20250731-中国银河-数字经济双周报（202507第2期）_美国发布AI行动计划_冲击AI竞争格局_13页_4mb

美国发布AI行动计划，冲击AI竞争格局总结

核心内容

美国于2025年7月23日发布《美国AI行动计划》，旨在确立其在全球AI领域的主导地位。该计划强调“零和博弈”思维，将AI视为国家竞争力的战略制高点，并聚焦三大重点：加速AI创新（监管松绑）、构建AI基础设施（能源与基建）、主导全球AI秩序（技术输出与标准制定）。计划涵盖90多项具体行政命令，包括输出全栈式AI技术、加速数据中心建设、推动AI应用与言论自由保障等。

主要观点

• 美国将AI视为国家安全和经济竞争力的关键，计划通过“去监管化”激发市场活力，同时加强技术输出与标准制定，确保其在全球AI生态中的主导地位。
• 美国的AI行动计划带有明显的地缘政治色彩，意在遏制中国AI发展，加深技术封锁。
• 在此背景下，中国面临技术封锁深化、产业生态割裂、算力基建代差和国际规则话语权丧失等多重风险。
• 中国正在通过品牌叙事、合规策略与生态协同构建系统性防御体系，以应对美国的AI战略。

关键信息

中国动态

1. 《人工智能全球治理行动计划》发布
   2025世界人工智能大会发布该计划，提出13项重点任务，包括技术创新、数据治理、安全防控等。倡议成立世界人工智能合作组织，推动全球AI治理规则统一，强化全球南方国家参与，巩固上海作为全球AI治理中心的地位。

2. 地方政策密集出台
   江西、北京、内蒙古、云南、广西等地推出数据产业政策，加快构建区域数据生态，目标包括建成数据要素市场体系、推动数据资产化、提升数据确权与交易能力。

3. 可信数据空间试点落地
   国家数据局公布首批63个试点项目，推动“可用不可见、可控可计量”的数据共享机制，标志着我国数据市场进入规模化发展阶段。

4. AI与科研、产业深度融合
   浙江发布“人工智能科学”行动计划，首次将AI+科学作为科研范式核心引擎。中国电子云与沐曦达成战略合作，推进国产智算解决方案，支撑“人工智能+”国家战略。

5. 数据资产化金融实践启动
   首单“数据资产赋能”资产证券化产品在上交所发行，规模达5.1亿元，标志着数据资产正式进入资本市场。

美国动态

1. 英伟达重启H20芯片对华销售
   7月15日，英伟达获得美国政府出口许可，允许向中国销售H20芯片。该芯片虽性能低于最新型号，但支持CUDA生态，受到字节、腾讯、阿里等企业欢迎。

2. 加密资产监管进展

   • GENIUS Act 成为法律，要求稳定币1:1备兑储备，禁止利息稳定币。
   • Clarity Act 将比特币、以太坊等归为商品型加密资产，由CFTC监管。
   • Anti-CBDC法案 获众议院通过，限制联邦发行零售型CBDC。

3. Meta启动数千亿美元AI基建计划
   投资建设多个超大规模AI数据中心集群，推动“超级智能”研发，加剧全球AI算力竞赛。

4. 特朗普政府“宾州AI与能源投资计划”
   投资900亿美元，重点支持数据中心与能源基础设施建设，提升AI算力需求满足能力。

5. NSF与Voltage Park启动NAIRR试点
   提供100万小时H100 GPU资源，用于支持科研与AI发展，推动AI基础设施建设。

欧洲动态

• 欧盟发布通用AI模型提供商指南
  明确AI模型提供商义务，推动全球首个统一AI治理标准落地，强调透明度与风险评估。
• 英国发布《批发金融市场数字化战略》
  支持DLT、AI与量子技术重塑金融市场，推动数字支付、资产代币化及后交易流程数字化。
• 英国发布AI算力投资计划
  投资20亿英镑建设AI与超级计算基础设施，计划在2030年前将AI研究资源扩大20倍。
• 英国与OpenAI达成战略合作
  合作聚焦AI安全研究、基础设施投资及公共服务应用，推动英国AI技术主权发展。

其他国家动态

• 新加坡推动量子科技应用
  华侨银行联合三所顶尖大学，聚焦量子计算在金融领域的应用，如衍生品定价、数据安全和欺诈检测。

技术前沿

• 中国AI大模型持续突破
  阿里推出Qwen3系列模型，其中Qwen3-235B推理模型登顶全球最强开源推理模型，Qwen3-Coder表现优异。
• 人形机器人商业化加速
  清华大学持股企业推出星动L7人形机器人，实现“大运动+巧操作”，推动物流、制造等场景应用。

智库观点

• ITIF反对“人工智能州级监管暂停令”
  认为该条款将导致州级监管碎片化，可能被欧洲风格的规则所淹没，对美国AI领导地位构成重大打击。
• 错误认识澄清
  • 暂停令并非取消监管，而是确保联邦监管主导。
  • 州级法律无法有效解决AI带来的所有问题，且可能引发“逐底竞争”。
  • 暂停令有助于统一监管标准，提升AI产业的可扩展性。

风险提示

1. 政策理解不到位的风险
2. 政策落实不及预期的风险
3. 技术发展不确定性风险

结论

全球AI竞争格局正在发生深刻变化，美国通过国家级战略强化其主导地位，而中国则在治理、技术与市场协同方面寻求突破。面对美国的技术封锁与规则重塑，中国需在“技术-政策-市场”三重体系上加强建设，以实现AI产业的可持续发展与全球竞争力提升。