState 和 FileChanges 的持久化。
• 工具调用与执行控制：通过 ToolService、Sandbox、HIL 和审计机制实现安全执行。

安全与运维挑战

STAROps 通过以下措施解决安全与运维挑战：

• 凭据隔离：真实 AK / STS 不进入 LLM、Shell、Sandbox。
• 短期授权：JWT 一次性授权，确保执行安全。
• 服务端代签：通过 STS 代签云 API 请求，避免凭证外溢。
• 审计追溯：通过 trace、HIL 和 proxy log 实现全链路审计。

总结

STAROps 是一个基于大模型和智能体技术打造的全域智能运维平台，其主要特点包括：

• 生产可控：通过 Gateway、Master、ToolService、Sandbox 等模块实现工程控制。
• 长期可靠：支持跨小时、跨天任务，具备状态托管、HIL 暂停、失败恢复和回放能力。
• 能力可治：Agent、Prompt、Skill、Tool 全部版本化管理，支持灰度、热更新、回滚和评估复现。
• 证据统一：通过 UModel 连接日志、指标、链路、资源、事件与变更，为推理提供统一上下文。
• 安全执行：通过凭据隔离、一次性授权、服务端代签和全链路审计，确保 Agent 安全操作生产环境。
• 持续进化：将线上执行、评估反馈和专家经验沉淀为可迭代能力，形成 Agentic Ops 飞轮。

云原生可观测与 STAROps 免费试用

STAROps 是一个基于云原生的智能运维平台，提供全域智能运维能力。其免费试用政策如下：

• 试用人群：认证用户，且为产品新用户。
• 适用场景：数据查询、故障诊断、资源巡检。
• 商品特点：首购用户可获得 10000 积分免费额度，有效期 1 个月。
• 商品功能：智能助手、长期任务、数字员工。
• 商品优势：通过自然语言完成数据查询、故障诊断、根因分析，支持 7×24 小时自主值守，自动发现风险、自动修复故障、自动优化架构。