> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # Agentic AICON 从构建、部署到规模化运行：加速企业 Agent 工程化总结 ## 核心内容 Agentic AICON 是阿里云推出的一项旨在加速企业 AI Agent 工程化、规模化运行的平台。它覆盖了 Agent 的开发构建、运行治理、观测洞察、效果优化和智能运维的全周期，帮助企业应对 AI Agent 落地过程中面临的挑战。 ## 主要观点与关键信息 ### 企业 Agent 落地趋势 - 70% 的企业在生产环境中运行 AI Agents。 - 2026 年，预计 40% 的企业应用将嵌入 AI Agent，较 2025 年增长显著。 - Gartner 预测 2026 年全球 Agentic AI 在企业应用中的支出将达到 \$2,019 亿，同比增长 141%。 ### 企业构建 Agent 的挑战 1. **架构依赖多**：多智能体协作与治理复杂，需要统一的运行环境与弹性能力。 2. **治理与协作**：多智能体之间需要统一的治理策略与协作机制。 3. **观测与洞察**：Agent 运行不稳定、成本高，需要统一的运维视角。 4. **效果评估与优化**：Agent 效果评估困难，缺乏持续优化机制。 5. **运维复杂性**：智能体带来系统复杂性，需要智能化的运维保障。 ### 阿里云 Agent Infra 全周期支持 阿里云 Agent Infra 提供了从构建、部署、运行、治理、运维到优化的全生命周期支持，通过以下模块实现： - **构建部署**：AgentRun，一站式开发构建平台。 - **治理协作**：AgentTeams，多智能体治理与协作平台。 - **观测洞察**：AgentLoop，支持数据飞轮与智能分析。 - **效果优化**：AgentLoop 支持评估与优化。 - **智能运维**：STAROps，全域智能运维平台，实现智能自治与自主运维。 ## 分论坛议程与平台介绍 ### 分论坛议程 | 时间 | 议题名称 | |------|----------| | 13:40-13:55 | 从构建、部署到规模化运行,加速企业 Agent 工程化 | | 13:55-14:40 | HiClaw -- 多Agent协作与治理方案 | | 14:45-15:30 | 智能化 Agent Infra: AgentRun如何让 Agent 从 Demo 走向生产 | | 15:35-16:20 | Agent进化论: AgentLoop 助力智能体构建进化数据飞轮 | | 16:35-17:25 | 实战案例: 阿里云全域智能运维平台STAROpS 工程设计实践 | | 17:30-18:20 | 让Agent不再等待: 基于 RocketMQ的异步协作架构实战 | ### STAROps 智能运维平台 STAROps 是阿里云推出的全域智能运维平台，其目标是实现从被动响应到智能自治的运维模式。其核心能力包括： - **智能助手**：通过自然语言完成资源查询、指标解读、日志分析、事件调查和告警诊断。 - **长期任务**：支持跨天、跨周、跨月的异步任务，实现自动巡检和风险预判。 - **数字员工**：支持自定义职责、权限、工具、Skill 和 MCP，实现可复用的智能运维能力。 STAROps 的核心能力包括： - **全域感知**：统一接入指标、日志、链路、事件、拓扑和变更数据。 - **智能分析**：支持跨域数据联合分析，如日志、指标、链路等。 - **规划执行**：支持自动恢复建议、任务规划、工具调用和 HIL 确认。 - **经验沉淀**：支持 Runbook、历史故障、专家经验与 Skills 的沉淀。 STAROps 的关键特性包括： - **统一上下文**：基于 Workspace、UModel 和可观测数据自动补充上下文。 - **AI 友好型工具链**：连接查询、诊断、脚本、云产品 OpenAPI 和企业工具。 - **模型与智能体**：支撑推理、长程执行、动态调度和人机协同。 ## 面向 Agentic Ops 的上下文 STAROps 的 UModel 模型将运行数据连接成“运维世界模型”，帮助 Agent 更好地理解系统状态。其核心功能包括： - **统一模型**：将对象、关系、字段语义、存储位置和分析入口组织成图。 - **动态配置**：支持 Agent、Prompt、Skill 和 Tool 的版本化管理，实现灰度、热更新、回滚和评估复现。 - **渐进式披露文件系统**：支持分层披露上下文，降低模型负担，提高推理效率。 ## 面向长周期 Agentic Ops 的架构设计 STAROps 针对 Agent 长期运行的挑战，设计了以下机制： - **Mission 阶段**：通过 MissionConfig 配置驱动任务执行。 - **任务状态管理**：支持 PrepareExecution、Active、Suspended、Failed 等状态管理。 - **恢复机制**：支持任务恢复、HIL 暂停、失败恢复和回放。 - **状态同步与持久化**：支持 TaskContext、SessionState、RunState 和 FileChanges 的持久化。 - **工具调用与执行控制**：通过 ToolService、Sandbox、HIL 和审计机制实现安全执行。 ## 安全与运维挑战 STAROps 通过以下措施解决安全与运维挑战： - **凭据隔离**：真实 AK / STS 不进入 LLM、Shell、Sandbox。 - **短期授权**：JWT 一次性授权，确保执行安全。 - **服务端代签**：通过 STS 代签云 API 请求，避免凭证外溢。 - **审计追溯**：通过 trace、HIL 和 proxy log 实现全链路审计。 ## 总结 STAROps 是一个基于大模型和智能体技术打造的全域智能运维平台，其主要特点包括： - **生产可控**：通过 Gateway、Master、ToolService、Sandbox 等模块实现工程控制。 - **长期可靠**：支持跨小时、跨天任务，具备状态托管、HIL 暂停、失败恢复和回放能力。 - **能力可治**：Agent、Prompt、Skill、Tool 全部版本化管理，支持灰度、热更新、回滚和评估复现。 - **证据统一**：通过 UModel 连接日志、指标、链路、资源、事件与变更，为推理提供统一上下文。 - **安全执行**：通过凭据隔离、一次性授权、服务端代签和全链路审计，确保 Agent 安全操作生产环境。 - **持续进化**：将线上执行、评估反馈和专家经验沉淀为可迭代能力，形成 Agentic Ops 飞轮。 ## 云原生可观测与 STAROps 免费试用 STAROps 是一个基于云原生的智能运维平台，提供全域智能运维能力。其免费试用政策如下： - **试用人群**：认证用户，且为产品新用户。 - **适用场景**：数据查询、故障诊断、资源巡检。 - **商品特点**：首购用户可获得 10000 积分免费额度，有效期 1 个月。 - **商品功能**：智能助手、长期任务、数字员工。 - **商品优势**：通过自然语言完成数据查询、故障诊断、根因分析，支持 7×24 小时自主值守，自动发现风险、自动修复故障、自动优化架构。