2020人工智能全球最具影响力女性学者报告_30页_1mb

AI 2000 Women In AI 总结

核心内容

本报告基于“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”，分析了人工智能领域最具影响力的179位女性学者，涵盖国家、性别、年龄、研究兴趣、论文产出、参与重大科技事件等多个维度，旨在展现女性学者在人工智能领域的贡献，并为我国科技体制和人才发展提供参考。

主要观点

• 性别比例失衡：AI 2000榜单中，男性学者数量远高于女性，男女比例约为9.2:1，表明人工智能领域仍存在显著的性别不平等。
• 美国女性学者最多：美国是AI最具影响力女性学者数量最多的国家，占比约64.8%，远超中国（约6.7%）。
• 36-40岁为黄金年龄：AI最具影响力学者在36-40岁时发表论文最多，这一年龄段是学术成果产出的高峰期。
• 女性学者研究兴趣略有不同：女性学者更倾向于研究social network、information retrieval和data mining，而男性学者更关注machine learning。
• 女性学者论文发表量呈增长趋势：女性学者历年论文发表量整体呈上升趋势，说明女性在人工智能领域的影响力正在增强。
• 国外华人女性学者表现突出：在179位女性学者中，有43位是华人，其中11位在中国工作，32位在国外，尤其是美国，展现出强劲的学术实力。

关键信息

AI 2000榜单信息

• 主办单位：清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院。
• 战略合作单位：北京市科学技术委员会人才交流中心。
• 数据来源：AMiner.cn。
• 技术支持：智谱.AI。
• 时间范围：2009年至2019年。
• 榜单构成：AI 2000涵盖20个子领域，每年每个子领域选出10名最具影响力学者，共产生2000名。

20个子领域及参考期刊和会议

• 经典AI (AAAI/IJCAI)：AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)、International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
• 机器学习：Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)、International Conference on Machine Learning (ICML)、International Conference on Learning Representations (ICLR)
• 计算机视觉：IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)、IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)、European Conference on Computer Vision (ECCV)
• 自然语言处理：Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)、Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)、North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL)
• 机器人：IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)、IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)
• 知识工程：International Semantic Web Conference (ISWC)、International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR)
• 语音识别：IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
• 数据挖掘：ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)、ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM)
• 信息检索与推荐：International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR)、ACM Recommender Systems (RecSys)、International World Wide Web Conference (WWW)
• 数据库：ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD)、International Conference on Very Large Data Bases (VLDB)
• 人机交互：ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI)、ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work & Social Computing (CSCW)
• 计算机图形：ACM SIGGRAPH Conference (SIGGRAPH)、ACM Transactions on Graphics (TOG)
• 多媒体：ACM International Conference on Multimedia (MM)
• 可视化：IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics (TVCG)、IEEE Visualization Conference (IEEE VIS)
• 安全与隐私：ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)、IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P)、USENIX Security Symposium (USS)
• 计算机网络：ACM International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom)、ACM SIGCOMM Conference (SIGCOMM)
• 计算机系统：ACM Symposium on Operating Systems Principles (SOSP)、USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI)
• 计算理论：ACM Symposium on Theory of Computing (STOC)、IEEE Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS)
• 芯片技术：IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC)、Design Automation Conference (DAC)、ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA)
• 物联网：IEEE Internet of Things Journal (IoT-J)、IEEE Transactions on Wireless Communications (TWC)

女性学者分析

• 国家分布：AI最具影响力女性学者主要分布在美国（126人）、欧洲（22人）、亚洲（15人）和大洋洲（4人）。
• 年龄分布：女性学者中，56.4%的学者年龄小于等于45岁，表明青年女性学者具有较强的发展后劲。
• 研究兴趣：女性学者更关注social network、information retrieval和data mining，而男性学者更关注machine learning。
• 论文产出：女性学者历年论文发表量整体呈增长趋势，尤其在2016年增长显著。

华人女性学者

• 人数：共43位华人女性学者，其中11位在中国工作，32位在国外。
• 代表人物：
  • Dawn Song：加州大学伯克利分校，h-index 100，论文发表量320，总被引频次55112。
  • Ming C. Lin：马里兰大学帕克分校，h-index 94，论文发表量427，总被引频次34221。
  • 李飞飞：斯坦福大学，h-index 77，论文发表量206，总被引频次71579。
  • 傅慰慈：香港中文大学，h-index 61，论文发表量200，总被引频次15034。
  • Elaine Shi：康奈尔大学，h-index 60，论文发表量165，总被引频次19077。

参与重大科技事件的女性学者

• 代表性人物：
  • Ada Lovelace：1843年，为计算程序拟定“算法”。
  • Hedy Lamar：1942年，无线通信跳频技术发明者。
  • Grace Hopper：1952年，开发首个编译器。
  • Katherine Johnson：1961年，水星红石3号任务计算。
  • 李飞飞：2005年，攻克计算机图像识别技术。
  • 屠呦呦：2015年，研制青蒿素，治疗疟疾。
  • Dorothy Vaughan：1951年，美国宇航局第一位非裔美国人经理。
  • Magret Hamilton：1976年，阿波罗登月计划软件开发。
  • Joan Clarke：1940年，布莱切利庄园中图灵小组成员。

结语

人工智能领域最具影响力学者中，女性学者虽数量不多，但其学术成果和对技术发展的贡献不可忽视。近年来，女性学者的学术成果逐年递增，尤其在海外华人女性学者中表现突出。然而，中国在人工智能领域仍缺乏世界级领军人才，需加强女性科研工作者的培养和引进，改善人才结构，以推动人工智能技术的发展。同时，青年女性学者在学术成果产出方面具有较大潜力，应重视其培养，以实现创新驱动战略。