2015年-世界发展银行全球_Distributional_Impacts_of_Energy_Cross-Subsidization_in_Transition_Economies___Evidence_from_Belarus_46页_2mb
报告摘要
总结:能源交叉补贴的分配影响分析——以白俄罗斯为例
核心内容
本研究探讨了能源交叉补贴在转型经济体中的分配影响,以白俄罗斯为例,分析了当前工业电价高于成本的政策如何通过补贴居民供暖,影响不同收入群体的经济负担。研究结合了投入产出(IO)数据分析与可计算一般均衡(CGE)模型,旨在评估政策改革对经济和消费者的影响。
主要观点
- 能源交叉补贴的普遍性:能源补贴和交叉补贴在东欧和中亚地区普遍存在,尤其是在白俄罗斯,工业电价被用来补贴居民供暖。
- 政策背景:白俄罗斯的居民供暖电价远低于服务成本,而工业电价则显著高于成本,导致Belenergo(国家供热公司)必须通过交叉补贴来弥补亏损。
- 分配影响的分析方法:
- 使用投入产出模型计算不同部门对能源的依赖程度及间接影响。
- 通过CGE模型预测补贴改革后的经济均衡变化。
- 补贴改革的经济影响:
- 尽管低收入家庭从供暖价格下降中受益,但其他消费品价格上涨对他们的影响更大。
- 当前的交叉补贴具有累退性,而政策改革则可能带来累进性的分配效果。
- 能源强度与价格传递:
- 投入产出模型揭示了不同消费类别对能源的依赖程度,即能源强度。
- 能源价格的变化通过生产链传递,影响最终消费品的价格。
- 价格模型的构建:
- 价格模型是投入产出模型的“对偶”,用于分析价格冲击对产出的影响。
- 通过调整价格矩阵 $Q$,模拟了工业用电税降低后的价格变化。
- 区域与收入差异:
- 家庭收入和支出在不同地区和收入阶层中存在显著差异。
- 高收入家庭在食品上的支出比例较低,而低收入家庭则较高。
关键信息
- 当前政策:工业用电价格高于成本,用于补贴居民供暖,居民供暖价格约为服务成本的17%。
- 投入产出模型:
- 模型用于计算不同部门对能源的直接和间接依赖。
- 通过矩阵运算,得到能源强度(Energy Intensity)和产出乘数(Output Multipliers)。
- 能源强度:
- 不同消费类别对能源的依赖程度不同,例如“食品和饮料”类别对能源的依赖较高。
- 能源强度数据见图3。
- 价格模型:
- 价格模型通过列恒等式构建,用于模拟能源价格变化对整体价格体系的影响。
- 通过调整 $Q$ 矩阵,模拟了工业用电税降低后的价格变化。
- 价格变化模拟:
- 工业用电税降低后,各行业产出价格下降幅度不同,例如“银行和金融”行业下降约1%,而“家庭用品”行业下降约3%。
- 图4展示了各行业产出价格的下降情况。
- 家庭分析:
- 使用家庭支出调查数据,分析不同收入阶层在价格变化下的负担。
- 家庭收入和支出分布见图5。
- 低收入家庭平均支出比例高达50%,而高收入家庭仅占25%。
- 政策建议:
- 当前的交叉补贴政策对低收入家庭不利,改革后可能更公平。
- 政策改革需考虑不同消费类别的价格传递效应,以实现更合理的资源分配。
研究结构
- 引言:介绍能源补贴的普遍性及其对经济的影响。
- 背景:分析白俄罗斯的能源补贴现状和政策环境。
- 投入产出分析:
- 重构基本价格投入产出表。
- 计算产出乘数和能源强度。
- 价格模型:构建价格模型以分析能源价格变化对整体经济的影响。
- 价格冲击模拟:通过调整价格矩阵 $Q$,模拟工业用电税降低后的价格变化。
- 家庭分析:结合家庭支出数据,评估不同收入阶层在价格变化下的影响。
- 结论:总结研究发现,提出政策改革的潜在影响。
数据与方法
- 数据来源:白俄罗斯国家统计局的投入产出表和家庭支出调查。
- 方法:
- 投入产出模型用于计算能源强度和产出乘数。
- 可计算一般均衡模型用于模拟补贴改革后的价格变化和分配影响。
- 模型限制:投入产出模型基于固定比例假设,可能无法完全反映现实中的非线性经济行为。
结论
本研究揭示了能源交叉补贴在白俄罗斯的分配影响,指出当前政策对低收入家庭不利,具有累退性。通过模拟工业用电税降低,发现虽然居民供暖价格下降,但其他消费品价格上涨对低收入家庭的影响更大。因此,政策改革可能带来更公平的分配效果。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载