信通院-全球人工智能产业数据报告（2019Q1）-2019.4-16页_1mb

全球人工智能产业数据报告总结

核心内容概述

本报告由中国信息通信研究院数据研究中心发布，聚焦2019年全球人工智能产业的多个关键维度，包括企业成长、投融资情况、学术研究及AI顶级会议的论文接收和录用情况。报告提供了全球AI企业数量、融资规模、论文发表量及高被引论文的统计数据，旨在全面展示AI产业的发展趋势与格局。

企业成长情况

全球AI企业数量

• 截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业达5386家。
• AI企业数量排名前五的国家为：美国（2169家）、中国大陆（1189家）、英国（404家）、加拿大（303家）、印度（169家）。

区域分布

• 全球AI企业数量Top5城市为：北京（468）、旧金山（328）、伦敦（290）、上海（233）、纽约（207）。
• 中国AI企业主要集中在北上广和江浙地区；美国则集中在加州、纽约州和马萨诸塞州。
• 全球AI企业数量Top20城市中，中国占4个，美国占10个，加拿大占3个，其余国家各占1个。

AI独角兽企业

• 中国AI独角兽企业包括：第四范式、字节跳动、寒武纪科技、地平线机器人、云从科技、旷视科技、碳云智能、图森未来、驭势科技、商汤科技、云知声、出门问问、优必选机器人、依图科技、爱驰汽车、松鼠AI（义学教育）。
• 全球AI独角兽企业还包括：Afiniti、Automation Anywhere、Avant、Butterfly Network、C3、CrowdStrike、Dataminr、Indigo Agriculture、InsideSales.com、Pony.ai、SoundHound、Tanium、Tempus Labs、UiPath、Rubicon Global、Seismic、Uptake Technologies、Tempus等。

投融资情况

融资规模与轮次

• 2019年第一季度，全球AI融资规模为126亿美元，环比下降7.3%，同比下降44.1%。
• 融资笔数达310笔，环比上升29.7%。
• 中国AI融资金额为30亿美元，同比下降55.8%，在全球占比23.5%，较2018年下降29个百分点。
• 种子天使轮融资占比下降至11.3%，而B-E轮融资占比上升至32.3%。

中美融资情况

• 中美两国占据全球AI融资主要份额，2019Q1融资金额和笔数合计占比分别为59%和60%。
• 美国在融资金额和笔数上均领先于中国。
• 自2016年以来，中国在AI领域获得巨额投资次数累计达114次，居全球首位。

巨额融资列表

• 2019Q1全球单笔融资金额超过1亿美元的交易共16笔。
• 中国企业获投6笔，包括地平线（6亿美元）、360企业安全（9亿人民币）、万国数据（1.5亿美元）、明略数据（20亿人民币）、嘉楠耘智（数亿美元）、影谱科技（6.8亿人民币）。
• 美国企业获投4笔，以色列、新加坡、德国和阿根廷各获投1笔。

学术研究情况

论文发表趋势

• 2009年至2018年，AI领域论文发表量逐年增加。
• 中国AI论文发表量占全球总量的22.7%，2018年达9万余篇，占比27.4%。
• 美国是全球AI论文发表最多的国家，其次是中国、印度、德国和日本。

高被引论文

• 近10年来，中国高被引论文数量增长明显，2018年占全球总量的45%。
• 美国是全球高被引论文总量最多的国家，其次是中国、英国、德国和澳大利亚。
• 中国科学院系统在高被引论文数量上位居全球首位，且是中国大陆唯一进入全球TOP10的科研单位。

论文TOP发文机构

• 全球AI论文发表量Top15机构中，中国有5家，美国有7家，英国、法国和印度各1家。
• 中国TOP15论文发表机构包括：中国科学院系统、清华大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学。
• 中国科学院系统位列全球第一，且是中国大陆唯一进入全球TOP10的科研单位。

AI顶级会议情况

论文接收与录用

• AI顶级会议的论文接收量和录用数量逐年增加。
• 论文录用率基本维持在30%以下，且在2018-2019年有所下降。

国家与机构分布

• 近3届AI顶级会议录用论文的作者主要来自美国、中国、英国、德国和法国。
• 美国作者占比52%，中国作者占比18%。
• 全球TOP15论文录用机构中，中国有中国科学院、香港中文大学和清华大学三所科研单位上榜。
• 谷歌和微软是仅有的两家上榜企业，分别位列第4和第7。

研究方法与数据来源

• 企业数据：来自中国信通院数研中心全球ICT产业监测平台和行业调研，涵盖多源异构数据。
• 投融资数据：来源于CB Insights、Crunchbase、IT桔子、新芽、投资界等创投数据库和媒体。
• 论文数据：基于Web of Science数据库，检索范围限定为WoS核心合集，关键词包括人工智能、机器学习、深度学习、神经网络算法、视觉技术、语音技术、人机交互技术、自动驾驶和智能机器人等。