20160229-兴业证券-_宽海拾贝_系列专题报告_大类因子深度解析与因子择时初探_49页_2mb
报告摘要
『“宽海拾贝”系列专题报告』总结
核心内容概述
本报告由兴业证券定量研究团队发布,主要探讨了大类因子在A股市场中的表现及因子择时策略。报告分为五个部分,分别介绍了研究背景与目的、兴业量化因子库与因子测试、大类因子基本表现、市场状态与因子择时、以及因子轮动模型的初步研究。
主要观点
- 新阿尔法因子挖掘难度增加:随着市场发展,传统财务和市场数据难以持续提供有效阿尔法因子,非结构化数据如新闻舆情的引入面临高成本与高研发门槛。
- 老因子有效性减弱:由于量化投资资金增加和市场制度不确定性,老阿尔法因子的预测能力呈现时变性,波动性上升。
- 因子择时的重要性:通过市场状态划分,探索因子在不同市场环境下预测能力的差异性,以构建更具适应性的因子轮动模型。
- 因子轮动模型初探:基于市场强弱、流动性、波动性等外生变量,构建因子轮动策略,以提升因子的有效性。
关键信息
兴业量化因子库
- 包含价值、成长、情绪、动量、质量和技术六大类,共计60多个因子。
- 价值因子包括:DividendYield_FY0、DividendYield_FY1、EP_LYR、EP_TTM、EP_Fwd12M、EP_FY0、EP_FY1、SP_TTM、CashFlowYield_LYR、CashFlowYield_TTM、FreeCashFlowYield_TTM、Sales2EV、BP_LR、BP_FY0_Median。
- 成长因子包括:SaleEarnings_SQ_Yoy、Earnings_SQ_Yoy、Sales_SQ_Yoy、Earnings_LTG、Sales_LTG、Earnings_STG、Sales_STG、Earnings_LFG、Sales_LFG、Earnings_SFG、Sales_SFG。
- 情绪因子包括:EPSChange_FY0_1M、EPSChange_FY0_3M、DPSCheck_FY0_1M、DPSCheck_FY0_3M、ROEChange_FY0_1M、ROEChange_FY0_3M、EarningsChange_FY0_1M、EarningsChange_FY0_3M、SalesChange_FY0_1M、SalesChange_FY0_3M、RatingChange_3M。
- 反转因子包括:Momentum_1M、Momentum_3M、Momentum_60M。
因子测试方法
- 因子预处理:包括标准化、异常值处理和风险中性化处理。
- 分位数组合测试:用于评估因子在不同分位数下的表现,但存在忽略中间信息的局限性。
- 信息系数测试:采用Spearman秩相关系数(RankIC)衡量因子的预测能力。
大类因子基本表现
- 价值因子表现突出:多数价值因子在A股市场表现良好,尤其是与现金流相关的因子波动性较低。
- 成长因子有效性较弱:成长因子的预测能力低于价值因子,但单季度成长因子表现较好。
- 情绪因子表现优异:情绪因子在A股市场中普遍表现较好。
- 反转因子表现不稳定:反转因子在市场波动较大时表现更佳,但波动性较低时效果减弱。
大盘与小盘股中的因子表现差异
- 价值因子:在小盘股中表现更优,因为小盘股流动性较差,信息传播效率低,估值不合理概率更高。
- 成长因子:在大盘股中表现更优,因分析师覆盖度高,市场预期更清晰。
- 情绪因子:在大盘股中表现更优,因分析师情绪和盈利预测调整更易被市场反映。
- 反转因子:在小盘股中表现更优,因股价波动大,短期反转机会更多。
市场状态划分与因子择时
- 市场强弱状态:以指数站上20日均线为判断标准,强市时成长因子表现较好,弱市时价值因子表现更优。
- 流动性状态:采用Amihud非流动性指标和修正后的LIQS指标,流动性变差时价值因子表现更优。
- 波动性状态:通过波动率分位数划分,高波动时价值因子表现更优,低波动时成长因子表现更佳。
因子轮动模型表现
- 四因子轮动模型:在市场强弱状态下配置相应因子,策略表现优于等权多因子策略。
- 样本内表现:多因子轮动策略总收益达1708.37%,年化收益为31.17%,Sharpe Ratio为2.93。
- 样本外表现:多因子轮动策略总收益为23.31%,年化收益为67.09%,Sharpe Ratio为6.85,显著优于等权多因子策略。
当前市场状态与因子配置
- 市场状态:截至2016年2月26日,市场处于弱市,流动性改善,波动性较高。
- 因子配置:50%的价值因子(CashFlowYield_TTM)和50%的情绪因子(EarningsChange_FY0_3M)。
联系方式
- 分析师任瞳:电话:0755-28326010,邮箱:rentong@xyzq.com.cn
- 分析师徐寅:电话:021-38565949,邮箱:xuyinsh@xyzq.com.cn
- 联系人周靖明:电话:021-2037 0820,邮箱:zhoujm@xyzq.com.cn
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- 报告中的观点、结论和建议仅供参考,不构成投资建议。
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