2006年-世界发展银行全球_When_Instability_Increases_the_Effectiveness_of_Aid_Projects_29页_373kb
报告摘要
总结:When instability increases the effectiveness of aid projects
核心内容
本文探讨了经济不稳定性对世界银行资助项目成效的影响。尽管宏观经济学研究表明,援助在脆弱国家更具有效性,因为其可以缓解外部冲击的负面影响,但微观层面的项目评估数据显示,不稳定的环境似乎降低了援助项目的成功率。然而,作者发现,在高不稳定性环境下,援助对项目成功的负面影响减缓,甚至在某些情况下可能被抵消,这表明援助具有稳定化效应,从而提高了其整体有效性。
主要观点
-
援助有效性与不稳定性之间的关系:
- 不稳定性(尤其是出口不稳定性)对项目成效有负面影响。
- 随着援助金额的增加,项目成功率下降,这反映了援助吸收能力的限制。
- 在高不稳定性环境下,援助对项目成功率的负面影响减缓,说明援助具有稳定化作用。
-
微观与宏观层面的差异:
- 宏观层面的援助有效性研究通常关注经济增长,而微观层面则考虑项目目标的实现程度、效率和相关性。
- 项目评估通常不包括援助带来的宏观稳定化效应,因此未能全面反映援助的总影响。
-
援助的稳定化效应:
- 援助通过降低经济波动,对脆弱国家的项目成功率产生积极的外部效应。
- 这种效应表现为援助与不稳定性之间的交互项具有正向影响,说明援助在不稳定环境中更有效。
-
模型设计与数据来源:
- 使用世界银行独立评估组(IEG)对项目的评估结果作为因变量。
- 模型考虑了国家层面的变量(如出口波动、教育水平、制度质量)和项目层面的变量(如项目类型、援助来源)。
- 采用有序逻辑回归模型,因变量为项目成效(1-6级评分)。
-
内生性处理:
- 使用捐赠国特征作为工具变量,以处理援助金额的内生性问题。
- 工具变量基于捐赠国与受援国的地理和文化接近性,以及捐赠国援助金额的变化趋势。
关键信息
- 研究方法:基于世界银行资助的6954个项目数据,分析援助、不稳定性与项目成功率之间的关系。
- 数据范围:研究时间跨度为1981至2002年,项目数据经过筛选,最终保留2894个项目。
- 变量定义:
- 援助水平(A):以官方发展援助(ODA)占GNI的比例衡量。
- 不稳定性(I):通过出口波动率加权出口占GDP的比例衡量。
- 交互项(A*I):反映援助对不稳定性带来的稳定化效应。
- 主要发现:
- 出口不稳定性显著降低项目成功率。
- 援助水平与项目成功率之间存在负向关系,但该关系在高不稳定性环境下减弱。
- 当援助水平达到GNI的16%时,不稳定性对项目成功的负面影响被完全抵消。
- 每增加1个百分点的援助,可平均减少6%的不稳定性对项目成功的负面影响。
模型与结果
-
模型公式:
$$
\mathrm{O} = \mathrm{f(A,I,A.I,Country~variables,Project~Variables,Year)}
$$- O:项目成效(1-6级评分)。
- A:援助水平(负向影响)。
- I:不稳定性(负向影响)。
- A*I:援助的稳定化效应(正向影响)。
- Country variables:包括出口波动率、初始教育水平、制度质量等。
- Project variables:包括项目类型、是否为IDA/IBRD项目、是否为投资/调整贷款等。
- Year:年份虚拟变量。
-
主要回归结果(回归1.1):
- 出口波动率每增加一个标准差,项目成功概率下降10个百分点。
- 援助水平与项目成功率呈负相关,但援助与不稳定性交互项呈正相关,说明援助具有稳定化效应。
- 教育水平对项目成功率有显著正向影响,而制度质量无显著影响。
-
稳定性测试:
- 使用Nakamura和Nakamura的检验方法,确认工具变量的有效性。
- 工具变量基于捐赠国的援助变化和与受援国的接近性,验证了援助的外生性。
结论
- 援助在不稳定的环境中对项目成效有积极的稳定化效应,这与宏观层面的发现一致。
- 项目评估未能反映援助带来的宏观稳定化效应,因此不能完全说明援助的有效性。
- 虽然援助在高不稳定性国家中成功率较低,但其稳定化效应提高了援助的总体有效性。
- 结论支持将更多援助分配给脆弱国家,因为其能通过稳定化效应提高援助的边际效益。
附加分析
- 使用项目可持续性作为因变量进行验证,结果与项目成效一致,进一步支持援助在脆弱国家中的稳定化效应。
- 援助的稳定化效应不仅影响单个项目,还可能对整个国家的项目组合产生积极影响。
附注
- 文中数据来源于世界银行独立评估组(IEG)的项目评估。
- 所有变量和模型细节详见附录A。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载