20150901-IBM商业价值研究院-医疗保健的_强心针_医疗保健行业的认知未来_23页_838kb

医疗保健的“强心针”总结

核心内容

IBM 商业价值研究院发布的《医疗保健的“强心针”》报告指出，认知计算正成为医疗保健行业变革的重要驱动力。随着数据量的激增、消费者需求的提升以及监管复杂性的增加，医疗保健行业正面临前所未有的挑战。认知计算通过其独特的数据处理、自然语言理解和决策支持能力，为行业提供了新的解决方案。

主要观点

认知计算的潜力

• 认知计算是一种新的计算模式，能够从结构化和非结构化数据中学习并构建知识。
• 它可以帮助医疗保健企业改善互动、发现和决策，从而提高护理质量和运营效率。
• 84% 的医疗保健行业高管认为认知计算将在行业中扮演颠覆性角色，81% 的高管认为其将在未来业务中起关键作用，95% 的高管计划在未来4年内对认知能力进行投资。

医疗保健行业的挑战

• 快速数字化：医疗数据的增长带来了管理和整合的挑战，同时也为精准医疗提供了机会。
• 需求增加：人口增长、老龄化和流行病的爆发导致对医疗资源的需求不断上升。
• 客户期望的演变：消费者希望获得更加个性化、透明和便捷的医疗服务。
• 缺乏熟练医护人员：全球预计到2035年将出现1290万医护人员缺口。
• 成本压力：医疗支出持续增长，企业需在效率和成本之间找到平衡。

认知计算的应用场景

• 互动能力：认知系统能够以自然语言与用户互动，提供个性化的医疗建议和改善患者体验。
• 发现能力：通过分析大量数据，认知系统能快速识别隐藏的模式和洞察力，缩短研究时间。
• 决策能力：基于证据的建议和智能分析可以帮助医疗专业人员做出更准确、高效的决策。

关键信息

具体案例

• Welltok：采用 IBM Watson 优化个性化医疗体验，提升用户互动和健康建议的准确性。
• VHA（退伍军人事务部）：利用 IBM Watson 分析大量医学文献和病患数据，以改善 PTSD 治疗方案。
• Bumrungrad 国际医院：通过 IBM Watson for Oncology 为癌症患者提供基于 NCCN 指南的个性化治疗方案。

实施建议

1. 定义价值

   • 识别适合认知计算的机会。
   • 规划认知计算的实施路线。
   • 以现实态度看待价值实现，分阶段部署解决方案。

2. 打好基础

   • 投资人才，包括主题专家、自然语言处理工程师、数据科学家等。
   • 构建高质量的语料库，涵盖结构化和非结构化数据。
   • 评估数据策略、业务流程和安全隐私需求。

3. 管理变化

   • 确保高管的积极参与，以推动认知愿景和路线图。
   • 在各个层级沟通认知计算的愿景和价值。
   • 持续提升组织的认知 IQ，管理用户对系统建议的期望。

未来发展方向

• 数据驱动的决策：认知计算将帮助医疗保健企业更高效地利用数据，支持更精准的决策。
• 个性化护理：通过自然语言处理和机器学习，系统可为患者提供更个性化的护理方案。
• 跨行业协作：认知计算将促进不同医疗参与者之间的协作，构建更加智能和互联的医疗生态系统。

研究背景与方法

• 本报告基于对全球近 1000 名医疗保健行业高管的调研，涵盖多个行业，包括医疗、保险、生命科学等。
• 研究结合了访谈、案例分析和文献研究，以全面了解认知计算在医疗保健行业的应用潜力。

作者与致谢

• Heather Fraser：IBM 医疗保健与生命科学团队负责人，拥有30年医药研发和社区药学经验。
• Sandipan Sarkar：IBM 认知计算行业领导者，负责开发相关思想领导力。
• Dave Zaharchuk：IBM 全球政府行业领导者，负责思想领导力研究。
• 作者感谢 IBM 内部专家和高管的支持，包括 Neha Aggarwal、Jamie Morris、Todd Kalyniuk、Aditya Pai、Michael Holmes、Jay Bellissimo、Shanker Ramamurthy、Rob Merkel、Sandip Patel 等。

结论

认知计算正在重塑医疗保健行业，为解决行业内的关键问题（如互动、发现和决策）提供了创新性的解决方案。医疗保健企业应积极拥抱这一技术，并通过合理的规划和实施，以提升服务质量和运营效率，应对日益复杂的行业环境。