制胜人工智能时代——企业人工智能应用现状分析（第三版）_29页_1mb

报告摘要

制胜人工智能时代：企业人工智能应用现状分析（第三版）总结

核心内容

本报告由德勤人工智能研究院发布，旨在分析当前企业人工智能应用的现状，并探讨企业如何在人工智能技术日益普及的背景下保持竞争优势。报告基于对全球2,737名信息技术和业务线高管的调查，涵盖九个国家，并结合专家访谈与行业案例，揭示了企业在人工智能应用中的挑战、机遇与策略。

主要观点

人工智能应用的普及加速：人工智能技术正逐步融入各类业务场景，企业对人工智能的实施水平不断提高，投资持续增长。据IDC预测，2023年全球人工智能支出将达979亿美元，是2019年的2.5倍以上。
企业应用成熟度差异显著：企业被分为三类——精通者（26%）、熟练者（47%）和起步者（27%）。精通者在人工智能技术选择、用例识别、解决方案构建及人员管理等方面表现突出，而起步者则刚刚开始探索。
竞争优势窗口正在缩小：随着人工智能应用的普及，早期优势逐渐消失。调查显示，75%的企业预计未来三年内将经历人工智能转型，而61%的行业预计同样发生变革，两者差距缩小至14个百分点。
人工智能技术组合多样化：当前企业广泛采用机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术。97%的受访者正在使用或计划使用机器学习，95%正在使用或计划使用深度学习，94%使用自然语言处理和计算机视觉。
企业更倾向于购买而非自研：约50%的受访者选择购买人工智能技术，而自研比例较低。精通者和熟练者更倾向于购买，这表明企业正逐步成为更成熟的消费者。
风险管理成为关键议题：尽管人工智能应用者普遍认识到其风险，但在应对战略、运营和伦理风险方面准备不足。超过一半的受访者对人工智能风险“十分”或“极其”担忧，但仅40%认为企业已“充分准备好”。
伦理与透明度问题突出：伦理问题成为企业关注的重点，尤其是人工智能系统的偏见、透明度和可解释性。企业需建立伦理规范、培训机制和反馈系统，以增强信任并确保合规。
企业需采取三方面行动保持领先：
1. 追求创新方法：超越效率提升，开发具有差异化价值的新产品和服务。
2. 成为更明智的消费者：有效评估和选择人工智能供应商，整合技术并提升数据基础设施。
3. 积极应对风险：建立全面的风险管理体系，包括技术审核、伦理培训和监管合规。

关键信息

人工智能部署趋势：人工智能正在从“早期应用”阶段向“早期多数”阶段过渡，技术成熟度和应用范围持续扩大。
企业应对策略：
- 创新：企业应探索人工智能在新产品、新服务和新业务模式中的应用。
- 整合：通过集中化采购、跨部门协作和云/开源技术的结合，提升人工智能解决方案的可用性和扩展性。
- 风险管理：包括建立人工智能模型清单、协调组织风险应对、审核与测试系统，以及制定伦理政策。
案例与实践：
- Recursion Pharmaceuticals利用人工智能加速药物研发。
- Power & Light公司部署人工智能以优化电网管理。
- Bank of America与哈佛大学合作建立人工智能伦理委员会。
- Workday推行“经由设计的伦理”理念，确保人工智能系统的公平性与透明性。