2021-08-08-奥纬咨询-The_Good,_The_Bad,_And_The_Complicated_9页_323kb

报告摘要

好的，这是对文章内容的总结：

汽车行业复杂度：利与弊

核心观点

汽车复杂化失控： 过度追求个性化满足车主需求，导致汽车选项过多、选择混乱，不仅困扰OEM、供应商和经销商，更让购买过程变得繁琐。
未来趋势加剧复杂度： 电动车（BEV）、燃油车（ICE）、自动驾驶（AV）及汽车互联与OTA升级等新技术，正在将汽车复杂度推到前所未有的高度，预计到2025年全球各品牌车型变体数量可能增加50%-100%。
复杂度成本高昂： 管理复杂度消耗大量人力物力，当前约30%-40%的OEM员工需处理变体问题。这限制了公司转型、新技术及商业模式发展的资金。
优化复杂度的必要性： 通过优化，OEM可节省成本（单车500-750欧元），提高供应链效率，并改善客户体验。目标是找到“有益的复杂度”与过度复杂之间的平衡点。

关键挑战

供应链与物流压力： 过度个性化严重考验OEM的供应链和物流系统，特别是在贸易争端或疫情等压力时期。
客户与成本矛盾： 客户虽有需求，但过多的复杂选项增加了购买决策难度，并非所有选项都应实现，以避免隐藏成本和库存风险。

优化策略与方法

以客户为中心确定度： 理解客户真实需求及愿意为之支付的价格，是设定最佳复杂度水平的起点。
价值链各环节优化：
- 研发： 利用共享平台，减少非重复性研发支出。
- 采购： 简化供应商体系，减少库存、工装和投资。
- 生产与物流： 推行精益思维，整合车架，减少变体，降低物流需求。
- 质量： 降低错误、停机、返工、报废，并减少空间需求，降低保修和召回成本。
- 销售/售后： 简化并聚焦于清晰、客户导向的产品和服务，平衡个性化效率。
建模评估复杂度成本： 建立模块化模型、进行成本效益分析，量化选项删除或简化带来的节省，并叠加客户流失效应，系统评估复杂度削减措施的影响。
顺序与策略：
- 早期介入： 尽早（如项目开发阶段）解决复杂度问题，节省更高成本。
- 内外部区分： 外部可见复杂度（车型、发动机等）宜于简化和浓缩；内部隐性复杂度（平台、零部件等）需寻求更优、更低成本的解决方式。
- 端到端思考： 从销售、生产到售后，整体考虑复杂度问题，实现系统性改善，可带来显著更高的成本节省（例如，端到端优化可使单车节省超过前两种方法的两倍）。
- 策略组合： 除了直接削减（停产、删除特性），还可采用标准化规整、选项捆绑和修改选配规则等策略。