北京大学（吕海波）_后摩尔定律时代的数据库研发_30页_7mb

演讲内容总结：后摩尔定律时代的数据库研发

演讲概况

演讲主题为“后摩尔定律时代的数据库研发”，由资深数据库专家吕海波主讲。吕海波拥有28年软件行业经验，包括20年数据库相关工作，曾在阿里巴巴、京东等公司从事数据库管理与研究。演讲基于北京大学PostgreSQL内核课程背景，探讨后摩尔时代数据库优化与创新。

主要议题

演讲聚焦后摩尔时代数据库研发的挑战与机遇，强调随着传统摩尔定律放缓，数据库性能优化需通过创新技术实现。主要内容包括：

• 后摩尔时代背景：数据库领域面临性能瓶颈，需要寻找新路径实现降本增效，支持碳中和等战略目标。
• GRanulate案例：Intel投资的计算基础设施平台GRanulate实现了40%的性能提升，核心是通过精细化粒度优化降低代码开销，往小处说可提升效率，往大处说助力量能源战略。
• 代码优化实例：演讲通过C代码示例展示优化效果，使用rdtsc指令进行基准测试，原始代码运行需11ms，优化后降至6ms，展示了编译器优化（如减少分支指令和内存流量）如何提升性能。代码分析涉及汇编层面，显示优化代码更高效。
• PostgreSQL整合潜力：吕海波指出，将此类优化技术应用到PostgreSQL源码中，可大幅提升数据库性能，推及整体系统响应速度， likened to “Neo's matrix” superpower, implying a transformative potential.

关键数据与比较

演讲中提供表格对比不同数据库系统的性能指标：

• 指令数量：PostgreSQL国产版本、Oracle等显示优化后指令大幅减少，证明优化能显著降低计算负载。
• 分枝指令：优化代码减少了分支和不跳转分支数量，减少流水线停顿，提升执行效率。
• 主存流量：优化后内存访问减少，帮助缓解摩尔时代硬件限制。

结语

演讲强调后摩尔时代需创新优化方法，推动数据库研发向云原生、一体化、DB与AI协同方向发展。Quibi concludes that such optimization holds great promise for enterprise applications, advocating for broader adoption in the database community.